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数据总体描述

时间:2022-03-03 百科知识 版权反馈
【摘要】:由于本研究主要目的在于分析中国城市体育消费结构的变量因素,可以认为本研究所选择城市及样本能够代表中国城市体育消费行为的态度和倾向。
数据总体描述_中国城市体育消费构成实证:基于产业市场开发的研究

假设检验的目的在于对前述的规范研究进行实证检验。本研究利用偶遇抽样方法,以人员实地访查的方式,对抽样出的全国46个城市发出2840份问卷,收回问卷2831份,回收比例为99.68%;经筛选取得2787份有效问卷,回收有效比例为98.13%。将问卷数据录入后建立文件,以SPSS13.0统计软件进行资料分析,并依据研究目的、研究架构,利用效度分析、信度分析、描述性统计、相关分析、因子分析、t检验、单因子方差分析等统计方法对研究假说进行验证。

4.4.1 样本特征描述

通过对预调研所得数据进行项目分析删除了预调研量表中不符合要求的测量项目,再通过信度、效度分析检验了删除部分测量项目后预调研量表的可靠性和有效性,结果表明中国城市体育消费结构研究的预调研量表是一个具有信度和效度的研究工具,可以作为正式量表进行正式调研。

2008年8月20日,本研究利用正式量表,采用偶遇抽样方法,以人员实地访查的方式,对抽样出的全国46个城市发出问卷2840份,回收问卷2831份,经筛选取得有效问卷2787份,问卷回收比例为99.68%,问卷有效率为98.13%。

由于本研究主要目的在于分析中国城市体育消费结构的变量因素,可以认为本研究所选择城市及样本能够代表中国城市体育消费行为的态度和倾向。

4.4.1.1 性别结构

本研究所选择样本在性别构成上,男性所占比例为58.84%,女性所占比例为40.72%,缺失数据样本比例为0.44%。

4.4.1.2 年龄结构

在年龄的分布上,18~24岁年龄层占比为35.92%,25~34岁年龄层占比为34.27%,再次为35~44岁年龄层,占比为15.79%,45~54岁年龄层占比为9.36%,18岁以下年龄层占比为2.22%,55岁以上年龄层占比为1.72%,缺失数据样本比例为0.72%。此次访问中18~34岁以及25~34岁年龄层的被访者比例较高。

4.4.1.3 受教育水平

在被访者的教育程度分布中,大专及大学本科教育程度的被访者占比为56.98%,高中及同等教育程度的被访者占比27.02%,研究生及以上教育程度的被访者占9.04%,初中及以下教育程度的被访者占5.31%,缺失数据样本比例为1.65%。

4.4.1.4 职业

在被访者的职业分布中,公司职员占比为41.77%,学生占比为13.42%,在事业单位工作的被访者占比为11.16%,选择其他(如自由职业等)职业的被访者占比为10.05%,个体(私企)业主占比为8.86%,公司管理者占比为7.32%,国家公务员占比为6.39%,缺失数据样本比例为1.04%。

4.4.1.5 行业

在被访者的行业分布中,就职于服务业的被访者占比为28.42%,就职于其他(如事业单位)的被访者占比为23.25%,就职于制造业的被访者占比为22.21%,仍然在校读书的被访者占比为16.25%,在政府部门工作的被访者占比为8.68%,缺失数据样本占比为1.18%。

4.4.1.6 经济收入

收入以个人月均收入(人民币)表示。其中,月均收入在1600元以下的被访者比例最高,占比为30.14%,其次为月均收入1601~2500元的被访者,占比为29.64%。月均收入在2501~3500元的被访者占比为16.72%,月均收入在3501~4500元的被访者占比为12.24%,月均收入在4501~6000元的被访者占比为6.82%,月均收入在6001元以上的被访者占比为3.59%,缺失数据样本比例为0.86%。

4.4.1.7 家庭年观看竞技赛事的消费金额

在所有被访者中,家庭年观看竞技赛事的消费金额在100元以下的比例最高,占比为58.16%,其次为消费金额在101~300元的被访者,占比为22.93%,消费金额在301~500元的被访者占比为12.38%,消费金额在501元以上的被访者占比为5.88%,缺失数据样本比例为0.65%。如表4—3所示。

表4—3       研究样本特征统计

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