【摘要】：9．1 基于纹理特征的城市遥感影像检索在遥感影像中，纹理主要是由地物特征如森林、草地、农田、城市建筑群等产生的。本节主要介绍基于信号处理法的城市遥感影像纹理特征检索方法，考虑到纹理多尺度特征提取是城市遥感影像纹理特征检索中的关键，本节介绍基于Gabor小波滤波器、基于树状小波分解、基于Contourlet变换的城市遥感影像纹理特征提取方法，然后以多尺度多方向Contourlet纹理特征为例，介绍具体的检索流程并给出结果。
基于纹理特征的城市遥感影像检索_城市遥感
9．1 基于纹理特征的城市遥感影像检索
在遥感影像中，纹理主要是由地物特征如森林、草地、农田、城市建筑群等产生的。与地物光谱特征相比，遥感影像中地物的纹理特征相对更为稳定，在高分辨率影像分析和识别中，特别是当遥感影像上目标的光谱信息比较接近时，纹理信息对于区分目标具有非常重要的意义。
纹理分析方法一般可以分为统计法、结构法、模型法和信号处理法四类。统计法是传统的纹理分析方法，经典的统计法包括灰度共生矩阵法、自相关函数法、纹理谱统计法等;结构法以基元特征和排列规则进行纹理分割，具体方法包括数学形态学法、句法纹理分析等;模型法假设纹理是以某种参数控制的分布模型方式形成的，分形方法和马尔可夫随机场方法是模型法中目前应用最广、效果较好的纹理分析方法;信号处理法是建立在时、频分析和多尺度分析基础之上的方法，它利用人的视觉具有多通道和多分辨率的特征来描述纹理，属于变换域方法。本节主要介绍基于信号处理法的城市遥感影像纹理特征检索方法，考虑到纹理多尺度特征提取是城市遥感影像纹理特征检索中的关键，本节介绍基于Gabor小波滤波器、基于树状小波分解、基于Contourlet变换的城市遥感影像纹理特征提取方法，然后以多尺度多方向Contourlet纹理特征为例，介绍具体的检索流程并给出结果。
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