数据辅助更新土地利用现状图的技术流程

4.6.3　土地详查

土地详查以外业调绘、航片转绘、土地面积量算和土地利用现状图的编制为核心阶段。传统的土地利用调查方法主要是人工调查方法，以野外测量为主，耗费大量的人力、物力，难以直接快速、全面、准确地获取土地利用变化数据。随着现代工农业的快速发展，土地利用变化日趋频繁。显然，利用常规的监测手段难以满足快速、准确监测土地资源变化的需求，而遥感信息具有覆盖面积大、准确可信、速度快、实时性和现势性强以及省时、省力、费用低等优点，因此在土地利用调查和土地利用动态监测中得到了广泛的应用。

利用卫星遥感影像进行土地利用调查，其主要工作内容包括以下几个方面:多源遥感数据的获取及分析，影像校正、配准、融合等预处理，变化信息的提取及类型的确定，外业调查核实，土地数据库更新，精度评定。图4-6-2是利用QuickBird影像数据辅助更新县级土地利用现状图的技术流程。

1.遥感影像的获取及分析

遥感影像的选择与季节有很大的关系，在土地资源调查中，要求被选择的影像能够最大限度地反映当地地表覆盖的情况，尤其是植被的覆盖情况，与当地的气候密切相关。如在东北地区，每年的5月中旬至10月中旬植被处于生长期，这个阶段的影像可以用于土地详查，其中7、8月份由于植被处于生长旺盛期，故此时期的影像是最佳选择。由于遥感影像是从高空获取，低空云量大小和大气的透明度直接影响影像质量，故在选择影像时应特别注意含云量和蒙雾度。

2.预处理

为了将全色影像同多光谱影像进行融合，首先要进行二者的几何配准(影像配准是将同一地区的不同特性的相关影像在空间几何上相互匹配，即实现影像与影像之间的地理坐标和像元空间分辨率上的统一)，然后将全色影像和多光谱影像进行融合。最后利用GPS地面控制点和数字高程模型DEM对融合后的影像进行几何精度纠正，从而获得正射影像图。

3.变化信息的提取及类型的确定

结合多光谱遥感影像的光谱特征和高分辨率影像的纹理特征进行分类，将分类结果与土地利用详查数据库进行叠加，根据土地利用基础图件和遥感影像进行计算机变化信息的辅助识别，得到可能变化的区域。

将遥感影像、土地详查矢量数据、计算机辅助识别的变化图斑在同一坐标空间进行栅格矢量的混合叠置，并加入前期外业的解译标志层，人机交互进行变化信息的提取。应首先提取线状地物，再提取变化图斑。整理变更调查资料，凡是变更调查记载的变更图斑，一定要注意影像是否变化，如有不一致的情况，记录下来留待外业核实。

4.外业调查核实

利用外业调绘图，根据提取的变化信息和地类标注，实地对变化的土地类型进行调查、记录、形成逐个图斑解译与边界勾描清楚的变化地类调绘图。根据外业调查结果重新修改变化图斑界线和地类;扫描数字化外业调绘图，并根据公里格网点进行纠正和拼接。

图4-6-2　利用QuickBird影像数据辅助更新县级土地利用现状图的技术流程

5.土地利用现状数据库的更新

在GIS的支持下，修改编辑变化的图斑层，建立图斑层的拓扑关系，生成图斑属性表。利用GIS的矢量叠加功能，将变化图斑层与详查数据库进行叠加运算，生成新的土地利用数据库文件。通过土地利用数据库系统的面积量算和平差功能，填写面积表格，并生成标准格式的分幅土地利用现状图。