中文关键词多维尺度分析_IRM-KM范式

中文关键词多维尺度分析_IRM-KM范式

7.2.2　中文关键词多维尺度分析

同英文关键词的分析一样，我们采用Ochiia系数构造相异矩阵对中文关键词进行多维尺度分析。

1.Ochiia系数相异矩阵

同英文关键词的Ochiia系数计算方法一样，计算出中文关键词矩阵的Ochiia系数之后首先得到中文关键词的Ochiia相似矩阵，然后用1与该相似矩阵中的数字相减，得到中文关键词的Ochiia系数相异矩阵，见表7-4所示。

表7-4　中文关键词Ochiia系数相异矩阵(部分)(www.guayunfan.com)

2.多维尺度分析结果描述

Ochiia系数相异矩阵完全符合尺度分析对数据结构的要求，因此通过SPSS13.0对该矩阵进行多维尺度分析。为了方便，这里我们仍然选用二维尺度分析，得到图7-3所示的分析结果。

图7-3　二维尺度分析结果图

多维尺度分析结果显示，关键词的分布纵横交错，技术属性的关键词和组织管理属性的关键词互相渗透，并不具备明显的规律性。这表明，国内知识管理的研究从总体上看，并没有形成较为清晰的脉络和流派。此外，从其历史背景看，我国知识管理的研究，是在引进和吸收了国外知识管理的先进理念和方法基础上发展起来的，国内的知识管理研究已不像国外的那样“技术流派”和“组织管理流派”泾渭分明，而是彼此交叉、融合、渗透，组织管理学界直接利用信息技术的先进成果，情报学界、计算机科学学界等也直接利用了组织管理的理念、理论和方法，因此是从信息技术与组织管理结合的角度，运用了综合的研究方法，各个研究领域互相渗透、交叉，在学派划分上，多属于综合学派。这可从我国学者对知识管理的定义中看出端倪：

(1)知识管理是一种以人为中心，以信息为基础，以知识创新为目标的管理方式，它是把人力资源的不同方面和信息技术、市场分析及其企业的经营战略等协调统一起来，共同为企业的发展服务，从而产生整体大于局部之和的经营效果。其目的是为了寻求信息处理能力与人的知识创新能力的最佳结合，在整个管理过程中最大限度地实现知识共享，以便达到将最恰当的知识在最恰当的时候传递给最恰当的人，使他们做出最恰当的决策。内容包括信息管理、人力资源管理、创新管理、虚拟管理、全球管理(15)。

(2)知识管理被界定为：“从无形资产的战略价值思想出发，通过对知识的系统化管理，推动知识的共享和组织学习的实现，从而达到促进业务流程效率和提升组织能力的目的，为企业获取持续竞争优势和市场绩效提供基础平台。”(16)

(3)所谓企业知识管理，就是以企业知识为基础和核心的管理，是对企业在生产经营中所需的知识资源进行收集、组织、传播、开发等一系列过程的管理。知识管理把企业的经营战略建立在知识、信息和能力的基础上，把知识的生产、扩散和应用贯穿于企业的研究开发、产品生产和市场营销的全过程，从而实现了知识向经济的转化，大大提高了企业的创新能力和开拓市场的能力(17)。

(4)所谓知识管理就是运用集体的智慧提高应变和创新能力，是为企业实现显性知识和隐性知识共享提供的新途径(18)。

(5)所谓知识管理，是把人力资源的不同方面和信息技术、市场分析乃至企业的经营战略等协调统一起来，共同为企业的发展服务，从而产生整体大于局部之和的经营效果。知识管理的主要内容有信息的收集、筛选、整理和分析、最新科学技术的跟踪、外部环境的调研和企业的经营战略等(19)。

(6)知识管理就是对企业的知识资源和人力资源进行有效管理的过程(20)。

(7)知识管理是企业在面对环境的日益加剧的不连续性、高度不确定性和未来的不可预测性背景下，以人为中心，以信息资源为基础，以技术为手段，以创新为目的的系统化的、组织化的识别、获取、开发、使用、存储和交流企业所需知识并将其化为提高核心竞争力的思想和活动。人、信息资源和技术手段是知识管理的三要素(21)。

(8)知识管理是对知识的管理，是以“人”为中心，以信息为基础，以知识创新为目标，将知识看做一种可开发资源的管理思想(22)。

通过上述定义可以看出，我国学者关于知识管理的概念，是从人、技术、资源和管理综合的角度去进行界定的。尽管用多维尺度的分析方法不能反映出国内的知识管理研究的维度，但结合前面因子分析、聚类分析的方法，可以比较清晰地发现国内知识管理的研究结构中存在信息技术与组织管理的两大维度，表明国内知识管理的研究还是存在信息技术和组织管理二元范式，只不过这种范式尚处于比较模糊的阶段而已。国内知识管理范式的模糊性，一方面表明它尚处于前科学时期，需要用统一而明确的范式作为学科研究的规范；另一方面正说明这种研究是融会贯通了计算机信息技术和组织管理的理论、方法的综合性研究，这是因为国内的研究者在吸收、借鉴国外知识管理研究成果的基础上，尽量避免其存在的缺陷与不足，充分发挥了学术研究的后发优势，是“站在巨人肩膀上”的结果。