什么是数据

美国男篮职业联赛（NBA）为中国球迷所喜爱。根据中国篮球协会的数字，目前中国有3亿人打篮球，从20世纪90年代“公牛王朝”时期开始，中国球迷对NBA的兴趣与关注不断增加，中国已经成为NBA潜在的市场资源。按照中国市场每年10％的增长率，NBA在2016年可以赚到2亿多美元，折合人民币超过10亿元。

NBA的30支球队中有15支聘请了至少一位专职数据分析师，除了日常的球队各项数据分析之外，在每一场比赛、选秀大会和球员交易决定的过程中他们都要提出重要的建议。在联盟中的顶尖球队中，均有数据分析的团队。据统计，进行数据分析的15支球队，其平均胜率达到59.3％，而没有进行数据分析的球队则只有40.7％。

2017年6月13日上午进行的NBA总决赛第四场，金州勇士队129︰120战胜克利夫兰骑士队，总比分4︰1拿下本赛季总冠军，这也是该队在最近三个赛季里二度捧杯。

骑士队是位于美国俄亥俄州克里夫兰的NBA球队，于1970年加入NBA联盟。

勇士队于1946年成立并加盟NBA，是一支属于加利福尼亚州奥克兰市的职业篮球队。勇士队主场原来在费城，1962年搬到加州，由于加州的昵称是“金州”，所以，也称“金州勇士”。

在上个赛季骑士队和勇士队得分数据的统计上，我们可以看出骑士的詹姆斯和勇士的库里成为两队赢得比赛的关键。

詹姆斯绰号“皇帝”，司职小前锋。当詹姆斯在场上时，骑士队每100回合净胜对手6.9分；詹姆斯不在场，骑士队净负对手2.9分，两者之间差值为9.8分，可以说，骑士队对詹姆斯的依赖是比较强的。

而勇士队的库里司职控球后卫。在场上和在场下时，勇士队每100回合净胜分的差值为17分，这说明勇士队对库里的依赖更强。

另如，2014—2015年赛季，骑士队与勇士队的总决赛第五场赛事刚刚结束，数据分析师在网上公布了一组数据：在骑士队本场得到的91分里，70分与詹姆斯有关，这说明詹姆斯在场上的核心作用。在强手如云的NBA只有数据才能给教练团队提供决策的依据。可以说，如今的NBA，大数据已经扩展到赛场的每一个角落，任何细节都必须用大数据来说话。

另外，大数据往往还可以判断出一名球员的价值。

林书豪毕业于哈佛大学，曾带领哈佛大学篮球队取得常春藤联盟分组冠军，进入NCAA64强，后与金州勇士队签约，成为自1953年后首位进入NBA的哈佛大学学生，也是首位进入NBA的美籍华裔球员。2012年“林疯狂”席卷NBA赛场，但是，一些数据分析专家却有不同的看法，认为林书豪被高估了。因为数据显示，他的场上助攻失误比仅为2.0，这个数据说明，林书豪每送出两个助攻要伴随一次失误，而NBA的顶级后卫保罗的助攻失误比为4.6，高出林书豪1倍以上，显然，林书豪与保罗相比成功率明显处于劣势。这就是数据分析的作用所在。

不但每个球队有自己的数据分析师，NBA还有自己的数据合作公司，该公司网罗了顶级的大数据跨界人才。不久前，美国CNN报道了NBA幕后的数据狂人——哈佛大学访问学者柯克·格斯贝瑞，他就是其中的一个。在麻省理工大学斯隆体育分析大会上，他录制的70万次投篮的热图被NBA数据合作公司一眼相中，其中的投篮数据汇集、挖掘、分析之后，成为对一个球员技术指标进行评价的依据。目前柯克·格斯贝瑞供职于这家高科技的数据公司，他对NBA各赛季球员的投篮、传球和抢断等数据进行挖掘，并作出了多项令人耳目一新的NBA球员数据分析案例，被各教练团队争相采用。