盲卷积算法复原

时间：2022-10-09 百科知识版权反馈

【摘要】：在点扩展函数未知的情况下，盲卷积是实现图像恢复的有效方法。该算法的优点是，在对失真情况毫无先验知识的情况下，仍能实现对模糊图像的恢复操作。可以看出，盲卷积算法复原后的图像并不十分理想，但因其无须知道图像降质的点扩展函数，因此在实际中还是具有较大的实用意义。

3.5　盲卷积算法复原

在实际应用过程中，点扩展函数不可能被精确地知道。在这种情况下，盲卷积图像复原技术就被提出来了。在点扩展函数未知的情况下，盲卷积是实现图像恢复的有效方法。该算法的优点是，在对失真情况毫无先验知识的情况下，仍能实现对模糊图像的恢复操作。

MATLAB图像处理工具箱中提供了盲卷积算法复原图像函数deconvblind()，图3－21是一幅清晰的原始图像，图3－22是经过生成淹模函数fspecial()处理后生成的加性噪声图像，图像模糊不清，图3－23是经过盲卷积算法复原后的图像，其中p是点扩散函数。可以看出，盲卷积算法复原后的图像并不十分理想，但因其无须知道图像降质的点扩展函数，因此在实际中还是具有较大的实用意义。程序代码如下:

f=imread('coins.jpg');

imshow(f);

p=fspecial('gaussian'，8，12);

g1=imfilter(f，p，'circular');

figure，imshow(g1);

g2=ones(size(p));

g3=deconvblind(g1，g2，30);

figure，imshow(g3)。