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某非线性模型的参数估计

时间:2022-02-13 理论教育 版权反馈
【摘要】:新的下轮区间应使优点大约居中。此搜索有明确的操作原则,即“降z”。随操作进行,可从屏幕看到z逐轮减小;每遍手工调整区间的继续搜索,若最后参数z值较前遍降低,说明区间调整方向正确。只要z可稳定降低,即应继续搜索,直到其不能再稳定降低。也可按z≤1主动结束搜索,此时按估得参数配得模型对观测值的误差约已≤1%。以上为过程搜索的原理说明,具体搜索规定已纳入程序,解决实际问题时,只需注意了解程序操作规定即可。

每遍搜索后参数区间的手工调整方法:以每变量的搜得优点为准,并按当前显示的区间最优方向进行。优点居中时,使区间向内收缩一半;优点居边或最优点跑到给定区间外时,可只将区间向最优方向游移,不一定收缩。新的下轮区间应使优点大约居中。每遍手工调整区间的收缩幅度无规定,开始时可较块,到最后阶段,因区间已很小,应少收缩,以改变区间边界点位置为主。

此搜索有明确的操作原则,即“降z”(z参数定义同前)。随操作进行,可从屏幕看到z逐轮减小;每遍手工调整区间的继续搜索,若最后参数z值较前遍降低,说明区间调整方向正确。只要z可稳定降低,即应继续搜索,直到其不能再稳定降低。

本法需多遍搜索,直到①给定的参数搜索区间已相当小,且搜得优点位于区间内,② z产生震荡,不能继续稳定搜得改进解,可结束搜索。

也可按z≤1主动结束搜索,此时按估得参数配得模型对观测值的误差约已≤1%。但一般都是搜索到不能搜索为止。如果搜索已产生震荡,但z仍很大,说明所取观测数据不精确。

以上为过程搜索的原理说明,具体搜索规定已纳入程序,解决实际问题时,只需注意了解程序操作规定即可。此见下面的内容。本程序名RA。

此种搜索为无约束搜索,只要仔细工作,一定可搜到精确解。

第二节 举例说明模型参数逼近搜索的操作方法

例2-1:某非线性模型的参数估计

表2-1有15组以X为原变量的观测数据,要求为模型

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