软件产业的演化及规则

第二节　软件产业的演化及规则

正如本书第一章所述，随着20世纪60年代知识经济的真正来临，信息技术开始在经济增长中扮演着越来越重要的角色。到20世纪90年代后期，信息技术成为美国经济力量的重要源泉，对GNP的影响已经从原来可以忽略不计的百分之零点几发展到现在的10%左右。信息技术对经济的影响力在很大程度上表现为其对经济增长的拉动，1999年美国商务部对美国经济增长进行了研究，这份报告显示：20世纪80年代的经济增长缓慢和20世纪90年代的经济增长加速，其根本原因就是信息技术，从1995年到1998年美国经济增长的35%要归因于信息技术。据美国商务部统计，在1993年至1999年期间，美国经济的总体年均增长为5%，而软件产业和计算机服务产业的增长速度达到年均10.7%。在发展中国家，软件产业的增长速度更快，20世纪90年代以来，中国软件产业每年增长率都在20%以上。从全球看，1984—2004年软件产业的年复合增长率为17%。据Gartner市场调查公司统计，全球软件产业的市场规模从1999年的5274亿美元、2000年的5960亿美元增长到2004年的近9000亿美元，软件已成为全球信息产业中增长最快、潜力最大的产业。下面将介绍软件产业的演化及特点，以便更好地理解微软的成长过程。

一、软件产业的演化

软件开发起源于20世纪40年代中期，但是真正意义的软件产业出现于1981年IBM制造出第一台开放式的个人计算机之后，经历了个人计算机和互联网两个重要的演化阶段(参见图8-1)。

图8-1　软件产业的演化

在个人计算机阶段，由于计算机产业由垂直一体化形式转为水平一体化分工形式，各个计算机公司专注于自己的核心业务，大大加快了软硬件知识积累的速度，形成软件产业和硬件产业既独立发展又共同演化的格局。其中，软件产业形成操作系统和应用软件两块业务，硬件形成微处理器和相关硬件两块业务。操作系统是一种基础软件，它通过微处理器使计算机系统的相关硬件协调工作，并指挥它们如何一起运作以发挥各自的功能。操作系统是一个软件平台，所有的应用软件都建构在这个软件平台上。操作系统是整个计算机产业的核心，没有操作系统的计算机是毫无用途的。IDC的市场调查表明，从1984年到2004年软件产业中的应用软件与系统软件的市场规模大约是2∶1的关系，它们之间通过自组织来共同演化。微处理器和相关硬件之间也是通过自组织来共同演化的。与此同时，软件产业与硬件产业也是通过自组织来共同演化的，硬件产业的性能提高会推动软件产业的功能增强的需求，软件产业的功能增强又会促进硬件性能提高的需求。在这四者之间的共同演化过程中，操作系统与微处理器之间的共同演化是软硬件演化的核心，在计算机产业的演化中起着决定性的作用的是Windows和Intel之间的共同演化。

在互联网阶段，随着互联网的发展，人类正在进入泛PC时代，网络正在取代个人计算机成为软件运行的基本硬件平台。网络以及计算机之间的电子信息交换的组织工作都是通过通信系统和网络软件来完成的，基于IP的各种网络软件是通信新业务的基础，网络软件及软件的网络化成为软件发展的一个重要方向。1997年，IDC估计所有联网的工作场所有1500万，而到了1999年，这个数字就增长到了7000万。互联网如此快的增长速度显示出通信系统和软件工具的重要性。2005年以后，随着互联网应用软件的丰富和个人终端设备的普及，满足用户体验成为企业成长更加重要的因素。因此，网络产业与软件、硬件产业三者是共同演化的。网络产业中的带宽、服务内容和顾客体验也是共同演化的，其中内容和顾客体验在网络产业的演化中起着核心作用。

软硬件产业和网络产业的演化最终目的是要满足于用户需求的变化：一方面软硬件产业和网络产业的演化受到用户需求的制约；另一方面，软硬件产业和网络产业的演化也影响或者引导着用户需求。

二、软件产业的演化规则

软件产业的演化受到以下规则的支配，呈现出复杂的演化特点：

1.正循环效应

不管是有形的还是虚拟的，网络都具有一个基本的经济特征：连接到一个网络的价值取决于已经连接到该网络的其他人的数量。梅特卡夫法则认为，网络价值以用户数量平方的速度增长。网络“越大越好”的特点产生了正反馈，正反馈体现出强者更强、弱者更弱的效应(参见图8-2)。最经典的体现正反馈效应的是录像带技术标准VHS战胜BETA的案例，最终出现了赢家通吃的局面。

2.性能和兼容性

新产品要在市场上产生正反馈效应，最理想的情况是成为一种既提高性能、又能够与以前产品兼容的产品。事实上，新产品很难做到理想情况，新产品往往需要在性能和兼容性之间达到平衡(参见图8-3)。强调兼容性是渐进性创新策略，强调卓越性能是根本性创新策略。

图8-2　正反馈效应

图8-3　性能和兼容性

兼容性的重要性体现在兼容性可以降低用户的转移成本，这样用户就可以逐渐尝试新产品，顺利转移到新产品，当用户达到临界容量就会引发正反馈。

卓越性能的重要性体现在它能够提供一种比顾客现在使用的产品性能好很多的产品，正如Intel的CEO安迪·葛洛夫(Andy Grove)曾经讲过的“十倍速定律”：要发起一场革命，你提供的功能必须十倍于现有的技术。这样，就会有足够多的用户愿意承担较高的转移成本来使用你的新产品，而且这些新用户足以提供临界容量来引发正反馈。

3.开放和控制

除了性能和兼容性的平衡关系之外，新产品还面临着开放和控制的平衡关系(参见图8-4)。新产品应该选择“开放”的方式、允许别人使用必要的界面和规格，还是独占系统来维持控制呢?这取决于新产品是否足够强大，能够完全依靠自己来引发正反馈。新产品的强大是通过已有的市场地位、技术能力和对知识产权的控制三个层面来体现的。除非从一开始就处于真正的领导地位，否则试图控制新产品的技术会使你只能得到一个小市场的很大份额，而免费开放新技术可以刺激正反馈，使技术价值最大化。在开放和控制之间进行选择时，目的是将新技术的价值最大化，而不是将控制最大化。因此，当没有一家企业强大到足以垄断技术标准时，开放的策略是关键的。开放的策略包括完全开放策略和联盟策略。

4.锁定(Lock-in)

当从一种技术转移到另一种技术的成本非常高时，用户就面临着锁定。在信息系统中，锁定是一种规律而不是例外。锁定可以出现在个人层面、企业层面甚至社会层面。比如，你在购买了唱片机后还买了一大堆LP唱片，只要这些资产还有使用价值——唱片没有被磨损太多，唱片机还能工作，你就没有很充分的理由购买CD机并且开始购买昂贵的CD。锁定是创造正反馈的重要因素，锁定可以成为令人头痛的问题，也可以成为巨大利润的来源。

5.摩尔定律

微处理器的处理能力每18个月就会提高1倍，计算成本每年约会下降四分之一。摩尔定律首先影响硬件产业的演化，然后通过软硬件产业之间的共同演化来影响软件产业的演化。

6.新摩尔定律(NewMoore's Law)

每9个月互联网用户增长1倍、信息流量增加1倍、带宽增加1倍。新摩尔定律首先影响互联网产业的演化，然后通过软件产业和互联网产业之间的共同演化来影响软件产业的演化。

信息系统中知识的系统嵌入性产生了软件产业演化的规则及演化的复杂性。这些规则的逻辑关系如图8-5所示。通过正循环效应，最终形成市场标准。

图8-4　开放和控制

图8-5　软件产业的演化逻辑