知识获取的基本任务

6.1.2　知识获取的基本任务

知识获取的目标是为智能系统建立健全完善有效的知识库，以满足求解领域问题的需要，其基本任务包括知识抽取、知识建模、知识转换、知识输入、知识检测以及知识库的重组这几个方面^［2］。

1.知识抽取

所谓知识抽取是指把蕴含于信息源中的知识经过识别、理解、筛选、归纳等过程抽取出来，并存储于知识库中。知识抽取是一项复杂而艰难的工作，需要综合应用多种方法和技术。知识抽取的结果通常是一种结构化产品，如图表、术语表、公式、规则和模式等。

2.知识建模

知识建模即构建知识模型的过程。构建知识模型的过程可以分为若干个阶段，其中主要的三个阶段是:知识识别、知识规范说明和知识精化。知识识别阶段的目标在于识别出对知识有用的信息源，这一阶段需要建立领域的术语表或词典;在知识规范说明阶段中，知识工程师构建知识模型的规范说明;知识精化阶段通过仿真验证知识模型，考察知识模型是否能产生预期的问题求解行为。这三个阶段之间可以相互交叉，有时还需要设置反馈环路。

3.知识转换

所谓知识转换是指把知识由一种表示形式变换为另一种表示形式。人类专家或科技文献等信息源中的知识通常是用自然语言、图形、表格等形式表示的，而知识库中的知识是用计算机能够识别、运用的形式表示的，两者有较大的差别。为了把从专家及有关文献中抽取出来的知识送入知识库供求解问题使用，需要进行知识表示形式的转换。知识转换一般分两步进行:第一步是把从专家及文献资料那里抽取的知识转换为某种知识表示模式，如产生式规则、框架等;第二步是把该模式表示的知识转换为系统可直接利用的内部形式。前一步工作通常由知识工程师完成，后一步工作一般通过输入及编译实现。事实上，知识建模可以看作是知识转换的第一步，即将从信息源抽取的知识转换为知识模型，下一步就是把该知识模型表示的知识转换为计算机系统可以识别并直接利用的内部形式。

4.知识存储

把用适当模式表示的知识经编辑、编译送入知识库的过程称为知识的存储。目前，知识的输入一般是通过两种途径实现的:一种是利用计算机系统提供的编辑软件;另一种是用专门编制的知识编辑系统，称为知识编辑器。前一种的优点是简单、方便、可直接拿来使用，减少了编制专门程序的工作;后一种的优点是可根据实际需要实现相应的功能，使其具有更强的针对性和适用性，更加符合知识输入的需要。

5.知识检测

在知识经过一系列变换进入计算机系统的过程中，可能存在着各种各样导致知识不健全的因素。为保证知识库的正确性，需要做好知识的检测。检测分为静态检测和动态检测两种:静态检测是指在知识输入之前由领域专家及知识工程师所做的检查工作;动态检测是指对知识库进行更新时由系统进行的检查，以及在系统运行错误时对知识库进行的检测。

6.知识库的重组

当系统经过一段时间运行后，由于对知识库进行了多次的增、删、改，知识库的物理结构必然会发生一些变化，使得某些使用频率较高的知识不能处于容易被搜索的位置上，直接影响到系统的运行效率。此时需要对知识库中的知识重新进行组织，使那些用得较多的知识容易被搜索，逻辑关系比较密切的知识尽量放在一起，以提高系统的运行效率。