基于系统交互的导航

11.4.3　基于系统交互的导航

信息系统通过人机交互以及通过机器辅助实现的人与人之间的交互来提供信息，实现用户的信息获取。根据系统交互的信息的来源的不同，可实现两种类别的导航:一种是用户利用自身的浏览记录实现自助式导航;一种是系统识别并利用用户信息，通过设计相关的导航系统，将他人提供或系统自动推理获取的信息提供给用户。第一种类别的导航方式中主要有历史记录和书签等导航工具。第二种类别的导航方式的代表为推荐系统，它是社会导航策略的具体实现方式。

1.历史记录

历史记录是被广泛使用的一种导航方式。历史记录是系统的日志文档，记录某一系统上的用户在某一时间段中的操作行为，这些内容可供用户以后识别和使用。通过对历史记录中的结点进行选择，用户可以返回访问过的任意位置。Windows操作系统中IE浏览器就设计历史记录导航工具，将“今天”、“上周”、“2周以前”的用户浏览记录按照等级式文件夹列表形式进行分类组织，并提供“查看”和“搜索”两种模式以供查阅，浏览模式还进一步分为“按日期”、“按站点”、“按访问次数”、“按今天的访问顺序”这四种组织形式，方便用户导航。很多的信息系统中也设置了历史记录功能模块。

2.书签

用户在访问某一信息系统时，如果对某一部分信息较感兴趣，就可把标志该部分信息的标签记录下来，加入特定的存储文件夹，以备用户以后可以直接访问该信息内容，这就是书签发挥的作用。书签与历史记录不同，历史记录是机器自动记录下来的用户访问行踪，只是对当前浏览过程的记录。书签则是用户主动建立起来的列表，由于是用户自己定义的，因而其结构和内容可以随时修改，也可对其进行重新分类和组织。若不是由用户主动删除，书签列表则作为永久的记录存在。书签大都提供等级式组织方式，便于用户访问。现在常用的浏览器都有书签功能，只不过称谓有所不同，如Netscape中就是“书签”，IE中是“收藏”“favorites”。书签记录下来的通常是用户的一般信息需求，由于绝大多数用户更多地是寻求特定信息，因而书签的功能有限。

3.推荐系统^［13-15］

为了更好地满足和提升用户信息需求，推荐系统在当前的数据库检索系统、电子商务系统等信息系统中得到了广泛重视和应用。电子商务推荐系统主要包括热销商品推荐、新品推荐、相关推荐和基于同用户群的同兴趣推荐等。电子商务推荐系统可以根据顾客以往购买情况推测将要进行的消费行为，模拟销售人员帮助其完成购买过程;可以根据客户的购买频率、消费金额和购买模式等预测未来的购买行为，为客户提供个性化服务;可以根据挖掘的客户行为模式和购买组合来获取新客户、保持老客户、细分客户和实现交叉销售。在电子商务信息系统中成功应用推荐系统可以将电子商务网站浏览者转变为购买者，提高电子商务网站交叉销售能力，提高顾客对电子商务网站忠诚度。

根据推荐系统数据源的不同，推荐系统可分为基于顾客评价的推荐导航和基于顾客购买历史的推荐导航两类，这两种类型都得到了广泛应用。基于用户评价的推荐系统一方面引入了用户的评价信息，提高了数据源的质量，但另一方面需要顾客配合给予评价意见，通用性较差，并且推荐结果也并不一定客观，不能保证顾客评价能客观反映顾客的真实购买兴趣。基于顾客购买历史的推荐系统则避免了上述不足，具有良好的通用性。

为了使推荐系统更能体现用户个性化需求，及时发现用户新的感兴趣的信息，实现基于用户兴趣和信息内容的推荐目标，需要引入智能化技术以提高、完善其推荐效果。目前已开始研究基于关联规则获取用户兴趣知识、基于案例推理实现协同过滤、基于Web挖掘实现语义分析等技术与方法，以便为用户和电子商务营销决策者提供更个性化和智能化的服务。