什么奇怪的画都能帮你画完

谷歌在 4 月曾推出了一款网页绘画工具 AutoDraw，用 AI 猜你画的是什么，并推荐设计师画好的作品。这个实验中，神经网络学习的涂鸦来自去年 11 月发布的项目 Quick, Draw!，其中用户根据文本提示绘制简单对象，AI 再猜测所画的是什么。

同样是在 4 月，Google 公布了使用这些涂鸦训练的另一个 AI 项目 Sketch-RNN。昨天，研究人员发布了这个项目的进展，AI 不仅能解析用户手绘的内容，并且能够将画了一半的画补全到特定的图像，目前已经训练了约 100 种常见的图形。

在学习了用户提供的大量涂鸦后，AI 尝试理解人类绘画的方法，并重现这些笔划。通过这些研究，谷歌可以优化现有的图像识别工具，也可以训练 AI 来帮助机器人更好地识别周围的环境。

Sketch-RNN 是一个网页演示，分为几个不同的工具。最基础的演示就是帮你完成未竟的涂鸦，例如在预选对象的列表中选择“钥匙”，并且画一个圆作为匙柄，就可以等 AI 来帮你补全各式各样的匙牙了。

你可以随时选择不同的对象，让 AI 基于你所给同样的开头画出各异的图形。你也可以随时中断 AI 的绘制并加以补充，它总会接着你的笔画画下去。

Sketch-RNN 虽然不能预测你想画的任意内容，但预选对象的列表中充满了奇思妙想，有花园、蒙娜丽莎、“一切”这种复杂庞大的主题，也有“狗兔子”、“蟹椅子”和“蛙沙发”这种不知所云的合成词。

名为“多重预测”的演示会一口气生成 9 种可能的画法，让你直观地感受一千个人笔下的一千只哈姆太郎，探索一种涂鸦的多元视角。

“插曲”演示可以生成两个随机图像之间渐变的过程。例如“瑜伽自行车”这样的合成词在这里可以凭空将车变没。

“变形自编码”演示则能模仿你的画作，产生相仿的涂鸦。在这个演示中，你可以尝试画选定类别以外的内容，来看看 AI 怎么理解你的绘图。比如你画一只猫，但 AI 受到的训练是画螃蟹，你就能得到长得像猫的螃蟹了。

这个项目展示了谷歌在计算机视觉和图像识别方面的进展。有兴趣的话，不妨来看看 Sketch-RNN 能让你的画增光添彩，还是雪上加霜。