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管理系统评价的方法

时间:2022-06-22 百科知识 版权反馈
【摘要】:2.管理系统评价的方法2.1集成研讨厅法企业管理从本质上包括科学性和社会性两个方面,二者是相互影响和不可分割的。同头脑风暴、德尔菲法等专家会议法的目的一样,都是一种集体评价的方法,但研讨厅法可以解决传统专家会议法的部分弊端。线性加权是目前定量评价最常见的方式。指标值无量纲化从上表可知,n个系统方案对于评价指标Ui的取值组成一个序列di=(di(1),di(2),…

2.管理系统评价的方法

2.1集成研讨厅法

企业管理从本质上包括科学性和社会性两个方面,二者是相互影响和不可分割的。20世纪80年代初,我国著名科学家钱学森提出将科学理论、经验和专家判断相结合的半理论、半经验方法。“研讨厅”是一个思想柜架体系,通过研讨厅把人的思维、思维的成果、人的经验、知识、智慧以及各种情报、资料、信息统统集成起来。同头脑风暴、德尔菲法等专家会议法的目的一样,都是一种集体评价的方法,但研讨厅法可以解决传统专家会议法的部分弊端。它具有以下一些特点:

①研究问题是在一个分布式的网络环境中进行的,可免除旅差、交通等烦琐问题,信息沟通方便快捷;

②研讨时间没有严格限制,可以深入的思考问题;

③集成网络通信和计算机技术,可以方便地利用模型、数据等各种分析工具进行数据分析与处理;

④可以采用匿名方式,避免权威人士左右研讨局面的结果;

⑤任何专家的意见具有同等效用,避免了传统会议研讨可能为某些权威的专家或领导所控制的局面,体现了民主集中制和公正性;

⑥主持人可以对研讨进程可能出现的情况进行协调,对专家的意见进行集中,还可以通过电子表决的办法及时研究确定某种问题;

⑦可以大大提高研讨的效率。

从定性到定量综合集成研讨厅不是一门具体技术,而是一种研究问题的思想,是一种指导分析复杂巨系统问题的总体规划、分步实施的方法和策略。这种思想、方法和策略的实现综合运用了以下几种技术:定性定量相结合、专家研讨、综合集成、决策支持技术和分布式交互网络技术等。这几种技术的每一种只能从某一个侧面解决复杂巨系统问题,它们的综合运用是研究复杂巨系统问题的有效途径之一。

2.2多指标排序法

多指标排序法是指给每个衡量指标分配一个权重,将评价方案各项指标的取值进行可比性处理(统一量纲,统一指标极性),再将各指标的处理结果与其权重线性加权(乘积求和),作为系统方案的定量评价结果。线性加权是目前定量评价最常见的方式。

这种评价方法的不足之处在于:简单地对评价方案各项指标的取值进行可比性处理,然后加权求和,所以处理方法过于简化,评价信息利用不充分,容易导致误差。此外,评价结果仅对方案决策或排序比较有效,所以反映不出现实中评价目标的真实重要性程度。也就是说,只能进行方案排序,不能回答评价方案的技术是否可行、经济是否合理等关键问题,即不能确立各个方案的综合评价等级。因此,在实际应用时,一是要求评价对象的各因素有具体的数据值,最好全部都是定量指标;二是在技术、经济、社会等单项评价都可行的方案中,进行方案的排序优选时采用此法才有意义。

(1)多指标综合排序原理

对系统方案的评价可以从多个角度入手,例如:对系统方案进行技术评价是考察其技术可行性;进行财务分析是从经济管理的视角,考察其经济合理性;分析结果存在可行性的系统方案不唯一,就涉及系统方案的排序问题。如果有n个可行的系统方案,方案序号为s即s=l,2,…,n,每个方案都有m个大类衡量指标Ui(i=1,2,…,m),其权重向量记为α=(α1,α2,……αm)。方案s对于评价指标Ui的取值用di(s)表示,n个系统方案对于评价指标Ui的取值组成一个序列di=(di

(1),di

(2),…,di

(n))(如表1.18所示)对各方案进行价值分析,就可以得出方案的优劣。

表1.18 多指标综合排序表

img51

但是,在这m个指标中,有一类指标是越大越好,另一类指标是越小越好,即指标极性不统一;并且各指标的量纲也不一致,各方案在同一指标上的数值又不完全相等,从而造成无法直接比较方案优劣的情形。因此,需先对各指标值进行无量纲化和无极性化处理,以便使各指标的评价尺度统一,然后才能对各方案的价值进行分析和评价。

需要特别说明的是:在具体问题的解决和处理中若极性一致,为便于比较需进行无量纲化处理,不需进行无极性化处理,而对于极性不一致的问题则只需进行无极性处理,因为在无极性化处理的同时也就消除了量纲不一致的影响。

(2)指标值无量纲化

从上表可知,n个系统方案对于评价指标Ui的取值组成一个序列di=(di

(1),di

(2),…,di(n)),不同指标的原始序列的量纲是不一致的,因此,需进行无量纲化,以统一量纲,得无量纲化值di。常见方法如下:

①初始值化法。对序列di的指标数据作初始值化处理,即将序列di的各元素与该序列的初始值di

(1)相比,即:img52

②均值化法。对序列di的指标数据作均值化处理,即先求出序列di的均值,再将该序列的各元素与其均值相比,即:img53

③区间值化法。对序列di的指标数据作区间值化处理,即先求出序列di的极差(最大值与最小值之差),然后将该序列的各元素减去最小值之差再与其极差值相比,变换公式如下:img54

此外,还有线性插值法、均值方差法等无量纲化方法。根据指标性质,选择合适的无量纲化方法,处理得评价指标的无量纲化值序列为:

img55

(3)指标值极性变换

由于不同评价指标的无量纲化值序列的极性是不一致的,因此,需对评价指标Ui的无量纲化值序列d′i进行极性变换,以统一极性,得无量纲、无极性的序列vi方法如下:

①极大值极性的无极性化。对极大值极性序列,将序列d′i的各元素与该序列的最大值进行比较,即按以下方式进行变换:

img56

②极小值极性的无极性化。对极小值极性序列,将序列的最小值与该序列的各元素相比,即按以下方式进行变换:

img57

③适中值极性的无极性化。对适中值极性序列,越接近适中值越好。设为指标Ui的适中值,则按以下方式进行变换:

img58

变换后即可得到指标Ui的无量纲、无极性的序列vi,组成其评价值向量:

img59

(4)方案的价值分析

用大类指标的权重向量α进行综合权衡,即将评价方案s的评价值与指标Ui的权重αi相乘求和,得方案的综合评价值为:

img60

按照综合评价值的大小,确定方案的优劣次序。最优方案根据下式确定:

optv=maxv(s)

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