【摘要】：Gain Will拥有具有完全自主知识产权的指纹识别算法，获得多项国家发明专利，在国际上具有领先地位。其代码长度小于48Kb，所需数据缓冲小于16Kb，对系统内存的总需求小于64Kb，是全球最精简的指纹识别算法。处理并验证一枚64Kb的指纹图像，只需要60MIPS，可以在所有常见的处理器平台上轻松完成指纹识别。目前，Gain Will算法已经在DSP、ARM等嵌入式平台以及Windows、UNIX、LINUX等操作系统上得到广泛应用。支持多种指纹采集传感器。
2.2.6 指纹识别算法
Gain Will拥有具有完全自主知识产权的指纹识别算法，获得多项国家发明专利，在国际上具有领先地位。
指纹识别算法根据其实现原理，分为如下三种:
图2-8 一对多指纹登记与辨识系统示意图
(1)基于细节点的指纹识别算法；
(2)基于全局纹线的指纹识别算法；
(3)基于图像相关性的指纹识别算法。
三种算法各有优势，满足了不同应用场合的需要。
Gain Will算法具有如下特点:
(1)智能化。根据人类观察判别事物的习惯和思维方法，进行智能化图像处理。运用能自我积累学习的遗传经验方法忠实表达原指纹图像的特征，并将特征进行有效地分类和筛选保证其区分性、稳定性、独立性等特点。
(2)体积小。其代码长度小于48Kb，所需数据缓冲小于16Kb，对系统内存的总需求小于64Kb，是全球最精简的指纹识别算法。
(3)速度快。处理并验证一枚64Kb的指纹图像，只需要60MIPS，可以在所有常见的处理器平台上轻松完成指纹识别。
(4)高度可移植化。全部用标准C语言实现，易于在不同平台上移植。目前，Gain Will算法已经在DSP、ARM等嵌入式平台以及Windows、UNIX、LINUX等操作系统上得到广泛应用。
(5)支持多种指纹采集传感器。除了能完美地支持自主开发的光学传感器外，还广泛支持FPC、Authentec、Veridicom等半导体传感器。
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