行为风险预警模型应用

1.行为风险预警指标值计算

按第4章建立的高速公路项目运营行为风险预警指标体系及各指标的计算公式与方法，分别计算高速公路项目运营行为风险各预警指标值，如表7-17所示。

经计算得各类主体行为风险值如表7-18所示。

表7-17 TS高速公路单因素行为风险指标值计算表

表7-18 TS高速公路行为风险值计算表

从表7-17可以看出，除货车流变化率、货车超载率、交通事故损失率和人为路产损失度之外，其余单因素风险指标值均具有明显非线性特征。

2.行为风险指标值的预测

根据表7-17指标计算值，当单项指标值具有良好的线性趋势时，运用线性回归预测方法进行预测，当单项或综合指标没有明显线性趋势时，则运用灰色预测方法。预测模型汇总如表7-19所示。

本书分析中只对政府公共管制风险、内部运营风险、顾客行为风险、竞争者行为风险和总风险进行预警。预测模型检验结果如表7-20所示。

参考表7-20，预测模型精度都较高，说明灰色预测模型的预测值对政府公共管制风险、顾客行为风险、竞争者行为风险和总风险的发展趋势能够进行较好的拟合。

内部经营风险检验参数分别为:=8.02313×10-7，IEE=3.37208×10-5，r=0.988031962。由此可见，内部经营风险线性回归效果较好。

由上面的预测模型对各行为风险综合指标进行计算，预测2009年值，如表7-21所示。

表7-19 部分单因素风险指标预测模型汇总表

表7-20 灰色预测模型精度检验表

表7-21 风险指标预测值统计表

3.预警临界值的选取及预警输出

通过对TS高速公路管理处及HN省高速公路管理局的调查询问以及资料的收集整理，并结合专家评判的法则对TS高速公路项目运营风险各综合指标的警线进行划定，如表7-22所示。

表7-22 风险预警警度区间表

基于表7-22，绘制预警输出图，如表7-23所示。

表7-23 TS高速公路行为风险综合指标预警信号

注: 无警○(蓝色) 轻警◎(绿色) 中警●(黄色) 重警▲(橙色) 极警◆(红色)。