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团队和组织”学习再思考

时间:2023-07-12 百科知识 版权反馈
【摘要】:人类的学习,从没有停止。而AI时代给人类的学习带来更大的机会和挑战,值得我们深深地思考和展望。在无限延展的科技助力下,未来的组织,大多会智慧通达,合纵连横,而人的学习的速度和质量以及由此产生的集体智慧,能否继续驾驭科技如庖丁解牛已不可知。令人扼腕的是,今日人类之学习,被科技手段“碎片化、即时化、浅层化”。

人类的学习,从没有停止。学习的形式和内容如孪生姐妹,互生互联。遥想古人战时烽火传信,到如今信息的多点多维实时共生,移动互联时代重塑了人与信息的关系,人与人的关系,人与组织的关系,也重新定义了“学习”的含义。而AI时代给人类的学习带来更大的机会和挑战,值得我们深深地思考和展望。

2017年的网络热词无疑是人工智能(AI),从围棋界“终极人机大战”,到金融机器人在高盛、德勤的应用,从腾讯Dreamwriter解放新闻编辑的双手,到亚马逊无人售货点的涌现……AI技术让工作的速度、效率和质量指数级提升,大咖们纷纷预测若干年后人类的大部分工作会被机器取代。

人类与人类创造的“ AI”之间到底会是一种什么样的关系?人工智能在多大程度上会取代人类,或是解放人类?这是一场零和游戏?还是一场共创的盛宴?未来的世界,人类究竟会怎样多元地生活,与自己、他人、科技和自然和谐共处?人类的智能是否也会像AI那样继续升级进化?人类的学习场景,会有哪些本质的演变?有一点可以确定,场景明确,规则清晰、产出固定的任务被AI机器承接后,留给人类的空间是开放的、跨界的、无限可能的。

哈佛大学教授霍华德·加德纳(Howard Gardner)被誉为心理学界的哥白尼,他在《智能的结构》依据生物学、人类学等学科的研究成果,首次提出了“智能”的概念,详细逐一地描述了人的七种智能:语言智能、逻辑-数学智能、音乐智能、空间智能、身体-动觉智能、人际智能、自我认知智能,开创了“多元智能理论”。笔者大胆预测,AI如果有智能,更多的是逻辑-数学智能、语言智能,在既定场景、既定规则、既定产出的情况下可以极大提升效率,但是AI取代不了人类在复杂场景下从零到一的创造,也体会不到音乐之美,拥有利他之心以及人类宏大的情绪光谱带来的彼此连接之幸福感。但需要警惕的是,人性之天使和魔鬼面,如何更好地与AI科技相处。

在无限延展的科技助力下,未来的组织,大多会智慧通达,合纵连横,而人的学习的速度和质量以及由此产生的集体智慧,能否继续驾驭科技如庖丁解牛已不可知。令人扼腕的是,今日人类之学习,被科技手段“碎片化、即时化、浅层化”。潜心沉浸者少,上下求索者少,得意忘言者少,大多纠结于猎奇拼凑、说文解字、训诂器量。

我们需如北冥之鹏,畅想未来时代的敏学捷行,大胆畅想真正纯美的学习之境,畅想每个学习个体、团队和组织“心脑手”之合一,以千人千面的法门,体悟各自生命的功课和通往此境的万条道路。

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