问卷设计和初步统计

2.6.3　问卷设计和初步统计

1.问卷设计

基于研究目标，作者从5个视角来设计创业企业社会网络演化路径寻优的调查问卷：第一，关于创业企业社会网络演化路径寻优的路径识别问题；第二，基于演化的路径识别，创业企业社会网络演化路径寻优的路径选择问题；第三，关于创业企业社会网络演化路径寻优的路径验证问题；第四，关于创业企业社会网络演化路径寻优的路径锁定问题；第五，综合考虑下，创业企业社会网络路径寻优的机理研讨。同时，加入了调节变量以调节创业企业的冗余资源，对创业企业社会网络演化路径寻优展开了更深层次的探讨。围绕这5个视角，作者共设计35个关于创业企业社会网络演化路径寻优的问题和3个关于问卷调查样本覆盖性问题，问卷如表2－1所示。

在表2－1中，1表示完全不同意，2表示非常不同意，3表示比较不同意，4表示基本同意，5表示比较同意，6表示非常同意，7表示完全同意。

为便于对回收的问卷进行有条理的深入分析，作者基于问卷设计视角将问卷的问题归为5大类。

第一类问题为创业企业社会网络演化路径寻优的路径识别问题，包括问题1、问题2、问题3、问题4、问题7、问题8、问题9、问题14、问题16、问题18、问题19、问题20和问题21，主要考察关于创业者如何对创业企业社会网络演化路径进行识别及其识别依据。

表2－1　创业企业社会网络调查问卷

续表

续表

第二类问题为创业企业社会网络演化路径寻优的路径选择问题，包括问题23、问题24、问题25、问题29和问题30，主要考察创业者经过对其社会网络演化路径进行识别后，如何对其进行选择，其选择对象所涵盖的范围。

第三类问题为创业企业社会网络演化路径寻优的路径验证问题，包括问题13、问题15、问题27、问题28、问题33、问题34和问题15，主要为了验证创业企业社会网络演化路径寻优的试错机理，从而进一步更加直观地观测创业企业社会网络演化路径寻优的路径验证。

第四类问题为创业企业社会网络演化路径寻优的路径锁定问题，包括问题5、问题6、问题11、问题12、问题26和问题31，创业者在经过对社会网络演化路径的识别、筛选和验证后，将进一步做出对创业企业社会网络演化路径的锁定行为，这一行为将对整个创业企业社会网络演化产生影响。

第五类问题为创业企业社会网络演化路径寻优问题，包括问题10、问题17、问题22、问题32，该类问题主要对前面4大类问题进行集中性描述，这是为了验证创业者是如何通过以上4类问题进行创业企业社会网络演化路径寻优的。

2.问卷初步统计分析

作者设计的问卷主要针对武汉地区的创业者和具有创业意图的人群。该类问卷占据了整个样本量的绝大多数空间，同时，利用网络等其他途径，也对其他地区和城市的创业人群进行了问卷发放和回收，两者共发放140份问卷，收回87份问卷，回收率为62.14%；经初步筛选后，去除无效问卷7份，实际收回80份有效问卷，回收率为57.14%。现根据问卷的5类问题，对回收问卷进行初步统计分析，同时因变量对应的观测指标较多，经初步处理后着重对其中的关键观测指标进行分析。问卷直接发放给调查人群，大多采用了当场填写当场回收的方式，极少数采用了留置问卷法，因此问卷信息相对比较真实。在调查样本中，创业年限不到1年的有27人，占33.75%；创业1至2年的有19人，占23.75%；创业3至5年的有14人，占17.50%；创业年限超过5年的有20人，占25.00%。在创业动因上，因找不到工作或下岗而选择创业的人数为19人，占23.75%；因有工作而待遇不好而选择创业的人数为17人，占21.25%；因希望工作时间自由而选择创业的人数为20人，占25.00%；因拥有大量创业资源而选择自主创业的人数最多，为24人，占30.00%。同时，对问卷所涉及的创业企业规模进行统计，其中，50人以下的创业企业有21家，占26.25%；50～100人的有26家，占32.50%；101～500人的创业企业有20家，占25.00%；超过500人的大型创业企业有13家，占16.25%。若将100人以下的创业企业归类于中小型创业企业，则其数量有47家，占58.75%，而大型创业企业有33家，占41.25%。

1）关于创业企业社会网络演化路径寻优的路径识别问题

对创业相关人士关于创业企业社会网络演化路径寻优的路径识别的相关观点进行统计，其统计数据如表2－2和图2－5所示。

表2－2　问题1的统计结果表

图2－5　问题1的统计结果图

在问卷统计结果中，随着创业企业的发展，创业者所选择的创业企业合作伙伴或客户并无太大变化这一描述的认可度，有36.25%的创业者选择完全同意；25.00%的创业者选择非常同意；23.75%的创业者选择比较同意；选择基本同意的创业者为10人，占12.50%；而其他三个偏否定的选项中只有2人选择，占总数的2.50%。这表明，创业企业的发展并不从根本上改变创业者原有的社会网络关系，原有的社会网络关系成员依然是创业者的主要选择之一。

问题2是关于创业者的创业活跃度与创业资源拥有程度的描述，其统计结果如表2－3和图2－6所示。

表2－3　问题2的统计结果表

图2－6　问题2的统计结果图

在问卷统计结果中，只有2.50%的人群选择与之否定的观点，而97.50%的创业者认为在其创业行为中，志同道合的朋友越多，则其创业活动越顺利，其中，表示完全同意的占36.25%，非常同意的占25.00%，比较同意的占23.75%，基本同意的占12.50%。这表明创业者的创业活跃度和创业顺利程度是与其所拥有的创业资源息息相关的。

此外，问题19和问题20也是对创业者对创业企业社会网络演化路径寻优的路径识别的描述，对问题19的统计结果如表2－4和图2－7所示。

在问卷统计结果中，选择完全同意的有26人，占32.50%；选择非常同意的有27人，占33.75%；选择比较同意的有22人，占27.50%；选择基本同意的有4人，占5.00%；选择偏否定的有3人，占3.75%。这表明，创业企业的发展带动了其社会网络演化的多样性构成。

表2－4　问题19的统计结果表

图2－7　问题19的统计结果图

对问题20的统计结果如表2－5和图2－8所示。

表2－5　问题20的统计结果表

图2－8　问题20的统计结果图

在问卷统计结果中，98.75%的创业者认为在某些时候，并不关键的合作伙伴或客户能提供更大的帮助，而只有1.25%的创业者持否定意见，这表明了弱关系网络的存在有时能对创业企业的发展起着更大的效用。

2）创业企业社会网络演化路径寻优的路径选择问题

为了对该类问题进行更为清晰和直观的描述，作者对问题23、问题24和问题25进行统计分析。首先，在影响路径选择各观测指标中，将对创业者花费一定的时间和精力去处理与合作伙伴或客户之间的矛盾和冲突这一指标进行统计，其统计结果如表2－6和图2－9所示。

表2－6　问题23的统计结果表

图2－9　问题23的统计结果图

在问卷统计结果中，12.50%的被调查者选择完全同意，30.00%的非常同意，38.75%的选择比较同意，17.50%的选择基本同意，而非常不同意的仍然有2.50%的创业者选择。这说明创业企业社会网络的维系是一件具有较高成本的行为，从而创业者在选择其演化路径时必会加以慎重选择。

问题24描述了创业者对创业企业所处的不同时期所选择的区域关系的问题进行统计，其统计结果如表2－7和图2－10所示。

表2－7　问题24的统计结果表

图2－10　问题24的统计结果图

问卷统计结果表明，尽管在对创业企业社会网络超图路径选择的认可程度上存在不同层次的认可度，但所有的创业者均认可随着创业企业的发展或所处的时期的不同，创业者会跳出既有的区域限制，谋求更为广阔的社会网络演化路径，为企业的进一步状态提供有力的支撑。

问题25对创业者开发新关系网络的有目的的行为进行统计，其统计结果如表2－8和图2－11所示。

表2－8　问题25的统计结果表

图2－11　问题25的统计结果图

在问卷统计结果中，82.50%的创业者认为，为了进一步拓展其社会网络演化路径，其经常有目的、有选择地去培养和发现新的合作伙伴或客户，其他13.75%的被调查者选择基本同意，3.75%的调查者选择比较不同意。这表明创业企业社会网络演化路径的选择是一种有目的的主观性行为，创业者为了创业企业的进一步发展而刻意为之。

3）创业企业社会网络演化路径寻优的路径验证问题

该类问题包含问题28、问题33和问题34，集中描述创业对创业企业社会网络演化路径寻优路径验证的认可程度，其中，问题28提出对创业者所处领域中社会网络关系的架构，其统计结果如表2－9和图2－12所示。

表2－9　问题28的统计结果表

图2－12　问题28的统计结果图

在问卷统计结果中，所有的创业者均对该问题持认可态度，基本同意、比较同意、非常同意、完全同意比例分别为12.50%、33.75%、36.25%和17.50%，这表明，创业者会更有意识地去结识该领域内的朋友或熟人，以便更加深入了解和获取更为有效的市场信息。

问题33涉及关键的合作伙伴或客户会对创业企业产生的实际效用，其统计结果如表2－10和图2－13所示。

表2－10　问题33的统计结果表

图2－13　问题33的统计结果图

在问卷统计结果中，创业者对该类问题的认可程度主要集中在比较同意和非常同意两项，分别占40.00%和38.75%，此外，完全同意和基本同意所占的比例均为10.00%，这表明在创业企业的发展过程中，关键的合作伙伴或客户会对创业企业产生更大的实际效用。

问题34的内容是，就创业者而言，经常合作的朋友或熟人关系越来越好，而不经常合作的则关系越来越一般，其统计结果如表2－11和图2－14所示。

表2－11　问题34的统计结果表

图2－14　问题34的统计结果图

在问题34的统计结果中，所有的创业者均认为经常合作的朋友或熟人关系越来越好，而不经常合作的则关系越来越一般。这表明，创业企业社会网络的演化会向趋同性延伸，经常性的行为和事件将有利于维护创业企业社会网络的稳定。

4）创业企业社会网络演化路径寻优的路径锁定问题

关于该类问题的描述选用了4个观测指标，其中问题5的内容是，为了维护与合作伙伴或客户的关系，创业者会定期与其沟通或合作，其统计结果如表2－12和图2－15所示。

表2－12　问题5的统计结果表

图2－15　问题5的统计结果图

在问卷统计结果中，创业者为了维护与合作伙伴或客户的关系，会经常与其沟通或合作，完全同意的占22.50%，非常同意的占33.75%，比较同意的占26.25%，基本同意的占16.25%，在统计样本中，只有1人表示不会使用此方式对合作伙伴或客户的关系进行维系。这表明，在创业企业社会网络演化路径寻优的过程中，经常性的行为有助于网络路径的锁定。

问题6反映客户数量与创业企业发展的关系，其统计结果如表2－13和图2－16所示。

表2－13　问题6的统计结果表

图2－16　问题6的统计结果图

在问卷统计结果中，98.75%的创业者认可客户数量与创业企业发展存在正向的关联，即创业企业的规模越大，则其客户数量越多，而1.25%的创业者，可能是因为受其所经营领域的影响，随着创业企业的发展，其主要业务集中于部分精英客户，导致其持不认可的态度，但这种创业企业在广义上来说属于少数。

问题11的内容是创业者认为企业的关系网络并不局限于单一的业务范围，其统计结果如表2－14和图2－17所示。

表2－14　问题11的统计结果表

图2－17　问题11的统计结果图

在问卷统计结果中，创业者对这一观测指标的认可程度基本集中于非常同意和比较同意，共占78.75%，此外，基本同意和完全同意分别占15.00%和5.00%。这表明，创业者会更加积极地扩充其关系网络，而并不一定局限于固定的市场范围。

问题12的内容是合作伙伴或客户必须能够适应企业的外部环境和业务发展的需要，其统计结果如表2－15和图2－18所示。

表2－15　问题12的统计结果表

图2－18　问题12的统计结果图

在问卷统计结果中，所有的创业者均认可合作伙伴或客户必须能够适应企业的外部环境和业务发展的需要，换言之，创业企业社会网络演化路径寻优的路径锁定必须符合创业企业外部环境和业务发展的需要，才能更有效地为创业企业的发展提供助力。

5）创业企业社会网络演化的路径寻优问题

作为设计的最后一个潜变量，也是最为关键的一个潜变量，该潜变量内包含了问题10、问题17、问题22和问题32等4个外部观测指标，以更好地对该潜变量做出解释。问题10的内容是创业者会复制过去的行为方式和渠道去开拓新的市场关系，其统计结果如表2－16和图2－19所示。

表2－16　问题10的统计结果表

图2－19　问题10的统计结果图

在问卷统计结果中，15.00%的创业者并不认为自己会复制过去的行为方式和渠道去开拓新的市场关系，而其余85.00%的创业者均认可这种行为。这表明，成功的社会网络演化路径行为将会进一步成为创业者对创业企业社会网络演化路径寻优的主要方式之一。

问题17的内容是，对于重要程度不同的合作伙伴，创业者投入的时间、金钱、感情等会有所不同，其统计结果如表2－17和图2－20所示。

表2－17　问题11的统计结果表

图2－20　问题11的统计结果图

由上述统计可以发现，尽管对该选项认可程度的分布有所不同，但所有的创业者均认为，对于重要程度不同的合作伙伴，创业者投入的时间、金钱、感情等会有所不同。这表明，创业企业社会网络演化路径寻优因受其成本的限制，创业者会对其进行有选择的演化。

问题22的内容是，随着创业企业的发展，创业者与其合作伙伴或客户的关系逐步从纯粹的经济关系开始向信任关系转变，其统计结果如表2－18和图2－21所示。

表2－18　问题22的统计结果表

图2－21　问题22的统计结果图

在问卷统计结果中，一半的创业者比较同意随着创业企业的发展，创业者与其合作伙伴或客户的关系逐步从纯粹的经济关系开始向信任关系转变，而且大部分创业者依然集中在基本同意、比较同意、非常同意和完全同意，仅有1位创业者选择非常不同意。这表明，绝大多数的创业企业社会网络关系是有所改变的，但不排除个体案例的出现。

问题32的统计结果如表2－19和图2－22所示。

表2－19　问题32的统计结果表

图2－22　问题32的统计结果图

问题32的内容是，创业者会将其合作伙伴按照关系亲密程度不同划分为不同的重要程度或等级，其统计结果中，99%的创业者选择中性偏肯定的态度，而中性偏否定的态度选择人数占1%。这表明，随着创业企业的发展，在创业者选择路径演化时，会根据亲疏程度而选择最优的演化路径。

3.探索性及验证性分析

使用SPSS 17.0统计软件，对研究中所设计的问卷进行检验，其结果如表2－20所示。

表2－20　可靠性统计量

数据可靠性是指一组计量项目是否在衡量同一概念，是衡量数据质量的一个重要指标。在实际数据处理过程中，大多采用内部一致性系数（Cronbachα值）来进行测度。美国统计学家Joseph F.Hair Jr.、Jr.Rolph E.Anderson、Ronald L.Tathan等研究表明，Cronbachα值大于0.7，表明数据可靠性较高，若各评价指标的项目数偏小，则可取Cronbachα临界值为0.6或0.5。在本项研究中，潜变量的计量尺度的内部一致性系数均在0.7以上，表明各尺度数据均比较可靠。

表2－21 KMO和Bartlett检验1

采用主成分分析法进行KMO和Bartlett检验，可得Kaiser－Meyer－Olkin值为0.818，如表2－21所示，检验结果在P＝0.0000水平上显著，因此适合做因子分析。采用最大方差法对因子进行旋转，将各类因子归为5类，探索性因子如表2－22所示。

表2－22　旋转成分矩阵

结果显示，各指标在所属因子的载荷系数较高，而在其他因子的载荷系数均较低，因此具有较好的收敛度与区分度，可初步确定创业企业社会网络演化路径寻优的各类因子划分为外源变量路径识别（RECO）与内生变量路径选择（SELE）、路径验证（VALI）、路径锁定（LOCK）和路径寻优（SEAR），对其采用验证性因子分析，如图1－23所示，使用LISREL 8.70软件，其运行结果为，其中，χ²＝300.78，df＝126，P－value＝0.00000，RMSEA ＝0.078，χ²／df＝2.39＜3，RMSEA＝0.078＜0.08，NFI＝0.91＞0.9，NNFI＝0.92＞0.9，CFI＝0.94＞0.9，T－value＞3.28，因此可认为以上6个潜变量能够通过验证性因子分析，其分析结果如图2－23所示。

图2－23　验证性因子分析结果