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预测值的概念

时间:2022-03-16 理论教育 版权反馈
【摘要】:预测值的概念也叫预告值,是在将诊断试验应用到具体疾病诊断后,得到阳性或阴性结果时,对患者做出诊断中所参考的指标。如例11-1:阳性预测值93.07%表示用肌酸磷酸激酶诊断心肌梗死,结果阳性者中有93.07%确实患心肌梗死,或者说某受检者得到阳性结果时,有93.07%的可能患心肌梗死。阴性预测值88.37%则表示结果为阴性者不患心肌梗死的比例,即得到阴性结果时,排除患心肌梗死的概率。

预测值的概念也叫预告值,是在将诊断试验应用到具体疾病诊断后,得到阳性或阴性结果时,对患者做出诊断中所参考的指标。其计算及含意如下。

阳性预测值=a×100%

(式11-11)a+b阴性预测值=d×100%

(式11-12)c+d

阳性预测值(positive predictive value):由诊断试验检出的全部阳性例数中,真正患该病者所占比例,即从阳性结果中能预测真正患病的百分率,也可理解为当某一受检者诊断试验结果为阳性时,患病的概率。

阴性预测值(negative predictive value):由诊断试验检出的全部阴性例数中,真正没有患病者所占比例,即从阴性结果中可排除疾病的百分率。临床应用是在受检者得到阴性结果时排除患病的概率。如例11-1:

阳性预测值=215/231×100%=93.07%

阴性预测值=114/124×100%=88.37%

阳性预测值93.07%表示用肌酸磷酸激酶诊断心肌梗死,结果阳性者中有93.07%确实患心肌梗死,或者说某受检者得到阳性结果时,有93.07%的可能患心肌梗死。阴性预测值88.37%则表示结果为阴性者不患心肌梗死的比例,即得到阴性结果时,排除患心肌梗死的概率。

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