科技投入与科技产出关系计量分析

一、科技投入与科技产出关系计量分析

（一）科技人力资源投入与科技产出关系灰色关联分析

依据国家统计局对我国科技活动的统计口径，选择了辽宁4项科技活动人力资源投入指标：科技活动人员、科技活动人员中科学家与工程师、研究与试验发展折合全时人员、研究与试验发展中科学家与工程师折合全时人员。辽宁3项科技活动产出指标：技术市场成交额、专利申请受理数、专利申请授权数。

经过灰色关联分析得到的结果是，技术市场成交额与4项科技人力投入指标关联排序为R＆D科学家与工程师＞R＆D折合全时人员＞科技活动人员＞科技活动人员中科学家与工程师。技术市场成交额与R＆D科学家与工程师的关联度最大，这表明辽宁技术市场成交额人力资源中的主要贡献者是R＆D中科学家与工程师，其次是R＆D人员，最后是科技活动人员中科学家与工程师。

专利申请受理数与4项科技人力投入指标关联排序为项科技人力投入指标关联排序为R＆D科学家与工程师＞R＆D折合全时人员＞科技活动人员中科学家与工程师＞科技活动人员。可见，专利申请受理数与辽宁R＆D人员工作量及高素质科技人员关联度大，而与辽宁科技活动人员总量关联度最小。

专利申请授权数与4项科技人力投入指标关联排序为项科技人力投入指标关联排序为R＆D折合全时人员＞R＆D科学家与工程师＞科技活动人员中科学家与工程师＞科技活动人员。可见，辽宁专利申请授权数同样与R＆D人员工作量及高素质科技人员关联度大，而与辽宁科技活动人员总量关联度最小。

因此，要想增强辽宁科技产出实力，应该加大科技人力投入，尤其是重视R＆D人员工作量增加及素质的提升。

（二）科技资金资源投入与科技产出关系灰色关联分析

选取辽宁科技资金资源投入的6项指标：科技经费筹集额、科技经费内部支出、R＆D经费、R＆D经费中基础研究、应用研究和试验发展；辽宁三项科技活动产出指标：技术市场成交额、专利申请受理数、专利申请授权数。

经过灰色关联分析知，技术市场成交额与6项科技资金资源投入指标的关联排序为科技经费筹集额＞科技经费内部支出＞R＆D经费中试验发展支出＞R＆D经费＞R＆D经费中基础研究支出＞R＆D经费中应用研究支出。可见，辽宁技术市场成交额与科技经费筹集额关联度最大，表明科技经费筹集额的多少在很大程度上影响辽宁技术市场成交额，而技术市场成交额与科技活动人员总量的关联不大，表明辽宁科技人力投入虽然很大，但是经费投入不足时同样影响科技成果的实现；同时在经费投入中除要加大经费内部支出力度，还要加大R＆D经费中试验发展支出的投入力度，缩减应用研究支出。

专利申请受理数与6项科技资金资源投入指标的关联排序为科技经费筹集额＞科技经费内部支出＞R＆D经费中试验发展支出＞R＆D经费＞R＆D经费中基础研究支出＞R＆D经费中应用研究支出。可见，辽宁专利申请受理数同样与科技筹集额关联度最大，其次是科技经费内部支出，再其次是R＆D经费中试验发展支出，最后是R＆D经费中应用研究支出。与专利申请受理数同科技人力投入各指标的关联相比，专利申请受理数与R＆D人员工作总量和高素质人员工作量关联很大，但与R＆D经费投入关联不大，这表明专利申请受理数的增加更有赖于R＆D人力的投入，而同时增加科技经费筹集总额和科技经费内部支出额是非常有必要的。

专利申请授权数与6项科技资金资源投入指标的关联排序为科技经费筹集额＞科技经费内部支出＞R＆D经费中基础研究支出＞R＆D经费中试验发展支出＞R＆D经费＞R＆D经费中应用研究支出。可见，辽宁专利申请授权数与科技经费筹集额和科技经费内部支出关联最大，其次是R＆D经费中基础研究支出，表明专利质量的保障一定程度上依靠R＆D经费中基础研究支出。