全面数据质量管理控制方法和标准研究

云南省统计局

数据质量是统计工作的“生命线”。统计数据质量的高低，不仅关系到决策的正确性和科学性，还关乎统计机构的形象和声誉，进而影响政府的公信力。随着我国经济的快速发展和改革开放的不断深入，社会各界对统计信息的需求日益增加，对统计数据质量的要求也日益提高。一方面，政府统计机构积极推进统计改革和现代化建设，实施了以“企业一套表”为核心的统计“四大工程”建设，致力于提高数据质量，构建服务型统计。另一方面，在社会主义市场经济体制下，受利益主体多元化、经济行为复杂化、调查对象的配合意识淡化，以及统计环境、统计方法制度等因素影响，统计数据质量问题仍然存在，并面临严峻的挑战。

三十多年来，国际组织和各国政府统计机构，对统计数据质量的评估与管理进行研究，取得了重大进展。对数据质量内涵的认识突破了准确性，扩展至适用性、准确性、及时性、可比性、衔接性、可解释性、可取得性和有效性等特征；从统计数据提供者、生产者和用户等多个角度衡量数据质量，制定了有关数据质量的基本准则、评估框架和保证体系。国家统计局也建立了对主要统计指标数据质量评估的实施办法，但统计数据质量管理相对滞后，数据质量控制目标锁定在结果，而不是在数据生产前期和生产阶段，缺乏全面的数据质量管理控制方法和标准。

本研究成果的创新主要在于从控制标准入手，以全面、动态、多维的视角，来探讨调查过程中的数据质量控制标准问题。本研究从统计调查全过程质量管理的角度，就调查事中质量控制标准进行了系统研究和梳理，分析了目前在中国统计调查过程中存在的六个问题，提出了调查过程中数据质量控制的五个基本原则，阐述了调查过程中数据质量控制的多维度方法，最后从统计调查环境资源支持层面、统计调查过程中的质量控制层面和数据质量审核层面提出了法律法规和调查制度建立健全、调查资源充足、诚信与职业道德、调查具有独立性、调查具有保密性、调查方案具有可行性、调查工作机制完备、适合的调查方法和方式、程序科学合理、调查对象配合程度、适用性和相关性、可获得性和可靠性、准确性和及时性、一致性和可比性共14项标准，以及43个操作具体要点。

本研究成果的主要贡献在于从全局质量控制角度出发，通过全面梳理统计调查过程中涉及的数据质量问题，借鉴国内外研究机构、政府组织、国际组织的研究成果，应用多维度评价方法，对调查过程中的数据质量控制标准作初步探索，有针对性地提出与国际接轨的调查过程中，统计数据质量评价标准，完善了统计调查数据质量控制方法和标准，进一步改善了中国统计数据质量。

作者简介

执笔者：

白雄文，男，1971年生，发展学硕士，高级统计师，昆明市统计局总统计师。

彭志坚，女，1969年生，统计学学士，高级统计师，云南统计科学研究所所长。

晏鸿雁，女，1983年生，统计师，云南省统计局国民经济综合统计处主任科员，云南财经大学统计与数学学院在读博士。

邹向红，女，1965年生，云南统计科学研究所高级统计师。