我国城市基础设施民营化效果评价示例

7.4.4　我国城市基础设施民营化效果评价示例

上节把我国城市基础设施民营化效果的评价转化考察民营化对基础设施产业总量、效率、价格、质量和公平性的影响。本书以民营化政策对供水行业总量的影响为例，展示评价的过程。

1.模型的建立

选择城市人均供水量（RJGSL）作为总量指标，反映城市供水行业的总产出。除了民营化政策（MYH），人均GDP（RJGDP）和城市化程度（CSH）也会影响城市供水行业的产出。人均GDP决定了城市供水行业的总体投资水平，会对供水行业的供应总量产生影响。城市化进程的加快使城市人口增加，会对人均供水量产生影响。因此，扰动因素为RJGDP和CSH。建立模型如下：

lnRJGSL_t=α+β₁lnRJGDP_t+β₂CSH_t+β₃MYH_t+ε

2.数据的处理与计算

数据均来自《中国统计年鉴》（1990～2009），表7.2是原始数据，其中城市化率用城市人口数除以全国总人口数算得。

3.结果的分析与解释

利用SPSS13.0软件，以lnRJGSL为因变量，lnRJGDP、CSH、MYH为自变量，进行回归分析，结果如表7.3所示。

表7.3反映了回归方程拟合总结。从表中可以看出，相关系数R=0.983，判定系数R²=0.967，调整判定系数R-2=0.960，回归估计的标准误差S=0.3865。说明本回归方程的代表性强。

表7.4反映了回归方程的方差分解及检验结果。从表中可以看出，回归方程的统计量F=154.153，相伴概率P=0.000＜0.001，说明自变量CSH、lnRJGDP、MYH与因变量lnRJGSL之间确有线性回归关系。

表7.5反映了回归方程系数。从表中可以看出，常数项、CSH以及lnGDP的回归系数检验统计量t值均大于2或小于-2，相伴概率值P＜0.005，说明回归方程系数与0有明显区别，该回归方程有意义。

回归方程可表示为：

lnRJGSL=4.612+0.163lnRJGDP-5.111CSH+0.079MYH

从回归方程可以看到，人均GDP和民营化政策与人均供水量呈正相关，城市化指数与人均供水量呈负相关。这样的结果与预期相一致，民营化政策的出现会促进人均供水量的增加，人均GDP的增加会促进供水行业的投资，进而提高人均供水量；城市化进程的增加使用水人口增加，从而导致人均用水量的下降。

从表7.2中数据来看，民营化政策出现以来，人均供水量是逐年下降的，这并不能说明民营化政策没有效果。导致人均供水量下降的主要原因是城市化率的递增（系数为-5.111），而民营化政策虽然有利于增加人均供水量，但与城市化率相比影响较小，仅为0.079。这说明我国城市基础设施民营化政策对城市供水行业总量的增加是有效果的，只不过目前效果较不明显，因此应采取措施保证民营化政策的有效执行，进而提高供水行业的供应能力，解决城市化进程加快带来的人均供水量不足的问题。