影像的合成

根据TM影像波段的分辨率和波长及相应的波段特征，以及研究工作中解译对象的特点，本研究选择Landsat TM影像的4、3、2波段和OLI-8 TM5、4、3波段，经由假彩色合成作为研究的主要信息源。首先该时间段内植物长势最好，湿地水域面积较大，近红外波段（4波段或OLI8 5波段）处反射率最高[116]，而且各种植物之间的光谱差异最大，为植物通用波段，主要用于生物量调查、水域判别等，TM的第三波段（或OLI8 4波段）也是植被强烈的吸收带[117]。本研究要估测植被生物量与碳储量及其关系，需要用植被指数，所以用Landsat4-3-2波段组合和OLI8 5-4-3波段组合图像，其图面色彩丰富，接近于自然色，而且由于信息量丰富，层次感好，干扰信息少，能充分显示各种地物影像特征的差别，经过图像增强处理后，图像的色彩、纹理清晰，便于解译。

1.3.2.1 不同时期TM影像的特征

2000年的TM资料为Landsat7，资料命名格式为LE开头，波段B1至B8分别为蓝、绿、红、近红外、中红外、热红外、中红外和微米全色。其中真彩色合成使用4、3、2合成，5、4、3为自然色合成，而植被指数的计算通常用近红外通道（B4）和红光通道（B3）。

2005年和2010年的TM资料为Landsat5，资料命名格式为LT开头，通道B1至B7分别为蓝、绿、红、近红外、中红外、热红外、中红外。其中真彩色合成使用4、3、2合成，5、4、3为自然色合成，而植被指数的计算通常用近红外通道（B4）和红光通道（B3）。

2014年的TM资料为OLI8，资料命名格式为LC开头，波段B1至B9分别为coastal、蓝、绿、红、近红外、中红外、中红外、B8、B9。其中真彩色合成使用4、3、2合成，5、4、3为植被影像合成，它的地物图像丰富，鲜明、层次好，用于植被分类、水体识别，植被显示红色。而植被指数的计算通常用近红外波段（B5）和红光波段（B4），具体光谱特征见表1-5。

1.3.2.2 多景影像的波段合成

表1-5　OLI8 TM影像光谱通道特征

资料来源于文献[116，118]

2010年两景资料，分别为LT51290332010182IKR00和LT51290342010198IKR00，分别取这两景影像的第三波段资料：LT51290332010182IKR00_B3.TIF和LT5 129034 2010-198IKR00_B3.TIF，使用ENVI 4.7的波段合成功能，对不同过境资料同一波段数据进行合成，合成中以Georeferenced进行拼接，拼接生产全景的同一波段的图像，并另存为*.img格式的图像文件。

同理，获得LT51290332010182IKR00_B4.TIF和LT51290342010198-IKR00_B4.TIF的合成图像*.img文件。

通过对影像进行几何纠正、拼接、镶嵌、融合及增强处理，然后应用研究区界限进行裁剪，得到研究区4个时段的遥感影像，通过对比，在标准假彩色合成图像上，各类型湿地更容易识别区分，因此选用标准假彩色合成图像进行湿地的矢量化提取。结合宁夏政区图、银川平原地形图以及其他水文、湿地专题图等资料和GPS野外调查数据，获取银川平原湿地资源分布图以及各不同时期的湿地相关数据。