养老机构床位资源趋势预测

4.3.1　养老机构床位资源趋势预测

根据1997～2009年上海市养老机构床位数的趋势情况（表4.10），运用SPSS统计软件分析预测未来10年内的养老机构床位数的趋势。

表4.10　1997～2009年上海市养老机构床位增长情况

数据来源：2009年上海社会福利年报。

利用SPSS统计软件，作1997～2009年上海市养老机构床位数变动的散点图（图4.14），并用一元线性模型、二次曲线模型、三次曲线模型、指数曲线模型与实际值进行拟合。由图可以看出，指数曲线模型拟合程度最好，因此，建立上海市养老机构床位数变动的指数曲线回归模型，各输出表4.11、表4.12、表4.13和图4.15所示。

图4.14　1997～2009年上海市养老机构床位数变动的散点图

表4.11　模拟度检验

The independent variable is时间序列

表4.12　方差分析表

The independent variable is时间序列

表4.13　回归系数估计及其显著性检验

由表4.13，可见各项的P值（sig）都小于0.05，说明在显著性水平95%情况下，通过检验，得到的回归模型为：

图4.15　上海养老机构床位数变动趋势图

y＝15 342.279×e^0.135t

其中：t为时间序列且当年份为1997年时，t＝1；y为上海市养老机构床位数。

根据回归模型预测，上海市2010～2014年上海市养老机构床位数预测值如表4.14所示。

根据预测，至2014年，上海市养老机构床位数将增长到超过174 000张。

表4.14　2010～2014年上海养老机构床位数预测

图4.16　上海养老机构床位数趋势预测图

由表4.14和图4.16可以看出，用模型y＝15 342.279×e^0.135t进行趋势预测，实际数据模拟效果非常好，由此可以认为所推断的发展趋势应该符合未来发展规律。对比养老机构床位数的趋势预测与需求预测情况，如果任其自然发展，养老机构床位数不能满足社会需求。