应急资源有效需求分析

应急资源需求是指国家有效应对突发事件时的最低物资要求。应急资源的需求分析是指在突发公共事件发生后，科学地预测应急资源需求，并对其按照轻重缓急进行分级。应急资源有效需求预测和分级是进行应急资源优化配置的前提和基础。

（1）国外研究现状

Long（1997）提出在应急物流中救援资源需求在时间、地点、品种、规模等方面都不可能精确预测。Swati Basak等（2011）认为应急资源配置的适当反应将极大地影响到灾害处理效率。Trunick等（2005）提出灾害后的应急资源需求评价需要考虑受灾地区的宗教、习俗差异，大规模突发事件具有应急资源种类与数量众多、需求没有规律、特殊的约束条件等特征。Maged M.Dessouky（2007）研究大规模突发事件中医疗物资设施位置选择问题，对每个需求点的资源要求主要由不同质量水平（距离）的综合服务设施来提供，该研究解决了突发事件应急资源需求的不确定和医疗供应不足的问题。Jiuh-Biing Sheu（2007）认为高效分配应急资源是快速应对突发事件的关键，并采用模糊分析法计算了随着时间变化的应急物资需求以及受影响区域的分类。

Ozlem Ergun（2010）提出灾难在每个阶段有不同的应急资源需求模式。灾前阶段的需求呈现不确定性，其需求模式主要是基于预测的预案编制。一旦灾难发生需求变化快速，但是灾区评价小组的最终报告使需求更加确定。在灾难后的需求变得再次稳定且容易预测。自然灾害具有不可预知的三个维度：时间、地点和等级，因此其应急资源需求结构比较复杂。此外，应急物资需求还与人口特征、经济、政治条件等很难明确描述的因素有关。

（2）国内研究现状

李磊（2006）分析了灾难现场搜救队的结构，设计了一个数学概念模型对地震应急救援队现场物资需求进行量化分析。孟参（2006）根据应急物资库存随机性、波动性大的特点，将灰色系统预测模型GM（1，1）与BP神经网络预测模型结合，研究建立了一种基于灰色——神经网络组合的应急物资需求预测模型。郭瑞鹏（2006）在应急物资需求分级决策中，将案例推理与规则推理相结合，利用显式的规则与隐式的案例知识，分析了重要性程度、缺口度和时效性这三个影响物资需求级别的因素，提出了基于模糊推理的应急物资需求分级方法，并且建立了需求分级模糊推理模型。

张凡（2007）分析了救灾物资需求的突发性、不确定性、强时效性和强制性特征；剖析了影响救灾物资需求量的主要因素；通过对物资的重要性、时效性和缺口度进行模糊化，分别建立隶属度函数，给出了基于二元相对比较的模糊综合评判的物资需求分级方法；并将应急物资的需求分级作为救援车辆的运输调度方案设计的重要因素，即：级别高的物资优先保障，级别低的物资随后保障。

周露等（2008）从供给角度对应急资源进行了研究。根据汶川地震实例，分析总结了应急物流的五大特点：突发性、不确定性、供方主导性、弱经济性和非程序化决策。利用累计分析和回归分析等方法，得出汶川地震中食品供给具有阶段性、相关性、需求层次性三大特点。许建国等（2008）认为情景是突发事件的灾难对受灾体形成灾害的情形及其程度与其发展蔓延和引发次生灾害一系列情况、趋势、可能性的描述，并运用情景分析法构建了应急需求周期性变化选址与资源配置模型。

唐凤等（2009）对非常规突发事件应急物资的需求特征进行了分析，从不同角度对应急物资的分类方法展开了研究，初步提出了在突发事件应急过程中针对不同种类物资的需求预测原则，为建立应急资源保障体系提供了基础。乔洪波（2009）在需求量的研究中，对现有的储备区和储备点重新划分，通过分析影响物资需求的因素构建了储备点的需求指数，并根据物资的需求等级确定需求满足率，最后构建了储备点应急物资需求量计算模型，并通过实例分析验证该模型。傅志妍等（2009）针对传统灾害应急物资需求预测方法的不足，基于归一化处理后的欧氏算法，寻求最佳相似源案例，以确定源案例中的关键因素，建立了案例推理——关键因素模型，为目标案例进行灾害应急物资需求预测。

程学庆（2010）提出应该限定于某个特定时段对应急物资优先权进行考虑，并构建了考虑应急物资优先权的铁路空车调配模型。王成敏（2010）以2008雪灾和“5·12”汶川大地震为案例，对其实际资源需求进行归纳总结，深入分析应急资源需求，研究中以两次自然灾害的阶段为列向量，以有关应急管理业务为行向量，进行了应急资源需求矩阵分析。

张斌等（2012）为了快速科学地了解台风灾害发生后灾区所需救灾物资的类型、数量及其在时序上和空间上的需求情况，通过对中国登陆台风历史资料的统计，分析成灾因子、孕灾环境、承灾体、区域应急能力等，提出了基于精细网格的台风灾损空间模型及应急物资需求定性预测模型。王婧等（2012）确定了影响应急物资需求紧迫性的三个因素：供应不足生命危害程度、应急物资缺口程度和不可替代程度，提出基于模糊综合评判的应急物资需求紧迫性分级方法和应急物资需求紧迫度计算方法，将应急物资分为紧急、严重和一般三个层级。

亢丽君（2013）运用粒子群优化BP神经网络方法，构建了应急物资需求预测模型。朱昌锋等（2013）通过考虑特征因素值的归一化、特征因素的影响权重系数和各特征因素对时间的敏感性，引入了效用函数的归一化，采用基于时序的案例权重调整，获得特征因素的影响权重系数，寻求最佳相似源案例，以解决灾区应急物资需求问题的案例推理方法。