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全息化重构的表现形式

时间:2022-07-05 百科知识 版权反馈
【摘要】:全息化重构体现在技术手段重构、服务对象重构、行业壁垒重构、国家关系重构、社会安全重构等多个方面。因此,平台是对经济现象、社会现象信息进行全息化重构的重要模式和载体,在载体上将整个经济生活活动离散化或者说数字化表达。数据中心支撑对全息化重构也是至关重要的。网格式覆盖是以网络形式对离散化数据全息化重构的一种方式,具体表现为物联网、互联网和移动互联网三种类型。

全息化重构体现在技术手段重构、服务对象重构、行业壁垒重构、国家关系重构、社会安全重构等多个方面。当然,这里仅将它们都统括于商业模式重构的范畴之内,围绕商业模式重构的模式进行分析。

(1)平台经济承载。

一个经济社会被数字化达或者被数字化离散化表达以后,它的全息化过程体现在哪里,表达以后它需要有一个载体,它不可能浮在空中,也就是说重构过程必须有一个具体化的空间来支撑和承载。因此,平台是对经济现象、社会现象信息进行全息化重构的重要模式和载体,在载体上将整个经济生活活动离散化或者说数字化表达。比如说银行,储户在银行平台上是以数字化形式呈现的。

因此,平台依赖于现在科技手段,核心是数据手段。在平台上大家有诉求、利益,整个生态系统聚集在上面,通过平台形式对所有的经济活动进行数字化表达,当然我们也可以模拟表达(比如说相亲俱乐部),它不一定要是数字化表达,但是平台一定是全息化重构的重要载体。

平台是对离散经济现象最好的集聚,是汇聚离散经济现象的最重要的手段,它可以把所有离散经济现象汇聚在平台上,在这里可以收敛,也可以集聚,可以达到所谓的数字共振、共鸣,价值关联。

(2)数据中心支撑。

数据中心支撑对全息化重构也是至关重要的。面对海量数据的增长,同时分析不同方向数据之间存在关联价值的可能性,传统的IT架构存在先天性的缺陷,其虽然能够实现扩充,但始终难以实现水平式的横向扩展。因此,建立关于数据的存储、计算、管理、分析四位一体的数据中心,为企业有效应对大数据环境,提供了重要的解决方案

那么,企业数据中心应该如何设计?从基础设施的层面上看,需要既要有高容量、也要满足性能上可以充分扩展的一个平衡式架构。数据中心作为企业IT建设的主要支撑,在有效、合理控制和节省总体拥有成本的前提下,利用云计算资源,如何简化数据的管理与维护,如何从大数据中提取有价值的信息,更好地为企业的发展提供决策指导服务,是企业当前必须面对的挑战。

(3)分布式决策。

分布式决策支持系统(Distributed Decision Support System,DDSS)的概念是20世纪80年代初期由Scher和Thomas等人提出。这里提到的分布式决策继承了Scher和Thomas的思想,旨在突破通过集中方式进行大规模管理决策活动的传统范式,对不同属性的数据进行分布式计算,使人们可以在更高的决策层次和更复杂的决策环境下得到数据中心的支持,为决策提供相对合乎理性的支持。这些活动涉及许多承担不同责任的决策人,包括机构(舆情机构、大众点评、网络社区等)、个人(实体或虚拟)。决策过程必需的信息资源或某些重要的决策因素分散在较大的活动范围,是一类组织决策或分布决策。分布式决策支持系统是为适应这类决策问题而建立的信息系统。

(4)网格式覆盖。

网格式覆盖是以网络形式对离散化数据全息化重构的一种方式,具体表现为物联网、互联网和移动互联网三种类型。

互联网是由一些使用公用语言互相通信的计算机连接而成的网络,是演绎出来的、网状虚拟连接关系。

物联网在互联网的基础上,将网状关系延伸和扩展到了任何物品与物品之间,是“物物相连的互联网”。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用,本质上是通过归纳方法将同类或非同类实体建立网状连接关系,提高用户体验程度。

移动互联网将移动通信和互联网两者结合起来,建立以用户个人为中心的网状联系关系。移动互联网的网格式覆盖了全球数以亿计的用户,截至2012年9月底,全球移动互联网用户已达15亿,对这些用户进行全息化重构,挖掘其中潜在的巨大关联价值,显然具有广阔的商业前景。

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