3.3.4 SPOT图像预处理
影像的真彩色模拟显示有助于图像的人工目视解译。利用LANDSAT的TM或ETM+传感器提供的多光谱数据合成的真彩色影像的不足之处是数据的空间分辨率稍低，而SPOT数据不仅空间分辨率较高，而且具有立体测图能力。但是SPOT数据产品没有蓝色波段的通道，所以在用 SPOT 多光谱数据合成真彩色影像时比较困难，可通过波段运算的方式实现SPOT5影像的真彩色合成。目前采用的SPOT多光谱图像数据模拟真彩色影像的方法有如下三种。
（1）方法一：SPOTIMAGE公司在其网站上提供的方法。波段算法可以通过ERDAS IMAGINE的Model Maker实现。蓝色采用XS1波段代替；绿色用（XS1+ XS2+ XS3）/3波段算法来实现，其中XS3为近红外波段；红色用XS2波段表示。这种方法实际上是将原来的绿波段（0.50～0.59 μm）当做蓝波段（该波段靠近蓝波段的光谱范围），红波段（0.61～0.68 μm）仍采用原来的波段，绿波段用绿波段、红波段、近红外波段的算术平均值来代替。
（2）方法二：图像处理软件ERDAS IMAGINE专门为SPOT多光谱数据提供的方法。其蓝色采用XS1波段代替；绿色用（XS1×3＋XS3）/4波段算法来实现，其中XS3为近红外波段；红色用XS2来表示。此法将原来的绿波段（0.50～0.59μm）当做蓝波段，红波段（0.61～0.68μm）仍采用原来的波段，绿波段用绿波段、红外波段按3∶1的加权算术平均值来代替。在本次研究中，通过对SPOT5图像的真彩色转换处理，即由1、2和3波段假彩色合成图像通过三波段间的数据运算，取得了真彩色图像的效果，这样既保留了原始图像光谱信息，使视觉上接近真实的自然色，便于解译人员工作，又可和QuickBird真彩色图像进行对比分析。其真彩色图像处理效果如图3-4/彩图4所示。
图3-4 昆明小哨机场区SPOT5图像真彩色数据转换
（左图是假彩色图像（B321 RGB）合成，红色为植被覆盖区；右图是由其转换的真彩色图像，绿色为植被覆盖区。原始图像空间分辨率2.5m）
（3）方法三：全色波段（PAN 用 P 表示）参与，用XS1代表红波段，XS2代表近红外波段，XS3代表绿波段。2P×XS1/（XS1+XS2）波段算法为红色通道PXS1；用 2P×XS2/（XS1+XS2）波段算法为蓝色通道PXS2；用（XS3+ PXS1+ PXS2）/3波段算法为绿色通道，这种方法的最大特点是引入了全色波段，这里的波段运算过程实际上是完成了高分辨率融合和波段运算两个工作，合成后的影像相当于全色波段的地面分辨率。依据此方法合成后的影像色彩更丰富，影像更接近自然色，如图3-5/彩图5所示。
图3-5 SPOT5 全色波段与多光谱波段融合前后对比图
（昆明小哨机场区，左为融合前图像，右为融合后图像，分辨率2.5m）
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