信息不对称的数字化表达

在大数据时代高度离散化的经济世界中，传统的纵向的需求的数字化表达，及其相关的潜在关系表达，在本质上被离散化为经济数据与经济信息。当所有经济要素属性及其关联活动均已离散解构为数据信息后，对信息的掌控就至关重要。传统市场有效性的基石就是信息的充分传递程度。而传统经济局限于信息传播渠道和手段的陈旧性，使得市场交易双方对市场信息和供求双方情况的了解和掌握成为市场交易有效进行的重要瓶颈性制约因素。

在大数据时代，市场信息海量喷涌，交易双方可以通过信息技术和网络手段瞬间接触彼此，很大程度上消解了由于传统信息匮乏造成的信息不充分不对称问题。但海量数据信息的出现，对市场交易信息有效传递和理解又带来另一个问题，即信息质量和信息甄选问题。

大数据时代市场上充斥着大量虚假信息或者干扰性信息，从海量数据中发现有价值的信息片段并将这些有价值信息片段整合起来，发掘出其中隐含的关联价值，并对其予以商业化，成为大数据时代市场有效性的基础和平台经济产生的基本驱动力。平台经济之所以产生，重要的原因就是它能够对海量复杂信息进行有效汇聚、甄别、匹配和管控。

传统经济学对经济行为与经济现象的表达是高度抽象与理想的，通常在设定若干假设条件的基础上用一系列复杂的函数公式表达，而函数公式的表达都是连续性的。这是传统经济学的严重缺陷，也是其无法很好地解释现实经济学的重要原因之一。因为现实经济行为是不连续、不抽象的，是一个一个、一件一件具体的、离散的事件。比如在微观经济学中，消费者效用函数是一系列受预算硬约束与商品价格约束的连续凸函数，不同消费者的效用函数没有本质区别。而在实际生活中，不同用户的效用函数截然不同，且用户的消费却是零散无序的，他选择一个商品不仅受到其预算约束，而且受其消费习惯、时尚流行、商家活动等因素影响，消费往往具有随机性与偶然性。

图5-3　从传统经济学到大数据经济学

与信息经济学相同的是大数据经济将变革的重点聚焦在“I”（信息）上，而非“T”（技术）上，大数据经济时代我们开始关注信息本身的问题。那么信息的源泉来自于数据，数据从最不可能的地方被提取出来进行数字化处理、加工、整合，变成包含重要信息与价值的大数据。当购买变成数据，当生产变成数据，当沟通成为数据，当决策变成数据，海量数据关联产生了巨额价值。

大数据经济学根植于互联网技术与云计算的发展，可以长时期跟踪消费者的消费行为，用数字将消费者的消费习惯记录下来，适时向消费者推荐关联产品。比如，电子商务网站在跟踪某女性消费者购物习惯后，推测该女性消费者可能怀孕数月，此后便向该顾客推荐相关婴儿用品。那么，消费者这种离散消费行为便可以被表达出来。

大数据时代，信息不对称已经不再成为一种因信息匮乏而产生的客观经济现象，更多地表现在人类对大数据海量信息资源不对称的拥有和管理，表现在人类基于信息权属之上对信息壁垒和不对称现象的主动商业利用上。这种利用主要途径就是构建平台，汇聚信息，制定信息传递和使用规则，在此基础上形成具化的市场实体，从而主动撮合市场交易，实现信息关联的价值创造。