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基于值的模式风险评价建模

时间:2022-06-08 百科知识 版权反馈
【摘要】:4.4.2 基于vague值的PPP模式风险评价建模建立风险层级结构通过上述风险指标体系的建立,构建PPP项目风险层级结构,如图4.4所示。图4.4 PPP项目风险指标体系对各风险指标评分为了对PPP项目风险进行评价,需要各指标进行综合评分。,Am},i∈[1,m]计算PPP项目总风险值以此得出项目目标总风险值。

4.4.2 基于vague值的PPP模式风险评价建模

(1)建立风险层级结构

通过上述风险指标体系的建立,构建PPP项目风险层级结构,如图4.4所示。

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图4.4 PPP项目风险指标体系

(2)对各风险指标评分

为了对PPP项目风险进行评价,需要各指标进行综合评分。假定评价的目标矩阵为A,A={A,A,…,A,…,A}T,各列中的最优指标为img25,对目标矩阵A的j个指标进行评价,评分值越j大表示风险越大,即:

img26

所有指标均用vague值作为评分值,即用[0,1]上的小区间表示该风险指标的评价值(范围)。

假定全集U为U={u1,u2,…un},对于U域内的模糊集A,用真隶属度函数tA和假隶属度函数fA表征隶属度μA,即[tA(ui),1-fA(ui)],其中tA(ui)≤μA(ui)≤1-fA(ui)。设Ai={B1,B2,…,Bk},k∈[1,k],利用专家评分法对每个Bk进行评分,估算其三维指标体系的最大值,最小值。

专家评分法是在建立城市基础设施PPP项目专家库的基础上,通过匿名方式征求相关专家意见,然后,对其意见进行整理、分析和归纳,将归纳结果发送给专家,对其再征询,如此进行多轮意见的征询、反馈和调整后,得到Bk值,以此形成目标矩阵B,即:Bk={[tBkx,1-fBkx],[tBky,1-fBky],[tBkz,1-fBkz]}T

(3)计算各指标权重

为了减少主观因素的影响,首先将隶属于同一指标的各指标之间的相对重要性进行比较,形成判断矩阵。一般而言,目标层A的因素对准则层B k有支配关系,可以建立以A为准则的B k的两两比较判断矩阵,即为

式中 Aij——项目的目标;

aij——ai与aj相比的重要程度。

为了使得决策判断定量化,形成上述数值判断矩阵,采用1-9标度方法,1-9标度方法见表4.1。

表4.1 1-9标度图

通过上面的方法就可以成功地建立两两比较判断矩阵。

(4)计算目标矩阵风险值

Ai=Bk×Wk,i∈[1,m],k∈[1,k],以此得出目标矩阵A,A={A1,A2,…,Ai,…,Am},i∈[1,m]

(5)计算PPP项目总风险值

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以此得出项目目标总风险值。

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