配送网络构建

二、配送网络构建

快递配送网络的构建问题包括快递配送网点的数量设置决策与快递配送网点的选址规划。快递配送网点数量设置决策主要研究在给定的区域内，根据设定的选址策略和可达到的物资运输量条件下，按照利润最大化、运营成本最低或者其他条件，确定快递配送网点的设置数量。快递配送网点选址规划通常是指在给定某区域内快递服务网点数量的前提下，综合考虑各地业务量、交通状况、运输成本等各种因素，选择合适的选址方法，决定配送网点的设置地点。快递配送网点数量设置决策与快递配送网点选址规划是密切相关的。按照系统中快递配送网点设置的数量，可以将快递配送网点选址规划分为一元网点选址规划与多元网点选址规划问题。

快递配送网点是快递公司提供服务的重要场所和典型设施，其建设和整体布局对整个快递服务网络体系的构建有着十分重要的意义，同时对快递业务的顺利开展也起着不可替代的重要作用。也正因为如此，当前快递配送网点布局已经成为快递企业竞争的焦点，各个快递公司都在通过自建、并购、合作加盟等方式快速建设服务网络。配送网点布局是否合理直接影响企业的市场竞争力和可持续发展能力。因此，通过配送网点布局研究，寻求服务网点数量、层级及空间分布的最佳形式和一般规律，能使快递企业降低运营成本，减少运输费用，在地理位置上实现最大限度地离大多数客户更近，从而能够在最短时间内满足客户的快递需求。

（一）快递配送网点布局

1.快递配送网点布局的概念和特点

所谓配送网点布局，就是指配送网点的数量、层级及各网点的地址选择问题，其目的是通过合理布局，合理利用各种资源，充分发挥出各个配送网点的服务能力，以满足市场需求，实现企业的最大效益。快递企业具有非常明显的空间特性，而配送网点是快递企业中经济活动最密集、最活跃的部分，是快递企业运营的核心之一，因此配送网点的布局直接影响着快递企业的运营模式和运营质量。集聚力和扩散力是任何一个网络发展的根本动力，它们使网点能够在水平和垂直两个方向进行扩张:在水平方向上，不同网点具有同类的集聚力或扩散力，使得这类网点呈现相同的区域布局，从而在层次上呈现出同一性；在垂直方向上，各网点的集聚力或扩散力不同，因此会形成不同网点的不同空间布局，从而在层次性上呈现出差异性。这两种情况促使网络中形成网点的层级。

除了快递业，很多行业都存在服务网点布局决策问题，例如银行、电信业、邮政业、零售商业（如超市）等。这些行业的服务网点布局研究起步较早，目前相对比较成熟，其成功经验对于快递企业有借鉴意义。但快递业的服务与上述行业服务又有不同，如快递业与传统的银行业、零售商业等服务行业不同之处是快递业提供上门服务，而后者是等客服务；快递业与邮政业服务不同之处在于快递随叫随到，提供门到门、手到手、桌到桌的服务，而邮政提供的则是港到港、信箱到信箱的服务；快递业服务与物流业服务的不同之处是，快递业要求速度更快、成本更低、时限更短，基本不具有仓储功能。

由于快递业服务的特点，使快递企业配送网点布局存在以下特点:首先，快递配送网点布局应首选位于城市或地区中心的繁华商业区及居住密集区，这样可以促进快递企业产生规模经济。其次，快递企业配送网点布局由中心聚集区向较偏远的地区，网点数量逐渐减少，但层级逐渐提高，这主要是由高等级网点的功能和性质决定的，而因为偏远地区地租较便宜，这样的布局可以在一定程度上降低成本。

由于配送网点的数量及分布直接影响到快递企业的服务水平，各快递企业在该问题的解决上也花费了大量人力、物力。对于在某个区域应该设置多少个配送网点，新的配送网点应该设置到哪个城市或者地区的什么位置，某个区域的集散中心应该如何设计，现有的配送网点布局是否合理，其在快递网络中是否起到了预想中的作用等，对于这些问题，各快递企业都在进行不断的研究和探讨。

2.快递配送网点布局原则

配送网点的选址和布局主要受到市场环境、公司战略、运营成本等因素的影响，在综合考虑了配送网点的影响因素后，需要依据一定的准则对所有可能的地点进行比较。当然也可以根据企业的战略目标选定某种或几种原则作为评价标准。一般快递配送网点布局和选址应遵循以下原则。

（1）客户满意原则。用户至上已经成为了很多快递企业基本的经营理念，因为只有顾客满意企业才会获得更好的效益。又因为配送网点是快递企业与顾客直接接触的场所，更要做到让用户满意，才能提升企业形象，创造最大效益。

（2）效益最大化原则。效益最大化是所有企业追求的目标，要想实现效益最大化，必须同时保证成本最低且收入最高。从成本方面看，快递企业配送网点的成本主要包括租金、劳动力成本、固定资产折旧、管理成本等方面。一个配送网点的建设，最大的可变成本是地租，要实现成本最低，就要选择地租低廉的地点。同时配送网点的营运费、库存费、收发货处理费等成本与配送网点的据点数成正相关，据点数目越多，费用越高。从收入方面看，收入和地租一样，在城市或地区的不同圈层之间及同一圈层内部都遵循由内向外逐级减递的规律，在城市或区域的核心部分市场需求最大，企业在这些地方可能获得的收入也最高。从核心部分向外，市场需求逐渐减少。由于收入和地租成正比，最低成本或最高收入的区域并不一定能够带来最大效益。可见，要想实现效益最大化，就需要寻找最大收入和最低成本之间的平衡点。经验表明，一般来说，快递企业服务网点布局的基本规律是:内部圈层优于外部圈层，核心圈层最好；同一圈层内部核心地带最好，其他地带次之。

（3）前瞻性原则。很多与配送网点布局相关的因素都是变化的。例如，客户的数量、市场需求量、配送网点的运营成本、租金、交通状况等，都是可变的动态因素，因此在配送网点布局时，应以发展的、前瞻性的目光考虑配送网点的布局，尤其是要对城市发展规划加以充分地调查与咨询。同时，配送网点的规划设计也要有一定的弹性机制，以便将来能够适应环境变化的需要。

（4）战略性原则。物流中心的选址，应具有战略眼光，一是要考虑全局，二是要考虑长远。局部要服从全局，短期利益要服从长远利益，既要考虑目前的实际需要，又要考虑日后发展的可能。同时，配送网点的布局在很大程度上受到快递企业发展战略的影响。从实际情况看，不同的企业有不同的发展战略趋向与选择，在配送网点布局上会采取不同的行动。例如当企业选择进攻型发展战略时就会大量扩张配送网点，缩短与客户的距离，进而提高运营的速度和质量；当企业选择防御型发展战略时，一般会保持既有的网点数量和规模；而当企业选择紧缩型发展战略时，就会有针对性地撤消或合并某些布局不合理、运营效益差、竞争能力低的服务网点。总之，配送网点布局不完全取决于短期的经济因素，还必须服务于企业的发展战略。当企业选择进攻型战略而大量增设配送网点时，主要考虑的因素就是市场占有率的提高，而不是短期的成本最低指标。

（5）适度原则。合理规划快递配送网点的数量与规模，还应考虑以下因素的影响:物流费用的构成、运输费用、快递配送网点的营运费、配送费、收发货处理费、人工费用等。在快递配送网点的选址问题上，常会将总投资费用最低作为目标函数建立数学模型，再利用线性规划方法、启发式优化算法等求得最优解。在设置方案上，应设计出多种方案，采用层次分析法等分析方法，遵循决策最优化的原则，经过分析比较，选出最佳方案。

（二）快递服务网点选址条件和基本程序

选址理论经过一个多世纪的发展，目前已经比较成熟，但是针对快递行业的配送网点选址问题的研究还比较少。结合快递业的特点及快递服务网点的功能，可以总结出快递公司在为服务网点选址时需参考的一些基本条件，如表4－4所示。

表4－4　快递公司服务网点选址的基本条件

选址是一个复杂的过程，选址的过程包含以下几条基本程序，即首先要对外部因素进行分析研究，对内部情况进行了解和预测，包括业务量、成本等；然后根据以上分析和预测，选择合适的方法进行地址选定。具体选址流程如图4－29所示。

图4－29　选址流程图

快件取送服务中心主要为服务范围内的所有顾客提供上门接送货服务，位置分散，所运送物品大部分体积小，重量轻，并且强调及时迅速的响应。因此选址决策可以忽略考虑车辆的载重和配送网点的仓储能力，但要做到尽量离客户最近，以降低运输成本。

（三）选址方法

近年来随着各行业选址问题理论研究的深入展开，物流快递行业的选址理论也得到长足发展，形成了很多常规模型，表4－5中列出了物流快递业服务中心选址问题中常用的一些方法。

表4－5　选址常用方法

定性方法是指凭借个人或集体的经验做出决策的方法。它的执行步骤一般为:根据经验确定评价指标；对各待选中心，利用评价指标进行优劣性检验；根据检验结果进行决策。定性法注重历史经验，简单易行，但同时容易犯经验主义和主观主义的错误，并且当可选地点较多时，不易做出理想的决策，导致决策的可靠性不高。

与定性方法相比较，定量方法进行选址的优点是能求出比较准确、可信的解；缺点是常常为了量化，使本来比较复杂的事物简单化、模糊化了，而有的事物被量化以后可能被误解和曲解。

定性与定量相结合的方法适用于在大范围内进行选址的行为，并且都是先对候选地点进行评价，筛选掉与目标相差甚远的地点，然后利用数学模型进行再挑选。此方法的优点是综合了定性和定量两方面长处，能够做出比较科学、理想的决策，所以得到广泛运用。但缺点是实际操作较复杂。

可见，三类方法各有千秋，企业在进行服务网点选址的时候，应根据新网点的服务范围、拟建规模等方面选择适合的选址方法进行操作。

快递配送网点布局按网点数目的多少可以分为两种——一元网点布局和多元网点布局。两种布局有各自适用的选址方法。

1.一元网点布局

一元网点布局是指在某个区域内设置一个网点的选址问题，是最简单的网点布局问题。对一元网点布局来说，重心法和交叉中值法是最常用的办法。

（1）重心法

重心法是一种静态的方法，将运输成本作为唯一的选址决策因素，给定供给点与需求点的坐标及节点之间的运输量，则单设施选址的目标是使运输总成本最小。模型为:总运费＝设施与客户之间的直线距离×需求量，采用不动点算法求得最优解。也可以用几何实验法，将需求点看成是分布在某一平面范围内的物体系统，各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量，物体系统的重心点将作为快递服务网点的最佳设置点。这就将选址问题转化为了求重心坐标的问题。

重心法首先要在坐标系里标出各个地点的位置，目的在于确定各点的相对距离。如图4－30所示，假设计划在某个区域内设置一处服务网点，该区域有n个资源点和需求点，各点的坐标分别为（x _i，y _i）（i＝1，2，3，…，n），各点的资源量或需求量为w _i（i＝1，2，3，…，n）。设服务网点的坐标为（x，y），其至各资源点或需求点的运费率是c_i。

图4－30　重心法坐标图

则根据求平面中物体重心的方法，可以得到:

将上式中代入数值，即可求得服务网点的坐标值x，y。

重心法是一种连续型模型，其应用是基于以下假设:物流中心的选址不受地形、地域、交通状况等条件的约束；服务网点可在某一平面或地域上任意选取；不考虑服务网点所处地理位置的地产价格。因此该模型比较简单，灵活性较大，但是也正因为如此，其自由度过大，计算起来非常复杂，且选出的地点很可能是无法实现的地点（如河流中或街道中间），同时将线路考虑为直线往复也是不符合实际的，因此在实际应用方面存在很大限制。

（2）交叉中值法

交叉中值模型是用来解决连续点选址问题的一种十分有效的模型。它利用城市距离进行计算。通过交叉中值的方法可以对单一的选址问题在一个平面上的加权的城市距离进行最小化。其相应的目标函数为:

式中，w_i——与第i个点对应的权重（例如需求量）；

x_i，y_i——第i个需求点的坐标；

x_s，y_s——服务设施点的坐标；

n——需求点的总数。

上式也可表示为:

最优位置是由如下坐标组成的点:

x_s是在X方向的所有权重wi的中值点；

y_s是在Y方向的所有权重wi的中值点。

考虑到x _s，y _s或者同时两种可能是唯一值或某一范围，最优的位置也相应的可能是一个点，或者线，或者是一个区域。

2.多元网点布局

（1）多重心法

在多点布局时也可以使用重心法，它是以微积分为基础的模型，用来找出起止点之间使运输成本最小的中介设施的位置。如果确定的点不止一个，就有必要将起止点预先分配给位置待定的仓库。这就形成了数个等于待选址仓库数量的许多起止点群落。随后，找出每个起止点群落的精确重心点。方法之一是把相互间距离最近的点组合起来形成群落，找出各群落新的重心位置，然后将各点分配到这些位置已知的仓库，找出修正后的各群落新的重心位置，继续上述过程直到不再有任何变化。这样就完成了特定数量仓库选址的计算。随着仓库数量的增加，运输成本通常会下降。与运输成本下降相平衡的是物流系统中总固定成本和库存持有成本的上升。最优解是使所有这些成本和最小的解。就实际问题的规模而言，这种计算相当庞杂，因此还需要使用其他方法。

（2）Kuehn－Hamburger模型

该模型是对多个设施进行选址的典型方法。它是一种启发式的方法，采用的是逐次逼近求近似解的方法，即先简单地求出初次解，然后经过反复计算修正这个解，使之逐步达到近似最优解。此方法的模型考虑了扩建、新建配送中心以及取消不合理的旧的配送中心的因素。

（3）Baumol－Wolfe模型

Baumol和Wolfe构造了一个整数规划模型:在满足供应及需求约束下，追求由运输费、输送费及可变费用组成的总费用最低，以此选定物流中心。此模型的优点是:计算比较简单；能评价流通过程的总费用（运输费用、仓库管理费用和发送费用之和）；能求解仓库的通过量，即决定仓库规模的目标；根据仓库可变费用的特点，可以采用大批量进货的方式。模型的缺点是:由于采用的是逐次逼近法，所以不能保证必然得到最优解。此外，由于选择备选地点的方法不同，有时求出的较优解中可能出现仓库数过多的情况。也就是说，还可能有仓库数更少、总费用更小的解存在。因此，必须仔细研究所求得的解是否为最优。另外，仓库的固定费用在解中没有反映出来。

（4）运输规划法⁽⁷⁾

运输规划法的基本思想是根据某个区域中的各个服务网点的能力及用户需要量、各服务网点与用户之间的运输价格表来安排各个网点的业务量，使得该区域的总运输成本最小。求解运输规划模型的方法很多，常采用表上作业法，利用最小元素法和伏格尔法确定初始基可行解，再用闭回路法和位势法对它进行检验，在闭回路上进行方案调整，并计算出调整后的运费变化，重复以上过程直到调整出的总运费最小，就得到最优解。一个包含多元服务网点的服务网络建成之后，用户及其需求可能发生很大变化，此时需要对这个网络进行布局调整，重新分配服务网点的服务范围以及业务量，但是不涉及配送中心的新建。此种情况用运输规划方法就比较适合。运输规划法属于精确式算法，能获得精确最优解。运输规划的不足之处主要在于对一些复杂情况很难建立合适的规划模型，或者模型太复杂，计算时间长，难以得到最优解，还有些时候得出的解虽然是最优解，但在实际中不可行。

（5）混合－整数规划模型

混合－整数规划法的主要优点是它能够把固定成本以最优的方式考虑进去，它是商业选址模型中最受欢迎的方法。一般用混合－整数规划来描述选址模型，目标是使各种成本费用的总和最小，而用整数变量表示各种选择，用连续变量表示工厂的生产能力、各种资源的分配等，用约束表示物流平衡关系和供需关系等。混合－整数规划作为一种方法非常有吸引力，但该方法处理大规模选址问题时可能需要较长的时间求解，尽管有了更快的计算机，这个问题仍然还是个难题。

（四）快递配送网络建设的建议

通过上述分析，结合我国目前快递配送网络存在的问题，对快递企业配送网络的建设提出以下几点建议。

1.根据企业自身特点和发展战略，选择合适的配送网点类型

快递企业所处经济环境不尽相同，有着各自不同的经营状况，企业发展战略和目标也各有不同，而快递配送网络的建设又对企业的发展有着深远的影响，因此快递企业在建设配送网点时，应充分考虑自身实力和发展战略，根据实际情况，选择适合企业当前发展状况的配送网点类型。

2.选址合理，规模适当

快递企业进行配送网络建设时，必须根据企业所处区域的情况进行统筹规划，合理选址。配送网点的分布，对快递企业的经济活动有很大的影响，配送网点一旦建成，就需要利用各种规划方法，用最低的成本和最高的效率完成向用户的配送。但是如果配送网点的分布不合理，难以和用户进行有效衔接，配送网点的活动便会受到很大的抑制。建设配送网点应遵循动态发展、考虑竞争、降低运费、方便交通的原则，建立起多功能、信息化、高质量的服务体系。配送网点的规模确定也要结合企业现状，根据快递业务的实际需要，计算所需要的配送网点面积和机械设备，其规模应与区域经济发展水平、企业实力相适应，使之既能够承担区域内快递服务的任务，又避免造成新的资源浪费。

3.提高配送网点作业的信息化、规范化、自动化

现代化的快递配送网点是商流、物流、信息流的有机结合体，完善、高效的信息处理系统是其生命力的体现。符合规范的作业，借助高度现代化、自动化的计算机网络和与中心业务运作相配套的管理系统，可以实现全程自动化管理，才能充分体现配送中心优质、规范的特征。也只有规范的、优质的、迅速的配送服务，才能更好地被客户认可。