懂得统计就可以看清世界

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新村庄运动和统计图表

在我们这一代人上初中的时候，教室后面的一面墙上大概都有名为“新村庄运动”的公告栏。为了有效地展示新村庄运动的成果，会把20世纪60年代的农村照片和新村庄运动后的照片贴在一起。即使当时幼小的学生可能也觉得这是十分不公平的。

这是因为用20世纪60年代的小黑白照片与新村庄运动后的全彩色大照片进行比较的缘故。事实上，即使把相同时期农村形象用小黑白照片和大彩色照片进行对比的话，也会引起人们的错觉。

如此突然地提出新村庄运动，是因为统计数字或者图表具有与彩色照片相同的夸张效果。

条形图表的夸张

图34

不久前，报纸曾刊载某大学理工系的入学率终于回升的报道，并同时刊载了2003年和2004年入学率统计条形图表（如图34）。

大部分读者，都会先看具有视觉化效果的图表34，然后才看统计数字。与去年相比，表示今年的入学率的条长了很多，因此会让人觉得学生回避理工类专业的现象终于得到扭转。

但是，如果仔细看入学数字的变化，我们会发现图表34的条的长度变化显然夸大了事实。当然，在学生回避理工类专业的现象成为众人的忧虑的今天，入学率的上升无疑是件值得高兴的事情。所以，这个图表属于“愉快”的歪曲，但歪曲终究还是歪曲。

折线图表的夸张

另据其他报道，最近小学生中男孩多的现象正在不断缓和。小学生的性别比2000年为男孩10名对女孩8.73名，呈现了严重的不均衡，但是此后这一比例不断缩小，到了2004年达到了10名男孩对9.2名女孩的程度。

表示这一状况的折线图表非常夸张，我们从图35中可以看到从2000年开始陡然上升的增加趋势。一般情况下，只是把8.73增加到9.20的变化进行表示的时候，大体上都不会把纵坐标从0开始标注，而是加以适当的省略后再画上波纹。但是现实中我们会经常看到为了达到惊人的效果而如此夸张的图表。

图35

包含多种情报的图表

下面表现1812年拿破仑远征俄罗斯的情况的图表36以将各种资料有效地加以视觉化而著名。拿破仑从俄罗斯与波兰交界的尼曼河率领42.2万名军人一直打到了莫斯科，此时剩下的士兵有10万名，而从莫斯科败退到尼曼河的时候就只有1万名士兵了。

图36　拿破仑远征俄罗斯图表

米纳尔德所画的图表36中用粗线表示拿破仑军队的士兵数，到达莫斯科时线的粗细只有在尼曼河出发时的1/4粗。还有显示士兵数的曲折与从尼曼河到莫斯科，然后从莫斯科到尼曼河这一过程相对应。另外，图表36最下方的线显示了拿破仑远征俄罗斯期间气温的变化状况。

从这个例子可以看到，图表36没有必要局限于特定的样式，可以设计得很有创意，并在图表36里尽可能有效地把各种情报集中表现出来。