全面数据审核系统数据评估

全面数据审核系统数据评估

吴圣寒

人口普查是国家科学决策的重要基础工作，人口普查数据是制定社会、经济、科教、文化等各项发展政策所必需的依据和前提。而人口普查数据编审工作是对人口普查原始数据进行科学整理、分类的过程，是取得最终普查成果必要的中间环节，既是对普查数据采集工作的继续，也是进行数据分析的前提条件，在整个普查工作中起到了承上启下的重要作用，是人口普查取得成功的最终保障。本文将对人口普查编审工作中发现的问题，提出几点建议。

一、扩宽思路，全面认识

数据编审工作是保证普查数据质量的最终法宝，其意义重大，因此正确、全面认识数据编审工作更是重中之重。

对于数据编审工作，存在一些片面的认识，认为数据编审工作就是利用计算机，按照预先设定的表内、表间审核关系，对普查数据进行审核，找出系统性差错并及时进行修改，最后汇总的过程。

全面的数据编审工作应该是通过开展严谨的普查数据审核处理工作，对普查数据进行细致的整理、分类，去伪求真，将分散零碎的个体资料进行归纳和概括，得到准确的、系统的、能够在一定程度上反映普查对象总体数量特征和规律性的统计资料。其工作内容应该包括对光电录入数据的导入、数据审核、数据汇总和数据评估等工作。数据评估工作是对普查数据的综合性审核，以确保数据能够真实反映当地社会、经济的发展趋势，是数据编审工作过程中必不可少的环节。

二、务实求真，直面问题

尽管数据编审工作在精心部署下，严格执行每个工作环节，但仍然发现一些实际存在的问题：

1．时间要求上，不够充分。“六普”数据无论从表上的指标个数、表的总体数量，还是从表内、表间的审核关系上，相比“五普”数据工作量增大许多，然而时间要求上确是“五普”的一半，仅有半年时间。时间缩短必然导致原始数据审核能力的下降，进行原始表光电录入工作的基层为了赶进度，无法进行细审、二审，以致数据从源头上存在一定的差错。

2．制度安排上，不够科学。短表和长表、死亡表数据分开编审的安排，割断了短表与长表和死亡表的表间审核，无法做到全面审核。当短表数据编审确定后，仍然会发现长表、死亡表与其不合理的表间关系，此时却需要大量的人力物力返工进行纠错修正，从而直接加大了工作量，并降低了数据的可靠性和真实性。

3．程序设计上，不够严谨。姗姗来迟的程序却一直在一次次的补丁中完善，不仅造成基层人力、物力的大量损耗，而且对普查数据是一次次的生死考验。固定的普查表式需要一个稳定的数据处理程序，而且考虑到基层复杂的软、硬件条件，每次的补丁都有可能威胁到数据的安全，因此极大限度地减少程序补丁次数，避免造成数据不可挽回的损失是程序设计上着重考虑的问题。

4．人员组织上，不够专业。由于这次普查采用光电录入采集普查表，普查表的编码质量就一定程度上直接决定普查数据的质量，因此普查表编码员的专业素质、责任心、细心左右着普查表信息的成功采集。首先，从光电录入前的普查表编码来讲，由于非专项编码由普查员直接编码，基层普查员队伍参差不齐，编码效果无法保障，光电录入容易产生再生性差错，而且这些差错往往难以在后续的数据编审中发现，有可能直接造成普查数据的偏差。其次，对光电录入工作来说，数据编审人员的业务能力和责任心直接关系到光电录入数据的质量，任何一次的怠忽职守或者随意地修改都有可能造成无法挽回的失误。最后，在数据编审时，往往面临数据处理人员不熟悉业务和业务人员不懂计算机操作两种情况，无论哪种情况都有可能造成误操作，甚至数据的系统性错误、丢失等重大差错，即使可以恢复，但其中耗费的时间也是巨大损失。

5．数据评估上，不够系统。数据评估是数据编审的最后阶段，也是检验数据质量的最有力手段，然而面对错综复杂的各种口径的汇总数和大量往年普查、抽查的历史资料，甚至于各部门的相关数据，缺乏一套全面、系统的数据评估机制。现阶段对于普查数据质量评价的研究，还是仅仅对于某个指标，或者几个主要指标的评价，没有综合的数据指标评价体系。

三、科学筹划，行之有效

针对发现的些许问题，建议如下：

1．进行数据编审多次试点，并把试点融合进普查前期试点，在试点中不断改进数据编审程序以及不断完善数据编审制度。普查试点的要求是与正式的全面普查相结合，而作为普查数据质量控制的关键环节，数据编审工作也应该放入每次的普查试点中。而且由于数据编审工作带有依靠光电录入采集数据、计算机人工编程审核数据的特殊性，更迫切需要在多次试点中以求改进。在试点中，协调数据编审各项工作，不仅从时间上、表式审核安排上统筹规划，而且要对光电录入程序、数据编审程序多次试验，以保障数据质量为前提，以满足基层数据编审为基础，及早确定统一、全面、科学的数据编审制度。

2．建立基层普查数据编码人员专业化制度，建立数据编审工作一把手责任制，提高对各级数据编审人员处理能力和业务知识的要求。这次普查中，采用光电录入的方式采集普查数据，普查数据编码的质量直接影响后续的数据编审工作，要求基层普查数据编码人员专业化，全部由统计系统专业人员进行编码才能保障普查数据采集，在数据采集的源头上提高数据的质量。建立数据编审工作责任制，直接由一把手负责，自上而下，提高对数据编审的重视。同时在数据编审人员上，要求数据处理人员自始至终参加普查全过程，参与业务学习，使其具备一定的业务能力；要求业务人员加强计算机操作能力，提早参与编审程序的试点中，使其能够熟练、正确地使用编审程序。

3．建立一套全面、系统的统计数据质量评估机制。首先，要明确数据质量评估的要求和目标；其次，对统计数据质量评估的研究，不能停留在单项数据质量的评估上，要提出全面的、可操作性强的数据质量的综合评估指标体系以及具体的实施方法；再次，评估机制的建立不仅仅基于本专业的数据，而要放眼于各专业之间的数据趋势性，甚至各部门间的数据协调性；另外，随着公众对于普查数据关注性的提高，评估机制中可以加入社会各界对于普查数据的认可度的测量，比如进行问卷调查民众对于普查数据的期望值等；最后，评估机制还应包含严格的数据管理体系，以确保数据的安全性。

浙江省人口普查办公室