抽样调查的含义与特点

一、抽样调查的含义与特点

抽样调查是指从全体被研究对象中，按照一定的方法抽取一部分对象作为代表进行调查分析，以此推论全体被研究对象状况的一种调查方式。广义的抽样调查包括随机抽样与非随机抽样。狭义的抽样调查仅指随机抽样。我们采用广义的抽样调查概念，但着重介绍随机抽样。

抽样调查中被研究对象的全部单位总和，称总体或母体。总体可分为两种:有限总体和无限总体。如果我们要研究某一城市居民生活状况，虽然居民比较多，但总是有限的，这种总体我们称之为有限总体。而火车、汽车、轮船站的客流量，很难有一个确切数量，即使观察若干个单位时间，其数量也很可能各不相同，因而这样的总体是无限总体。

从总体所包含的全部单位中，抽取出来进行调查的部分单位的集合叫样本。例如，我们从某高校4 000名大学生中抽取200名进行专业思想状况的调查，这200名学生就是样本。

抽样调查要从全部单位中抽取部分单位加以调查分析，以取得统计数据。但这不是抽样调查工作的最终目的，根据调查所得的样本统计值估计和推断被调查现象的总体参数值，才是调查工作的最终目的。所谓样本统计值，是指样本中所有单位的某种特征的综合数量表现。最常用的样本统计值有样本平均数（用x表示）、样本标准差（用S表示）等。样本统计值是不确定的，即对同一个总体来说，不同样本所得的统计值往往是有差别的；同时，样本统计值是可以通过计算得到的。所谓总体参数值，是指总体中所有单位的某种特征的综合数量表现。最常见的总体参数值是总体某一特征（变量）的平均数（用μ表示）、总体标准差（用σ表示）。如某市下岗职工的平均年龄、全国家庭的平均人口数等等。总体参数值是确定的、唯一的、而且通常是未知的。在有关态度问题的调查中（如调查对象对某一政策的满意度、对某一观点的认同度等），样本资料的统计结果通常只能得到一个大致的频数（或比例）分布（而不是精确的样本平均数），并以这一统计结果作为推断或估计总体某一特征的依据。

抽样调查具有以下几个方面的特点:

（1）它以足够数量的调查单位组成的“样本”来代表和说明总体。这一特点使它既区别于普查，也区别于典型调查。抽样调查既不需要对全体调查对象展开调查，也不是用个别单位来代表总体。它是通过数目有限、能够代表总体的样本的调查，对总体的状况作出推断。抽样调查所依据的是概率论原理，即在总体中被抽作样本的个别单位虽然各有差异，但当抽取的样本单位数足够多时，个别单位之间的差别会趋向于互相抵消，因而“样本”的平均数接近总体平均数，以部分可以说明总体。在自然界和人类社会中，存在着许多这样的统计规律性。例如，对一个孕妇来说，生男生女具有很大的偶然性，有的妇女一连生了几胎都是女孩，也有的一连生了几胎都是男孩。个别看来，会觉得生男孩多，或者生女孩多。但是，根据世界各国的统计资料，就长期的大量的观察结果来说，男女的出生比例，总是大体接近于二分之一（经验系数是男51.5%，女48.5%），即大体上各占一半。

（2）按随机原则抽取调查单位。这是抽样调查最主要的特点。所谓随机原则即同等可能性原则，是指在抽取调查对象进行调查时，完全排除人们主观意义上的选择，全体被研究对象中，每一个对象被抽取的机会是均等的。例如，所有个体单位总共为100个，须使每个单位都同样有1%被抽中的机会。严格遵守抽样的随机原则，才能使得样本对总体具有必要的和充分的代表性，不致出现倾向性误差。

（3）以样本推断总体的误差可以事先计算并加以控制。抽样误差是指用样本统计值推算总体参数时存在的偏差。任何调查研究都不可避免地会出现误差，抽样调查也是如此，它的准确性是相对而言的。但是，它的抽样误差可以事先计算出来，并可以通过调整样本数和组织形式来控制误差大小，因而在推及总体时，也就可以知道总体数据是在怎样的一个精确度范围之内，从而使调查研究的准确程度比较有把握。这是其他调查所做不到的。

（4）节省人力、物力和时间。通常，抽样调查的单位在总体中所占的比重，最大不超过三分之一，而在一些大的总体中，有时只有百分之几甚至千分之几。调查单位少，使调查收集和综合样本资料工作量小，提供资料快，结论具有时效性。例如，面对市场物价波动，可以适时进行抽样调查，帮助有关部门及早制定对策，以稳定市场，促进社会经济的协调发展。总之，抽样调查比起普查，需要的调查人员少，费用低，可以大大节省人力、物力、财力和时间。