正确地抓住事实是进行品质管理工作的前提，不实的、模棱的数据是不能抓住事实的，这里需要正确的数据。
在我们的周围有许多数据，例如原料、制品的数据；过程的数据；不满抱怨的数据，市场调查的数据；会计数据；人事数据等。从这些数据中可以知道产品、过程、销售、经营等各种状态。
收集数据的目的是从这些数据中得到信息，进而采取有效的行动。要想达到目的，首先要看得懂这些数据，理解数据所表达的信息。
为了有效地利用数据所包含的信息，有必要研究数据的统计方法，对各种数据用统计方法进行观察、判断，抓住数据表示的真正内容。如此才能使PDCA管理循环起来，成为一种强有力的武器。
2．1 获取时序系列数据，制作控制图
时序系列图反映的是不良件数、订货量、销售额等随年月日变化的结果。
绘制时序系列图首先须收集每月每日的数据，然后进行分析，找出异常产生的原因，并将其标示在图中。如图5－3（a）所示。
在时序图的基础上制作控制图，图中设置目标值，以检验采取对策后的效果。如图5－3（b）所示。
图5－3 时序图和控制图例示
2．2 分层挖掘数据
1．分层的意义
所谓分层，就是将相同特性的数据分成几个组。通过不断的细分，找到具有针对性的对策。
分层时按影响品质结果的同类原因进行分层，这样可以抓住原因与结果之间的关系。当收集的数据有异常时，再进行细分，直至找出产生异常的原因，然后采取行动。
图5－4是把加工不良按时间带分层的时序图。
图5－4 按时间带分层的时序图
2．分层的方法
实际工作中当收集的总体数据中发现异常时，或即使没有发现异常但为了进一步改善的需要，要对各个分项目进行分析时，就要开始对数据进行分层。
分层时应考虑以下的项目、原因。
（1）不同作业者、班组，不同经验年数。
（2）不同设备（包括新、旧设备）、不同工夹具。
（3）不同作业方法、不同作业条件、不同批号、不同测定方法、不同作业顺序、不同生产者等。
（4）不同时间带，不同季节，月初、月中、月末，白天与晚上。
（5）不同储藏时间。
（6）不同的环境：温度、湿度、天气、照明、卫生、噪声等。
一旦分层的图出来，就可以马上区分出各个层与层之间是否有差别，找出影响品质的主要因素，然后进行改善。
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