简单而言，公共政策分析的系统性原则是指政策分析人员要从各种角度，采用各种方式对与公共政策相关的内容进行分析。公共政策分析中要遵循系统性原则主要是因为，公共政策具有相关性，即它与社会多种现象有关，与社会多种问题有关，与社会多种利益群体有关。公共政策分析的系统性原则体现为多个方面。
公共政策分析的系统性原则首先体现在政策分析的方法上，即在政策分析中要采用系统分析方法。克朗是最早主张采用系统分析方法进行公共政策分析的重要政策科学家之一。他认为，系统分析是指“由定性、定量或者两者相结合的方法组成的一个集合，其方法论源于科学方法论、系统论以及为数众多的涉及选择对象的科学分支。应用系统分析的目的在于改进公共的和私营的组织系统。系统分析既是一种解释性的，又是一种规定性的方法论”[25]。贝塔朗菲（L.V.Bertalanffy）认为，“系统分析提出一定的目标，为寻找实现目标的方法和手段，就要求系统专家或专家组在极其复杂的相互关系网中，按最大效益和最小费用的标准去考虑不同的解决方案并选出可能的最优方案”[26]。概括这些学者的观点，系统分析方法是指运用定量和定性的方法和技术对公共政策系统的各个要素及其相互关系进行分析，比较、评价和优化政策方案，从而为决策者提供可靠的信息和建议。
其次，从学科角度看，由于某个公共问题并不仅仅限于某个领域，而几乎与所有领域有关；公共政策同样不仅仅局限于某个领域，而与所有领域都有关系。从现代学科发展看，每一个领域几乎都对应着一门学科。因此，公共政策分析几乎涉及每个学科，要用到每个学科的知识。政治学可以为政策分析提供政治行为的知识，特别是对有关公共政策的政治可行性分析提供帮助；心理学则提供了群体控制、预测与检验的案例，为处理公共政策所包含的奖惩功能给出激励理论，为公共政策评估提供了实验和行为心理学的方法；应用社会学在公共问题的实际调查、社会统计分析方面提供有益的方法；法学为公共政策分析提供法律基础和知识；经济学的成本收益分析广泛应用于公共政策分析的各个领域；统计学则为公共政策预测、方案比较、效果评估等提供定量分析方法；哲学则为公共政策的价值分析提供逻辑方法。物理学、生物学、环境生态学、医学等都为政策分析提供不同领域的知识。[27]从实际中看，由于公共政策涉及纷繁复杂的问题，因而单一的学科很难对公共政策作出全面的解释。在公共政策分析中，只有通过各个学科透视公共政策，融合各学科知识，才能够系统地解释公共政策，为决策者提供全面有效而合理的信息和建议。
最后，公共政策分析的系统原则体现在公共政策分析的内容，它要求公共政策分析要考虑到与公共政策有关的各方面内容，包括公共问题的形成原因、性质、各种后果；政策方案的各种后果；政策执行影响因素；政策主体、政策利益相关者等。
公共政策分析的系统性原则在邓恩那里被理解为批判性复合主义（Critical Multiplism）。批判性复合主义包括多元操作主义、多重方法研究、多重分析综合、多变量分析、利益相关者的多重分析、多角度分析和多媒体交流等方法。[28]邓恩认为，批判性复合主义并不能够保证政策分析的成功，然而与其他一些方法相比，“批判性复合主义有一个重要的优势：如果分析人员能够遵循其准则，他们就可以避免犯这样的错误——由于分析者自身对于问题有限的观察力而产生的错误”[29]。
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