影响时间序列预测因素

一　时间序列分析法

广电集团中某一变量或指标的数值或统计观测值，按时间顺序排列成数值序列X1，X2，…，Xn，就称为时间序列。例如企业销量中的销售量、产量、成本等都可以看作时间序列。时间序列是动态分析的基础，主要目的在于了解过去的活动过程，评价当前的经营状况，从而制定战略目标。广电集团各种不同的变量由于受到不同因素的影响，在不同时间区段内，其时间序列也会体现出不同的统计特征。时间序列影响因素的作用特征可以概括为4种变动方式，即趋势变动、季节变动、循环变动和不规则变动。任何一个时间序列，可能同时具有以上几个特征，也可能是其中某几个的组合。在广电集团预测中，我们一般把不规则变动视为干扰，必须设法将其过滤掉，而将趋势变动反映出来，以预测时间序列的长期变化趋势，必要时还应将季节或周期性特征反映出来。由于时间序列可能具有不同的特征，我们在进行预测时要采用不同方法，常见的时间序列预测法有移动平均法、指数平滑法、趋势外推预测法、Box－Jenkins模型等。

下面以某电视频道广告销售的时间序列为例来阐述这一方法。假设2000年广告销售为5000万元。销量的趋势变动是人口、资本构成基本发展的结果。通过对销量的分析可以发现它是一条直线，假设每年增长5％的销量，这样预计第5年的目标是50×（1＋0.05）⁵。

销量的循环波动是指经济活动波动的影响，这一波动带有某种周期性的特征，即估计第5年报业出现繁荣，并且能够获得长期预测销量的120％，因此第5年的销量可能是50×（1＋0.05）⁵×120％。

销量的季节变动，是指一年中销售活动的固定形态，这一形态可能与天气因素、假期等有关。如果各月的销量相等，则每月销售数为50×（1＋0.05）⁵×120％/12。但是12月的季节指数为0.90，因此第5年12月份的销量可能为50×（1＋0.05）⁵×120％×112×0.90。

不规则变动，包括火灾、战乱等突发性事件对销售造成的干扰，这些偶发因素是无法预测的。为了有利于观察较正常的销售行为，应该把它从过去数据中分离出去。假定本例中没有偶发事件，则第5年，2月份最理想的战略目标——销售的估计数是50×（1＋0.05）⁵×120％×112×0.90。回归分析预测，是以具有相关关系的变量，在固定一个变量的基础上，通过建立相当于函数关系式的回归方程来估计相关关系变量的数值。在战略管理中，用回归分析法来预测战略目标有一定的科学性和现实意义。回归分析法有一元线性回归、二元线性回归、多元线性回归和非线性回归。

时间序列分析预测法有两个特点：

（1）时间序列分析预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展，它的前提是假定事物的过去会同样延续到未来。事物的现实是历史发展的结果，而事物的未来又是现实的延伸，事物的过去和未来是有联系的。市场预测的时间序列分析法，正是根据客观事物发展的这种连续规律性，运用过去的历史数据，通过统计分析，进一步推测市场未来的发展趋势。市场预测中，事物的过去会同样延续到未来，其意思是说，市场未来不会发生突然跳跃式变化，而是渐进变化的。

时间序列分析预测法的哲学依据，是唯物辩证法中的基本观点，即认为一切事物都是发展变化的，事物的发展变化在时间上具有连续性，市场现象也是这样。市场现象过去和现在的发展变化规律和发展水平，会影响到市场现象未来的发展变化规律和规模水平；市场现象未来的变化规律和水平，是市场现象过去和现在变化规律和发展水平的结果。

需要指出的是，由于事物的发展不仅有连续性的特点，而且又是复杂多样的。因此，在运用时间序列分析法进行市场预测时应注意市场现象未来发展变化规律和发展水平，不一定与其历史和现在的发展变化规律完全一致。随着市场现象的发展，它还会出现一些新的特点。因此，在时间序列分析预测中，决不能机械地按市场现象过去和现在的规律向外延伸。必须要研究分析市场现象变化的新特点、新表现，并且将这些新特点和新表现充分考虑在预测值内，这样才能对市场现象做出既延续其历史变化规律，又符合其现实表现的可靠的预测结果。

（2）时间序列分析预测法突出了时间因素在预测中的作用，暂不考虑外界具体因素的影响。时间序列在时间序列分析预测法中处于核心位置，没有时间序列，就没有这一方法的存在。虽然预测对象的发展变化是受很多因素影响的，但是运用时间序列分析进行量的预测，实际上将所有的影响因素归结到时间这一因素上，只承认所有影响因素的综合作用，并在未来对预测对象仍然起作用，并未去分析探讨预测对象和影响因素之间的因果关系。因此，为了求得能反映市场未来发展变化的精确预测值，在运用时间序列分析法进行预测时，必须将量的分析方法和质的分析方法结合起来，从质的方面充分研究各种因素与市场的关系，在充分分析研究影响市场变化的各种因素的基础上确定预测值。

需要指出的是，时间序列预测法因突出时间序列暂不考虑外界因素影响，因而存在着预测误差的缺陷，当遇到外界发生较大变化时往往会有较大偏差，时间序列分析预测法对于中短期预测的效果要比长期预测的效果好。因为客观事物，尤其是经济现象，在一个较长时间内发生外界因素变化的可能性加大，它们对市场经济现象必定要产生重大影响。如果出现这种情况，进行预测时，只考虑时间因素不考虑外界因素对预测对象的影响，其预测结果就会与实际状况严重不符。