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虹膜识别技术的发展

时间:2022-02-09 理论教育 版权反馈
【摘要】:目前,大部分自动虹膜识别系统使用Daugman的核心识别算法。到目前为止,虹膜识别技术是各种生物识别方式中准确率最高的。在刑事侦查、反恐怖犯罪方面,虹膜识别技术能帮助调查人员从特定人群中快速、准确地查找出犯罪分子。在国外,虹膜识别技术目前被用于一些监狱、机场,也被用来控制自动取款机的账户入口。我国的虹膜识别技术产品和市场也正在逐步开拓之中。

4.1.2 虹膜识别技术的发展

1.虹膜识别技术历史

1936年,眼科专家Frank Burch指出虹膜具有独特的信息,可用于身份识别。

1987年,眼科专家Aran Safir和Leonard Flom首次提出了利用虹膜图像进行自动虹膜识别的概念,但是他们并没有开发出一个实际的应用系统。

1991年,美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的Johnson实现了一个自动虹膜识别系统,这是有文献记载的最早的一个应用系统。

1993年,John Daugman实现了一个高性能的虹膜识别原型系统。目前,大部分自动虹膜识别系统使用Daugman的核心识别算法

1996年,Richard Wildes研制成功基于虹膜的身份认证系统。

1998年底,中科院自动化所开始虹膜识别方面的研究,同时我国863计划信息领域专家组首次将“生物特征识别”作为一个专题提出,接受来自全国的课题申请。

2.虹膜识别技术发展现状

到目前为止,虹膜识别技术是各种生物识别方式中准确率最高的。在刑事侦查、反恐怖犯罪方面,虹膜识别技术能帮助调查人员从特定人群中快速、准确地查找出犯罪分子。虹膜识别技术的商业运用尚处于起步阶段,但已被广泛应用于安全检查、银行、重要部门门禁等方面,并取得了很好的效果。

在国外,虹膜识别技术目前被用于一些监狱、机场,也被用来控制自动取款机的账户入口。从2003年4月中旬开始,美国北卡罗来纳州的夏洛特·道格拉斯机场对工作人员和航空公司乘务员进行了虹膜注册,工作人员在进入相关限制区域前只要对着摄像机看一眼,摄像机就会对眼睛进行扫描,然后将扫描图像转换成数字信息与数据库中的资料核对,以检验进入者的身份。由美国邮票公司设计的“虹膜通行证”使用虹膜识别技术来管理航空公司和机场职员进出的限制区域,不仅大大减轻了人员的身份检验工作,还使得任何想进入控制区域的非授权人员或者犯罪分子在虹膜摄像头前无空可钻,有效地保障了机场和乘客的安全。

我国的虹膜识别技术产品和市场也正在逐步开拓之中。目前虹膜识别技术的实际应用还受到很多限制,首先,虹膜资料库还未开始大范围建立,因此,大大限制了虹膜识别技术的应用;在识别方式上,对虹膜进行主动识别占有绝对主导地位,即识别虹膜素材时需要专用的采集设备,而对于利用现有照片进行虹膜识别这一课题研究和应用才刚刚起步,因为进行虹膜识别时对素材照片的质量要求很高,否则虹膜的细节特征就很可能显示不出来,而这些细小特征正是识别的基础。但通过照片进行虹膜识别,在刑事侦查等领域具有广泛的应用前景,因为很多情况下无法采集到需要识别对象的虹膜资料,就可以通过现有照片来进行识别。目前各国的研究人员正试图攻克这一难题。

随着大规模身份识别系统应用的增加和成像成本的持续下滑,这几年虹膜识别市场已经进入了高速发展期,每年的增长速度都会超过50%。

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