企业科技人才吸引力分析

6.1.1 企业科技人才吸引力分析

企业科技人才吸引力可分为五个维度：吸引力感知、继续工作意愿、扎根意愿、工作声誉和离职意愿。利用AMOS17.0通过验证性因子分析得，企业高层次科技人才吸引力的验证结果为：χ2值为8.52， df值为4，χ2/df值为2.12，RMSEA值为0.0767；GFI值为0.983， NFI值为0.987，IFI值为0.993，TLI值为0.983，CFI值为0.993，均大于0.9。首先是每个维度根据题项计算出平均值，然后再取各个维度的平均值作为企业对单个人才吸引力的平均值，最后通过计算不同产业内企业对人才的吸引力得出不同产业内企业科技人才吸引力的平均值。

利用SPSS16.0计算不同产业的统计分析，结果如表6.1所示。通过前面控制变量的方差分析，得到针对企业所属产业的ANOVA分析，可以发现不同产业企业对人才的吸引力平均值有显著差异，表明产业对企业科技人才吸引力产生影响，对其分析有助于政府根据不同产业企业的特征制定相异但更贴切的人才政策。

表6.1 不同产业的企业科技人才吸引力

6.1.2 选择生物医药产业和电子信息产业的原因

通过表6.1的统计描述可以看到，生物与新医药技术企业的平均人才吸引力最高，因此从该产业选择两家企业作为案例调研对象，而且生物医药与电子信息产业也是国家认定的七大战略新兴产业之一。北京的生物医药产业有其自身特点，研发实力雄厚，但主要集中在科研机构和高校，近年来随着企业的发展壮大，研发力量逐步在向企业转移，而且生物医药行业的硕士及以上学历的毕业生非常多，因此科技人才的学历相对较高。

电子信息产业是北京长期以来一直重点发展的产业，也是高智力人才集中的行业。在测算中，电子信息产业的均值较低，为了能更好地与均值高的生物医药产业作比较，本研究选择了生物医药产业和电子信息产业的4家企业进行分析。

在选择多案例样本时，通常要考虑到一定的差异性，比如企业的规模大小、企业属性等。尽管在本书的控制变量分析中，企业规模以及企业性质对于研究假设没有显著的影响，但在实际调研中，本书还是进行了差别的案例选取。因为在我国目前的发展背景下，国有企业和民营企业在政策惠及方面还是略有差异的。

在具体的案例选择中，考虑到企业规模、企业类型对企业高层次科技人才吸引力可能产生影响，因此我们结合选择国企和民企、大中型企业和小企业进行研究。具体选择的企业案例如下：IT产业中的ITA企业为国内领先的消费电子数码产品的民营企业；ITB企业为北京从事软件开发的小型国有企业(科研院所下属)。生物医药产业中的BIOS是北京某医药集团下属的制药企业；BIOI是北京经济技术开发区中从事生物制剂生产的小企业。