数据是信息的解构，信息是数据的结构，大数据是一般行业数据达到海量程度的结构化表现形态，它是平台经济发展的数据支撑和商业基础。
大数据经济学所要研究与展现的是现代经济的离散化表达与全息重构，使整个社会经济从过去单一的连续整体变成了网状的、局部的离散化现象。
当前，无论是学术界还是企业界，对大数据的认识还停留在技术层面，对于大数据的定义还停留在基于技术的现象描述阶段，对大数据的经济学认知还非常浅显，还没有形成完备的理论基础与严密的逻辑体系。
本书的目的，就是要给出大数据的正确定义，指出大数据的本质，并且建立研究与分析大数据的正确方法论，对所谓的大数据变革给出精准的分析，并从宏观、微观两个层面给出完备的理论体系。本书给出如下定义[1]：
定义1.4 大数据经济学，就是建构于重要发展规律——精神产品极大丰富、生命时间相对稀缺的基础上，研究社会离散化之后的数据化表达方式、表达手段，以及离散化之后海量数据之间的价值关联，侧重于分析网络时代大数据现象的产生、组织和运动，以及并研究数据对传统经济影响以及社会经济全息化重构模式的新经济学科。
当社会经济能够通过大数据，进行完美离散化或者比特化时，社会大生产中与物质资料对应的重要层面——精神产品生产，就极大丰富起来。
而精神产品的丰富，马上就面临一个极其重要，却又被传统经济学所忽略的重要问题：用什么去消费这些精神产品？
这就提出了另外一个重要层面：生命时间稀缺。精神产品的生产需要成本，但是复制却几乎是零成本。我们可以花钱去购买，但是，我们更关心的是自己的生命有限——所以我们用很多大数据技术产品，以节约办公时间；我们闲暇有限，所以那些能够绝对吸引研究的产品，才是我们愿意购买、同时也是愿意“支付生命”去购买或消费的原因。
精神产品大生产与生命时间稀缺，是大数据经济学研究的重要理论基础。但是，研究大数据经济学还必须寻找到基本的方法论。本书提出了“离散主义”的经济学哲学，其意义就在于尝试构建一个符合新经济时代特点的哲学基础。
本书将在随后的章节中，指出数据可以突破传统市场经济下的信息壁垒，市场架构（或新的信息不对称）将建立在数据架构基础上。社会离散化之后，企业成本的核心变成获取与处理数据，包括硬件以及数据服务（数据存储、传输、安全等）。数据处理成本将成为企业成本的主要部分，具有重要的调节功能。数据经济对传统信息壁垒的突破或改写，是政府加大数据控制力度的重要原因。
注释
[1]徐晋.离散主义与后古典经济学［J］.当代经济科学，2014（2）.
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