决策分类与内容

（一）决策的类型

决策的种类很多，从不同角度可以作出多种分类。

按决策的思维过程可以分为：程序化决策和非程序化决策。所谓程序化决策，是指可以制订出固定程序，按程序进行处理的决策；所谓非程序化决策，是指没有一套固定的程序，只能采用“现裁现做”的方式进行处理的决策，或者说是不能准确表达出过程的决策。这两种决策是相对的，不能截然分开。一般说在一个决策中，往往既有程序化部分也有非程序化部分。此外，对某一类事物的处理，在刚刚接触时，对它还不十分了解，其决策往往是非程序的，随着人们认识的不断发展，决策也逐渐向程序化过渡。

按决策结果的确定程度可分为：肯定型决策和统计型决策。所谓肯定型决策，是指在决策模型正确的情况下得到的结果肯定能够实现；所谓统计型决策，是指在决策模型正确的情况下得到的结果不一定能够实现，只是按一定概率实现。

按决策影响因素可分为：对抗性决策（对策）和非对抗性决策。所谓对抗性决策，是指影响决策的因素是对立的行为造成的；所谓非对抗性决策，是指影响决策的因素是自然状况造成的。

按决策目标的数量可以分为：单目标决策和多目标决策。单目标决策是指决策的目标只有一个；多目标决策则指决策的目标有多个，决策时必须使多个目标才能达到要求。

（二）决策的内容

1．确定型决策

确定型决策是一类比较简单的决策问题，它是在某一自然状态确定的情况下，从多种可供选择的方案中，选择一个最优方案的决策方法。

例（4－1），某飞行编队拟从某机场起飞，去四个目标区侦察情况，然后再回到起飞机场，怎样才能使飞行的路程最短呢？

显然，这是一个确定情况下的决策问题。决策的客观条件是：要求走遍四个目标区，再回到机场。飞行编队可以选用的策略有：从机场到四个目标区的所有路线。决策目标是：路程最短。将这一问题列成决策矩阵表，如表4－1所示。

表4－1 确定型决策矩阵表

从表4－1中可以看出，飞行编队去四个目标区侦察情况，可供选择的路线有四种方案，按确定情况下的决策准则，应选择第三方案S3为最优方案。这时走遍四个目标区的总路程为最短，只有20千米。

确定型决策虽然很简单，但实际决策中往往是比较复杂的，可供选择的方案很多，必须用线性规划的方法才能解决。有些复杂些的问题，则需要用更复杂一些的方法。

2．风险型决策

确定型决策是在一个自然状态为确定的情况下，所作出的决策。如果存在两个或两个以上不以决策者的主观意志为转移的自然状态，并且各种自然状态出现的概率，决策者可以用计算或预测的方法预先估计出来，在这种情况下所作的决策，称风险型决策。风险型决策方法有最大可能法、期望值法、决策树法、矩阵决策法等，但人们经常利用决策树法进行风险型决策。

一位管理者在需要作出决策的时候，总是“先思而后行”、“走一步看几步”。这就是说，在作决断或采取行动之前，要慎重考虑和权衡各种可能发生的情况，要看到未来发展的几个步骤，决策树方法就是这一思想的具体化。这种方法其思路如树枝形状，所以起个形象化的名字叫决策树。由表4－2的数据，作出的决策树如图4－1所示。

表4－2 风险型决策数据表

决策树的基本要素及绘制。基本要素有决策点、机会点、方案枝和概率枝四项。绘制决策树时，首先应绘制出决策点，用方块表示；其次，按照不同方案数，从决策点引出相应数个方案枝；再次，在各方案枝末梢绘出自然状态点，用圆圈表示；最后，由各个自然状态点绘出若干概率枝，每一个概率枝代表一种自然状态，如图4－l所示。

图4－1 决策树

应用决策树进行决策的方法步骤是：（1）画决策树。把对某个决策问题未来发展情况的可能结果所做的预测，用树状图形画出来。画决策树的过程，实质就是拟订各种决策方案的过程，也是对决策问题一步一步深入探索的过程。（2）预计可能事件发生的概率。概率值的确定，可以凭指挥员的经验估计，或用过去的统计资料推算，也可以用特定的科学方法计算。概率值计算得越准确，给决策造成的偏差就越小，然后将计算好的概率值标在树图的概率分枝上。（3）计算益损期望值。利用益损值和它相应的概率，计算出每个方案的益损期望值。

例（4－2），红军某飞行编队，在执行战役攻击任务时，可能在空域（N1）、空域（N2）、空域（N3）与蓝军机群相遇。在各空域上空遭遇的概率分别为0．4、0．5、0．1。遭遇时，红军共有四种抗击方案，每种抗击方案所用武器组合为：第一方案S1—反辐射导弹；第二方案S2—自导导弹；第三方案S3—电子对抗；第四方案S4—电子干扰。每种对抗方案，与蓝军的对抗结果，即益损值，以蓝军飞机损失的百分比表示。益损值的大小用各种预测或计算的方法确定。将上述条件列成益损矩阵表，如表4－2所示，问红军飞行编队应选择哪个方案与蓝军机群对抗，才能获得最好的作战效果。

根据上述资料绘成的决策树及标上概率值和已知参数。方案益损期望值计算：

S1：E（S1）＝0．9×0．4＋0．4×0．5＋0．1×0．1＝0．57

S2：E（S2）＝0．7×0．4＋0．5×0．5＋0．4×0．1＝0．57

S3：E（S3）＝0．8×0．4＋0．7×0．5＋0．2×0．1＝0．69

S4：E（S4）＝0．5×0．4＋0．5×0．5＋0．5×0．1＝0．50

比较四种备选方案的期望值，得E（S3）＝O．69为最大，故选用E（S3）所对应的S3备选方案为最优策略。

决策树法具有许多优点。首先，它运用树图的方法，使解决复杂的决策问题简单明了。其次，它可以使决策者比较直观地以科学的推理方法去周密地思考各有关因素。第三，它便于集体决策，将要决策的问题画成决策树，挂在墙上，便于集体讨论，集思广益。因此，决策树法在军事管理领域得到了广泛应用。

3．非确定型决策

风险型决策，显然不知道哪种自然状态必然发生，但每种自然状态出现的概率是可以预先估算的。而非确定情况下的决策是指存在两个以上不以决策者的意志为转移的自然状态，且每种自然状态出现的概率也无法预测，在这种情况下所作的决策，称非确定情况下的决策。其决策方法有如下几种：

（1）乐观性决策。乐观性决策也叫大中取大法。它的特点是决策者认为自己不会失败、选择的方案总是最好的。所以这是一种冒险的决策方法。其过程是：先从每个方案中选出一个最大的益损值，然后再从多方案的这些最大值中选取最大值，该最大值对应的方案即为被选方案，此即大中取大。例如表4－3中，如果事先不知道可能发生哪种自然状态，各种自然状态发生的概率也不知道，这时用乐观性准则决策，其决策结果如表4－3所示。

表4－3 乐观性决策数据表

由表4－3可见，从各行最大值中选最大值为O．9，该值所对应的备选方案为S1，故按乐观性准则应选备选方案S1为满意方案。

（2）悲观性决策。悲观性决策也叫小中取大法。它的特点是从最不利的情况出发，找出最坏的可能，然后从这些最坏的可能中，选一个最好的方案。这是一种保守的决策方法。其过程是：先以每个方案中选出一个最小的益损值，然后再从各方案的这些最小值中选最大值，该最大值对应的方案即为被选方案，此即小中取大。例如表4－2中，按悲观性准则决策的结果列于表4－4。

表4－4 悲观性决策数据表

由表4－4可见：从各行最小值中再选最大值为0．5。该值所对应的备选方案为S4，故按悲观性准则决策，应选策略S4为满意方案。

（3）折衷性决策。折衷性准则又称乐观系数准则。它的特点是既不像悲观者那样保守，也不像乐观者那样冒险，而是从中找一个折衷的标准。折衷性准则的决策过程是：首先要求决策者根据对历史数据的分析和经验判断的准则，确定一个乐观系数a。当a＝0时，为悲观性准则；当a＝1时，为乐观性准则；当a的值为0＜a＜1时，即为折衷性准则。求每个策略的折衷益损值的公式是：

折衷益损值＝a×（最大益损值）＋（1－a）×（最小益损值）

按此公式算出每个策略的折衷益损值，然后再选其中的最大值所对应的方案为被选方案。

例如表4－2中，根据决策人经验或其他科学预测方法，将乐观系数确定为0．7，计算各个策略的折衷益损值为：

S1：0．7×0．9＋（1－0．7）×0．1＝0．66

S2：0．7×0．7＋（1－0．7）×0．4＝0．61

S3：0．7×0．8＋（1－0．7）×0．2＝0．62

S4：0．7×0．5＋（1－0．7）×0．5＝0．50

由上述计算可见，最大的折衷益损值为0．66，该值所对应的备选方案为S1，故按折衷性准则，应选方案S1为满意方案。

（4）等可性决策准则。当决策者在决策过程中，不能肯定哪种自然状态容易出现，哪种自然状态不容易出现时，就“一视同仁”，认为它们出现的可能性即出现的概率是相等的。例如表4－2中，有三种自然状态N1，N2，N3，可以认为它们出现的概率相等，均为1／3＝0．33。然后按风险性决策的期望值方法所得的结果如表4－5所示。

表4－5 等可性决策数据表

由表4－5可见，益损值的期望值的最大值为0．561，该值所对应的策略为S3，故选择S3备选方案为满意方案。上面介绍了非确定型决策的四种准则。采用不同的决策准则，所得出结论并不完全一致，而且难以判断哪个准则好，哪个准则不好。因为它们之间没有一个统一的评估标准，究竟采用哪种决策准则，通常取决于决策者对自然状态的判断。若决策者对自然状态持乐观态度，则采用乐观性准则；持悲观态度，则采用悲观性准则；持中间态度，则采用折衷性准则；若认为各种自然状态发生的可能性相等，则采用等可性准则。因此，对管理而言，丰富的经验和渊博的知识，是作出正确判断的前提，也是科学决策的基础。