新技术催生新思想

大数据带给我们的不仅仅是技术变革，更重要的是使人们的思维产生了变化，形成新的思维方式。

1.总体思维。在以往科学研究中，“样本抽取”是获取原始数据的主要手段，这是我们在无法获得总体数据时的无奈选择。在大数据时代，人们可以获得更多的数据，甚至可能是与之相关的全部数据，从而带来对事物更全面的认识，更清楚地发现样本中无法揭示的细节。也就是说，在大数据时代，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，我们可以更加方便、快捷、动态地获得与研究对象有关的所有数据，相应地，思维方式也从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。

2.容错思维。在过去，由于收集的样本量比较少，所以必须确保记录下来的数据尽量精确，否则会影响最终结论的准确性。在大数据技术的支持下，大量非精确化的数据能够得到储存和分析，提升了我们从数据中获取更多信息的能力。或者说，在大数据时代，思维方式将从精确思维转向容错思维，当拥有海量、即时的数据时，绝对的精准不再是追求的主要目标，适当忽略微观层面上的精确度，容许一定程度的错误与混杂，反而可以在宏观层面拥有更多的认识和发现。

3.相关思维。过去，人们往往注重于现象背后的因果关系，试图通过有限的样本数据来剖析其中的内在规律。而在大数据时代，人们可以利用大数据技术挖掘出事物之间隐蔽的相关关系，获得更多的认知与觉察，帮助我们了解现在，预测未来。也就是说，大数据的出现让人们放弃了对因果关系的追求，转而关注相关关系，我们只需知道“是什么”，而不用知道“为什么”，思维方式从因果思维转向相关思维。

4.智能思维。众所周知，人脑之所以具有智能、智慧，在于它能够对周围的信息进行全面收集、逻辑判断和归纳总结，获得有关事物或现象的认识与见解。同样，大数据系统能够依靠云计算、物联网、可视技术等自动地搜索所有相关的数据信息，像“人脑”一样主动、立体、逻辑地分析数据、做出判断、提供方案。其思维方式也从自然思维转向智能思维。