财务决策的方法

二、财务决策的方法

决策方法是人们进行决策时所使用的技术和手段。财务决策的方法大致分为定性决策方法和定量决策方法两类。媒介产业的财务决策，可以根据不同的决策目标，选择适当的方法，媒介产业的财务决策比较适合采用定性和定量相结合的方法。

（一）定性财务决策

定性财务决策是通过判断事物所特有的各种因素、属性进行决策的方法，它建立在经验判断、逻辑思维和逻辑推理之上，主要特点是依靠个人经验和综合分析对比进行决策。定性决策的方法有专家会议法、“德尔菲”法、智力激励法等。

智力激励法就是采用会议方式，通过人与人之间的相互启发，填补知识空隙，引发创造性思维。同时通过对问题提出希望、批评和要求等，加深决策者的思考。

（二）定量财务决策

定量财务决策是通过分析事物各项因果属性的数量关系进行决策的方法，主要特点是在决策的变量与目标之间建立数学模型，根据决策条件，通过计算得出决策结果。定量财务决策的方法主要有适用于确定型决策的本—量—利分析法、线性规划法、差量分析决策法、效用曲线法、培欣决策法、模糊数学、马尔可夫法等；适用于非确定型决策的小中取大法、大中取大法、大中取小法、后悔值法等；适用于风险条件下决策的期望值法、决策树法等。风险和不确定性的差异一般是指风险的衡量在相当程度上基于过去证实风险水平的事实的存在，即过去信息的积累，并将其归因于未来相似情况下发生的可能性；不确定性的特点在于对未来事件发生与否的可能性缺乏明显证据和信息。

1．适用于确定型决策的方法

（1）本—量—利分析法。又称量—本—利分析，它是指在对成本按型态划分的基础上，就成本、业务量、利润三者之间的依存关系所进行的分析。即以数量化的会计模型或图形来揭示售价、销量、单位变动成本、固定成本总额以及利润等有关因素之间内在的、规律性的联系。保本点分析是本—量—利分析法的一项重要内容，这是专门用于研究处于保本状态下本量利的关系的一种定量分析方法，保本点又称盈亏临界点、盈亏平衡点、损益两平点，是指企业处于不盈不亏、不赔不赚、利润为零的业务量点。管理会计在支持决策系统中的作用突出表现在决策成本，管理会计对成本的分析是通过本—量—利的分析，确定成本、业务量与利润的关系，找出成本最低、利润最高的最佳销售量的信息，同时还把机会成本有机地运用到决策之中，使其更加科学合理，接近实际。

（2）线性规划法。把要决策的问题用一个多元线性函数来表示，在满足约束条件的情况下，求函数的最大值或最小值。

（3）差量分析决策法。即在进行决策分析时，只考虑受决策方案影响的那些收入和成本，而对于其他所有不相关的因素均不予考虑。在决策分析中，这是最常用的一种方法，在短期和长期决策中都适用。

（4）效用曲线法。决策者都会遇到不能完全预料的后果，不同的决策者对待风险的态度是不同的。效用这个指标是用来量化决策者对待风险的态度的，效用的大小可用效用值来衡量，将一个具体的决策者的效用函数画出图形，就得到了一条效用曲线。从这条曲线可以找出对应于各个收益值的效用值；反过来，也可以找出对应于各个效用值的收益值。通过效用曲线可以得出决策者的类型，如果是中间型（既不愿冒风险，又不保守），可利用期望值法进行决策；如果是保守型或风险型决策者，应利用其效用值作为决策准则。

（5）模糊数学。所谓模糊现象，是指客观事物之间难以用分明的界限加以区分的状态，它产生于人们对客观事物的识别和分类之时，并反映在概念之中。外延不分明的概念，称为模糊概念，它反映模糊现象。模糊数学是研究事物模糊性质的一门数学学科，它提供了一种处理不肯定性和不精确性问题的新方法，是描述人脑思维处理模糊信息的有力工具。模糊数学用精确的数学语言去描述模糊性现象，能够更好地反映客观存在的模糊性现象。

2．适用于非确定型决策的方法

决策者在作出一切决定时都是在未知因素下进行的，输赢与否都是不确定的，那么，如何在具有经营风险和不确定性情况下利用会计信息进行管理决策呢？

（1）小中取大法。目的是使最小的可能盈利最大化。首先将每个方案在自然状态下的最小效益值求出来，然后求这些最小效益值的最大值，它所对应的方案即为最优决策方案。这种决策方法表示决策者是谨慎和保守的，对待风险采取回避的态度，也称为悲观决策方法。

（2）大中取大法。决策时总是选择能获得最大盈利的那个方案。步骤是把每个方案在自然状态下的最大效益值求出来，接着求最大效益值的最大值。这种方法表示决策者的评价方法是要追求最大的盈利，对损失和失败不加考虑，也称为乐观决策方法。

（3）大中取小法。目的是使损失或成本最小。步骤是将每个方案在自然状态下的最大值求出来，然后求各最大损失或成本的最小值。

（4）后悔值法。其出发点是将每种自然状态的最高值订为这个值的理想目标，并将该状态中的其他值与最高值相减所得之差，叫做未达理想之后悔值。决策原则是使所选方案的最大后悔值最小。

不同的决策方法所得出的结论并不是一致的，但也无法判断哪个方法好，哪个方法不好。因为它们没有一个统一的评价标准，也没有客观标准作依据，而是依决策者的看法而定。为了改进不确定型决策，必须设法制定各种情况发生的概率，这样决策的结论可能更合理一些。

3．适用于风险条件下的决策

（1）期望值法。把每个行动方案的期望值求出来，加以比较。如果决策目标是效益最大，则采取期望值最大的行动方案，如果决策目标是损失或成本最小，则采取期望值最小的行动方案。对于胆大的决策者，会选择决策目标是效益最大的方案；对于不愿意冒险的决策者，往往选择损失或成本最小的方案，因为他们首先考虑的是不要受太大的损失，然后才是争取获取尽可能大的收益。

（2）决策树法，又称决策网络法。决策树，按字面的意思看，它就像一棵有枝有干的树。决策树法不像真树那样从下向上展开，而是从左向右展开。决策树是一种探索式决策过程的模型，这种方法非常直观，比较有利于分析较为复杂的多级问题，实际上它早已存在于人们的思维过程中，一直被决策者有意无意地使用着。决策树不仅可以帮助人们理解问题，还可以帮助人们解决问题。决策树是一种通过图示罗列解题的有关步骤以及各步骤发生的条件与结果的一种方法，对于在多种可能选择情况下的决策问题是非常有用的。

（三）多目标决策方法

多目标决策也是定量决策的方法，是指在决策时必须考虑达到多个目标的要求，即需要用一个以上的目标去判断方案的好坏。在媒介产业财务管理的决策问题中，要求实现的目标往往不是一个，而是有多个，媒介产品的生产就要同时，考虑它的社会效益、经济效益、成本、受众需要等多种目标。这些目标的特点是：各个目标具有不同的量纲，没有统一的度量标准，而且各个目标间不是那么协调，有时甚至相互矛盾，多目标决策分析就是研究具有多个目标的决策问题的理论和方法。多目标决策分析的方法主要有线性加权法、评价函数法、分层序列法、层次分析法、目标规划法等。

层次分析法。将一个复杂的问题表示为一有序的递阶层次结构，充分利用人们的经验和判断，采用确定每一层次中因素的相对重要性，之后在递阶层次内进行合成的形式，对决策方案的优劣进行排序。它很好地将定性于定量测度结合起来，是一种实用的多目标决策分析方法。

目标规划法。是由查恩斯（A．Charnes）和库培尔（W．W．Cooper）于1961年提出的。在实际问题中，常有这样的情况，我们希望得到的某个行动方案并不是像线性规划模型所描述的那样只使一个目标函数达到最优值，而是希望该方案尽可能同时接近几个预定的目标值，由此而产生的数学方法即目标规划。这种方法不是直接求目标函数的最大值或最小值，而是求目标距离的最小值。在多目标决策问题中，决策者可根据目标的重要程度把它们排序，使这些目标依顺序得到实现。目标规划法是线性规划的一种应用，线性规划法是把利益最大或费用最小作为单一目标，使其达到最优值，这只是一个目标评价值的最优化方式，可是目标规划法是考虑到多数的目标评价值，在限制条件式满足的数值之间使其差异最小化的一种优化方法。只用一个单一目标，直接要求最大化或最小化的方式还不如多数的目标同时考虑，选择出距各目标值最接近的规划方法，这样可能在规划过程中更接近实际的情况。