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品质数据的图表展示

时间:2022-02-14 理论教育 版权反馈
【摘要】:所谓频数,是指某一类别中数据的个数,而各个类别中的频数则构成频数分布,我们可以通过频数分布表和条形图来展示品质数据的频数,同时,将频数转化为表示相对大小的百分比则可以展示为饼图。单击“继续”回到主对话框。频数分布表是将各类别数据的频数以表格形式展示的结果,而条形图则用竖条的高度表示频数的大小,能更直观地看出各类别数据的频数大小。单击“确定”,则得到如图38的饼图,用以反映各类别数据相对的百分比大小。

3.1.1 品质数据图表展示的核心:频数

品质数据表现的是数据的类别,因此,分析品质数据的基本方法就是按类别分析,而分析的手段就是分析各类别数据的频数(frequency)。所谓频数,是指某一类别中数据的个数,而各个类别中的频数则构成频数分布(frequency distribution),我们可以通过频数分布表和条形图(bar chart)来展示品质数据的频数,同时,将频数转化为表示相对大小的百分比(percent)则可以展示为饼图(pie chart)。

【例3‐1】 一家市场调查公司为研究不同品牌饮料的市场占有率,对随机抽取的一家超市进行了调查。调查员在某天对50名顾客购买饮料的品牌进行了记录,如果一个顾客购买某一品牌的饮料,就将这一饮料的品牌名字记录一次。如表3‐1所示。

表3‐1 饮料原始数据

资料来源:贾俊平.统计学(第二版).北京:中国人民大学出版社,2006.

对于本例数据的分析,我们需要基于上述方法,运用SPSS软件进行分析。

3.1.2 运用SPSS进行品质数据的图表展示

在分析问题时,我们首先在SPSS中建立分类变量brand,用以表示饮料品牌数据如图3‐2所示。

图3‐2 brand变量

(1)单击“分析”→“描述统计”→“频率”,系统弹出如图3‐3所示的对话框。

(2)选左框中的变量“brand”,用箭头送入右边的“变量列表”中,勾选“显示频率表格”选项。

图3‐3 brand频率对话框

(3)指定选项:单击“图表”按钮,弹出如图3‐4所示的“图表”对话框,选择“条形图”和“频率”选项(此即表示频数,SPSS翻译为频率)。单击“继续”回到主对话框。

图3‐4 图表对话框

(4)单击“确定”,输出结果如表3‐2和图3‐5所示。

表3‐2 频数分布

图3‐5 条形图

频数分布表是将各类别数据的频数以表格形式展示的结果,而条形图则用竖条的高度表示频数的大小,能更直观地看出各类别数据的频数大小。

重复以上(1)~(3)步,单击“格式”按钮,弹出如图3‐6所示的“格式”对话框,选择“按计数的降序排序”,单击“继续”回到主对话框。

图3‐6 格式对话框

单击“确定”,则得到如图3‐7所示的帕累托图(Pareto chart)(对数据频数降序排列展示的条形图)。

图3‐7 帕累托图

继续重复以上(1)~(3)步,在(3)步时单击“图表”按钮,弹出如图3‐4所示的“图表”对话框,选择“饼图”和“百分比”选项,单击“继续”回到主对话框。单击“确定”,则得到如图3‐8的饼图,用以反映各类别数据相对的百分比大小。

图3‐8 饼图

由上各图可让各品牌饮料的分布和消费者偏好情况一目了然。

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