【摘要】：线性回归预测法指的是将时间作为自变量X， 需要预测的指标值 在各个时间段的数值作为因变量值Y， 假定利用线性回归方程表示经济变量的未来发展趋势， 采用最小平方和方法求出所预测的经济变量的未来发展趋势。以上数值可作为旅游产业发展战略研究和决策的参考。
线性回归预测法指的是将时间作为自变量X， 需要预测的指标值 （旅游人数） 在各个时间段的数值作为因变量值Y， 假定利用线性回归方程表示经济变量的未来发展趋势， 采用最小平方和方法求出所预测的经济变量的未来发展趋势。
所设回归模型：
式中
——因变量（旅游人数预测数值）
x——自变量 （时间变量）
a， b——待定系数
本书选取了2000—2013年的境外旅游人数的历史数据， 为简便起见， 在计算过程中，取时间序列的对应相加为0， 即2000年的值为-6，2013年的值为6，因而∑x＝0，故可得到如下简化公式：
依据上述公式可计算得出：b＝4.42，a＝36.68
回归方程为：
＝a＋bx，计算得出2014—2030年的入境旅游人数预测如表3.8所示：
表3.8 入境旅游人数预测
续表
由表3.8可知，2015年入境旅游人数约为76.4万人次， 2020年入境旅游人数可达到98.5万人次，2030年入境旅游人数可达到142.7万人次。 以上数值可作为旅游产业发展战略研究和决策的参考。 但预测方法采用的是2001—2013年14年的历史数据的线性回归， 旅游需求还受到其他不确定因素的影响， 会随着时间和环境的变化而不断调整。
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