智能化的流程管理功能

智能化的流程管理建立在传统BPM基础上，综合了商务智能、BAM、流程仿真等技术，为企业提供流程分析、流程监控、流程优化、流程预测和推荐等流程管理功能，帮助企业全面洞察业务，指导业务人员进行科学的决策，促进企业不断提升流程绩效，改善服务质量。

从流程分析的角度来讲，智能化的流程管理包括流程的历史分析、实时分析和预测分析等方面[10]。流程的历史分析是指在业务流程执行完成之后，使用流程挖掘工具重现流程的执行过程，帮助企业分析流程绩效、发现流程问题。流程的实时分析利用BAM等工具对运行中的流程实例进行实时控制，保证企业流程的有序执行。流程的预测分析包括流程仿真等方法。流程仿真通过对流程进行假设分析，实现业务流程的情景模拟，改进业务流程的结构、资源分配等，提高企业流程的效率。

智能化的流程管理系统主要包括流程引擎、流程分析和用户交互等部分，如图1.5所示。流程引擎作为智能化的流程管理系统的基础组件，主要负责从流程驱动的CRM，SCM等业务系统中抽取流程运行数据，经清洗、转换后集成到流程数据仓库，为流程分析做准备。其中业务规则库和流程知识库存储企业流程的业务规则和流程知识。流程分析层是智能化的流程管理系统的核心部分。通过对流程数据仓库深入挖掘，实现对流程的分析、监控、优化、推荐与预测等全方位流程管理。根据业务规则，利用在线分析处理、数据挖掘等技术从流程控制流结构、组织和资源等角度挖掘流程知识，发现流程问题。通过监控KPI、流程异常模型挖掘等途径实时检测流程异常。

图1.5　智能化的流程管理系统架构

针对业务流程中的问题，使用流程仿真工具进行假设分析，通过调整流程结构与参数、组织结构、业务规则、资源分配等方法全面优化企业流程。利用流程知识库，向业务人员提供流程资源与活动推荐，以及时间、性能预测，帮助企业进行智能化决策，快速响应外界变化。交互层使用可视化技术为客户提供方便、易用的分析界面，以报表、仪表盘等形式直观地呈现企业流程绩效，借助云平台、移动应用使业务人员随时随地掌握流程信息，对企业的经营风险、合规进行监控和预警。