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图及其连续模型

时间:2022-11-21 理论教育 版权反馈
【摘要】:②一个固定的年龄由一条水平线表示,如果与某个个体相联系的直线段与处于x0岁的水平线相交,那么,该个体在x0岁时是群体的一个成员。图中的虚线段就表示现在的2个在职劳动人口的预期寿命。假定群体人口的增加源于出生,而减少则由于死亡。定义在l(0,u)du=bdu个于时间u与u+du之间出生的新生儿中,l(x,u)du个活到x岁。①lμdudt=在u与u+du之间出生的那些人中死于时间t与t+dt之间的人数。

4.1 Lexis图及其连续模型

Lexis图是用于分析人口演变的一种很简便的方法(见图4.1),它的特点是:

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图4.1 Lexis图

①一个固定的时间点由一条垂线表示,在该时点的人口总数等于与该垂线相交的平行直线段(每条代表一个个体)的条数。

②一个固定的年龄由一条水平线表示,如果与某个个体相联系的直线段与处于x0岁的水平线相交,那么,该个体在x0岁时是群体的一个成员。

③由于每经过一个时间单位,所有人的年龄也增长相同的单位,所以,他们沿着向右下的45°路线移动。在t时间达到年龄x的成员的出生时间为u=t-x,在Lexis图中用x与t作为坐标,而以后将经常使用变量x与u。

图4.1描述的是劳动人口随时间演变的过程。图中,个体加入劳动大军的进入点(以进入时间与进入年龄为坐标)是与该个体相联系的直线的一个端点,另一端是退出点(以退出时间与退出年龄为坐标),表示该个体退出劳动大军。此时图中表示的是,在相对于现在(t=0)的过去时间t=-25,有3个在职劳动人口。现在(t=0)有2个在职劳动人口。图中的虚线段就表示现在的2个在职劳动人口的预期寿命。

假定群体人口的增加源于出生,而减少则由于死亡。在时间u的出生密度函数记为b(u),即b(u)du是时间u与u+du之间的出生数。在时间u出生者的生存函数记为s(x,u),称为世代生存函数。定义

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称为人口密度函数。对函数l(x,u)的解释可借助于连续形式的Lexis图(见图4.2)。

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图4.2 l(x,u)的解释

在l(0,u)du=b(u)du个于时间u与u+du之间出生的新生儿中,l(x,u)du个活到x岁。令t=x+u,则dt=du,前一表达式可解释为:

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于是在时间t0与t1之间达到x岁的人数为

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设x0<x1为两个年龄,t0是给定的时间。现在考虑另一个问题:在时间t0有多少个年龄介于x0与x1岁之间的活着的生命。这些生命必定在时间t0-(x1-x0)与t0之间已达到x0岁,并且活到时间t0(见图4.3)。

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图4.3 在时间t0介于x0与x1岁的人口数

其中,在时间t与t+dt之间达到x0岁的人数为l(x0,t-x0)dt,这些人中活到时间t0的人数为

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于是所求人数为

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作变量代换x=x0+t0-t,积分可写成

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由此可得以下解释:

l(x,t0-x)dx=在时间t0年龄介于x与x+dx之间的人数。

在时间u出生的生命在x岁时死亡效力为

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这一定义可以理解为图4.4所作的三种解释。

①l(t-u,u)μ(t-u,u)dudt=在u与u+du之间出生的那些人中死于时间t与t+dt之间的人数。

②作代换x=t-u,我们有l(x,t-x)μ(x,t-x)dtdx=在时间t与t+dt之间死于年龄x与x+dx之间的人数。

③作代换x=t-u,我们有l(x,u)μ(x,u)dudx=在时间u与u+du之间出生的那些人中死于年龄x与x+dx之间的人数。

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图4.4 人口密度乘以死亡效力的解释

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