【摘要】：在此基础上，运用认知负荷综合评估模型，可进一步将下一作业时间段认知负荷评估指标预测值综合成具体的认知负荷水平等级值。
在各评估指标上认知负荷随作业时间变化预测模型的具体应用_认知负荷的评估与变化预测研究
四、在各评估指标上认知负荷随作业时间变化预测模型的具体应用
建立预测模型的目的是对持续作业过程中认知负荷在各评估指标上的变化进行预测，以便对持续作业过程中可能出现的认知负荷过高情况作出提前反应，避免事故的发生。利用上述BP网络或Elman网络预测模型，可以根据前一作业时间段认知负荷评估指标测量结果对下一作业时间段认知负荷评估指标值进行预测。在此基础上，运用认知负荷综合评估模型，可进一步将下一作业时间段认知负荷评估指标预测值综合成具体的认知负荷水平等级值。我们选择模式一/中等任务复杂性作为预测模型的实际应用例子，从参加实验的被试中随机选取1名被试的测量数据进行分析。首先，选择被试前一个作业时间段的认知负荷评估指标测量结果，利用BP网络预测模型对后一个作业时间段的认知负荷评估指标值进行预测，得到后一作业时间段认知负荷评估指标预测值(见表4.9中评估指标预测值一栏)。其次，基于后一作业时间段认知负荷评估指标预测值，利用SOM网络综合评估模型将预测值综合成具体的认知负荷水平等级值(见表4.9中预测认知负荷等级一栏)。同样，利用SOM网络综合评估模型，可以将不同作业时间段认知负荷评估指标实际测量值综合成具体的认知负荷水平等级值(见表4.9中实测认知负荷等级一栏)。
从表4.9中可以看出，除第7和第8作业时间段外，同一被试在不同作业时间段的认知负荷水平预测等级与根据实际测量数据评估得到的等级相一致。评估指标预测值与评估指标实测值也比较接近。
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