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趋势线拟合

时间:2022-10-02 百科知识 版权反馈
【摘要】:选择合适的趋势线,是分析和预测时应特别注意的问题。这里仅介绍在图表里添加趋势线的方法来进行趋势线拟合。以图8-12所示的数据为例,说明“添加趋势线”的方法。例8.12 根据图8-12中2001—2012年销售额数据,运用方法预测下一期发展水平。本例中,时间序列数据点的趋势近似于对数曲线。对于趋势线方程y=8.1349lnx+8.8921和R2=0.9895,若要预测2012年的销售额,则将t=13代入方程y=8.1349lnx+8.8921。

趋势线拟合就是用某种趋势线(直线或曲线)来对时间序列的长期趋势进行拟合。有两个途径可以观察时间序列的趋势,一是在以时间t为横轴、变量Y为纵轴的直角坐标图上作时间序列数值的散点图或折线图,根据点的分布形状来确定应拟合的趋势线;二是对时间序列的数值做一些分析,根据分析的结果来确定应选择的趋势线。选择合适的趋势线,是分析和预测时应特别注意的问题。这里仅介绍在图表里添加趋势线的方法来进行趋势线拟合。以图8-12所示的数据为例,说明“添加趋势线”的方法。

图8-12 添加对数趋势线

例8.12 根据图8-12中2001—2012年销售额数据,运用【添加趋势线】方法预测下一期发展水平。

(1)建立数据文件

新建一工作表,输入A1:C13单元格区域数据,如图8-12所示。

(2)绘制散点图

选择B1:C13区域的数据,依次单击功能区选项【插入】→【散点图】→【仅带数据标记的散点图】,绘制散点图。

(3)添加趋势线

清除“销售额(万元)”图例,单击绘制出的散点图,然后依次单击【图表工具】→【设计】中的【图表布局】→【添架图表元素】→【其他趋势线选项(M)】→【对数(O)】→【显示公式(E)】→【显示R平均方值(R)】→【关闭】。

如图8-12所示,通过观察时间序列数据点的整体趋势来确定拟合的趋势线。本例中,时间序列数据点的趋势近似于对数曲线。

(4)预测

对于趋势线方程y=8.1349lnx+8.8921和R2=0.9895,若要预测2012年的销售额,则将t=13代入方程y=8.1349lnx+8.8921。在一空白单元格中输入“=8.1349ln13+8.8921”,按Enter键,得到2012年销售额的预测值29.75771。

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