智能服务的世界

在智能服务条件下，我们关注的不再是产品本身，而是利用数字化来发布产品，让它能够为用户带来更多更新的服务，进而创造新的商业模式。用户会有一些特殊的需求、意图和偏好，公司可以基于这种背景来启动并优化自己的商业模式，根据公司的情况和用户的偏好来进行整体优化。

同样一个人，他可以是客户，也可以是一个员工，还可以是一个旅行者，总之可以拥有不同的角色和身份。不管他是谁，不管他在哪里，他现在需要的是能够有效地使用智能数据。而对于一个用户来说，他有自己的偏好和习惯，而这些智能数据又非常多，此时该怎么做呢？世界上没有任何一个国家可以独自收集和分析所有的数据。因为每一个用户都不一样，而且他们的偏好和想法也在不断地发生变化。因此，从产品的角度出发，你需要有一个强劲的数字生态系统来帮助你做连接，帮助你将不同领域中的数据收集并传回进行分析。这就涉及一个交互性问题，你需要在平台上对这样的生态系统进行管理。

简单地说，从市场的角度来看，数据变成了一种产品，它本身蕴含着价值。从政府的角度来说，数据决策就变成了一种经济政策，需要解决谁拥有数据、谁保护数据和谁负责数据分享等问题。另外，数据驱动的商业模式可以为业界带来颠覆性的影响。“让一切都成为服务”，对于绝大部分公司而言，这都是可以做到的。

我们这些平台怎么做？平台的竞争力不再是地点之间的竞争问题。无论这个平台是在德国还是在其他什么地方都一样。也有可能说，这个平台在其他的地方设计、生产甚至出口是更好的选择。

接下来再说一说需求。如果大家看一下数字基础设施的话，实际上它和“工业4.0”是有关的。它的基础是要实现各种设备工具、机器之间的互联。以汽车行业为例，可能未来在所有的展览上，你都可以看到一些所谓的互联汽车或者自动驾驶汽车。它需要有智能的基础设施来支撑。一个汽车必须了解周围的环境才能自己驾驶。从这个角度出发，我们需要有基层的技术基础设施来支持，它的数据传输速度可能需要非常快——以毫秒来计算。如果想要做到这样的速度，它的数字基础设施就必须完备，比如5G网络。现在很多政府都在做智能交通管理，但不管是智能交通、智能灯光，还是智能交通控制，都需要有基层的智能基础设施作为支撑。

单从公司业务的角度看，我认为技术层仍然是非常重要的，而其中的关键是软件的虚拟化。比如说一条组装线上有来自不同生产商生产的机器设备，到最后需要所有这些来自不同厂商的机器设备之间能够互相匹配和协调，不管它是用于生产的机器设备，还是用于维护的机器设备。如果有一个数字化的模型可以用来控制所有的机器，那么你的客户就可以利用这个模型去模拟使用这些智能设备。这是一种虚拟化的做法。正是在软件虚拟化的基础上，我们才能够实现所有机器设备终端的互联以及智能的互联。我认为这是非常关键的。

如果要做生意，实现业务发展，就需要通过一个上层系统来管理你的服务平台乃至整个数字生态系统。所有的流程、所有的合同等等都涵盖在整个生态系统当中进行管理。作为管理者，需要对正在发生的事情无所不知。所有这些工作都是在这一层里面进行管理的，也就是所谓的端到端的关系管理。而要实现这个目标，则需要多个软件定义的系统来加以管理。

现在存在一些有争议的观点，就是所谓的平台中立化。因为有人担心平台可能会去除掉其他一些对手或者公司。这是大家争议的一点，但这一层肯定要有的。

最后我们需要的是什么呢？是一个开放的、中立的数字平台。比如说像西门子或者SAP提供的面向行业的专业解决方案。大家需要一个中立的数字平台，价格能够被接受，而且有值得信赖的端到端的云。不论是公有云还是私有云，都要保证系统的安全性。你还要在设计的时候确保能够把世界上所有的设备和机器联系起来，这一点很重要，也是终极的目标。

还有一点是即插即用。在最顶层，任何类型的服务都可以实施，可以有不同的市场，可以有不同类型的服务，可以有不同类型的社区，可以说是应有尽有。所以，我想这样一种平台应该会由一些专业性的、具有高度专业知识的公司来提供。这些公司也会把机会提供给中小型企业，使它们也有机会实现数字工厂。所以底层很复杂，很坚固，而顶层有很大的灵活性，而且简单易用。

最后一点就是移动性。我们在过去可以看到的是这样一种情景：比如说带有一定智能的互联汽车，如果你需要一个智能地图，比如谷歌地图。那么过去是什么情况呢？需要有几百几千辆汽车在路上行驶，共同收集数据来做地图、做测量。以后不会这样了。因为以后所有的汽车都会有更新。拿德国来说，所有新车都装有传感器，这就意味着将来收集数据的成本会大大降低。

接下来再讲另外两个观点。

一个是互联网经济或者说互联网经济学。在商业模式的创新上，现在可以以流量进行简单的收费或者付款。如果有一个平台，那么这个平台首先需要有很大的量，就是有很多设备和终端联系起来。这就蕴含着两方面的市场，一方面要有大量的供应商，另一方面又需要有大量的客户，所以这是双向市场。

如果认同这一点，那下一个问题就是想要去进军什么市场？在哪个层级来开展工作？对于工人来说这又意味着什么？过去我们优化的是流程，以后优化的是工作场所，是工作本身。说到这个工作场所的问题，德国现在有一些人，特别是员工代表，担心自己以后会没有工作。因为一旦所有的事情都实现自动化了，那么他们也就失业了。确实会存在这种情况，原来需要的一些工作以后可能会不存在，比如以前附加值低、低端的工作可能就会消失。但以后可能会有新的工作，比如说一些创造性的工作。

另一方面，好的消息是，你需要有新的能力。比如说一个控制机器的操作人员。工作会变得更加自动化，那就意味着控制这些机器的人需要更加灵活，他们也要有更强的自我组织的能力或者说更加多元化的技能。

现在不少研究显示会有一些工作将不复存在，但会产生新的工作加以补偿。比如说当你的销售扩大时，需要有更多的销售点，这个过程本身也可以带来就业机会。当然，你必须要让有这个能力的人去从事这种新产生的工作。所以要有相应的教育和培训，要不断提升工人的素质。比如参加与智能有关的课程，大幅度地提升工人的技能水平。而且这种培训可能不是大家坐在一起的大规模培训或者研讨会，而是每个人都可以通过灵活的方式来学习。