群体内的所有元素的构成与类型

四、抽样技术

(一)抽样的含义与类型

所谓抽样，指的是从组成某个总体的所有元素的集合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素(即抽取总体的一个子集)的过程，或者说，抽样是从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程。在社会研究中，抽样主要解决的是对象的选取问题，即如何从总体中选出一部分对象作为总体的代表的问题。

根据抽取对象的具体方式，我们把抽样分为各种不同的类型。从大的方面看，各种抽样都可以归为概率抽样与非概率抽样两大类。在概率抽样与非概率抽样两大类中，还可细分出若干不同的形式，具体情况见图3-1。

图3-1

(二)抽样的程序

1.界定总体

界定总体就是在具体抽样前，首先对从中抽取样本的总体范围与界限作明确的界定。

2.制定抽样框

这一步骤的任务就是依据已经明确界定的总体范围，收集总体中全部抽样单位的名单，并通过对名单进行统一编号来建立起供抽样使用的抽样框。

3.决定抽样方案

对于具有不同研究目的、不同范围、不同对象和不同客观条件的社会研究来说，所适用的抽样方法也不一样。这就需要我们在具体实施抽样之前，依据研究的目的要求、依据各种抽样方法的特点，以及其他有关因素来决定具体采用哪种抽样方法。

4.实际抽取样本

实际抽取样本的工作就是严格按照所选定的抽样方法，从抽样框中抽取一个个的抽样单位，构成样本。依据抽样方法的不同，以及依据抽样框是否可以事先得到等因素，实际的抽样工作既可能在研究者到达实地之前就完成，也可能需要到达实地后才能完成。

5.评估样本质量

样本评估，就是对样本的质量、代表性、偏差等进行初步的检验和衡量，其目的是防止由于样本的偏差过大而导致的失误。评估样本的基本方法是:将可得到的反映总体中某些重要特征及其分布的资料与样本中的同类指标的资料进行对比。若二者之间的差别很小，则可认为样本的质量较高，代表性较大;反之，若二者之间的差别十分明显，那么样本的质量和代表性就一定不会很高。

(三)概率抽样方法

概率抽样是按照概率原理进行的，它要求样本的抽取具有随机性。常用的几种概率抽样方法有:

1.简单随机抽样

简单随机抽样又称纯随机抽样，是概率抽样的最基本形式。它是按等概率原则直接从含有N个元素的总体中随机抽取n个元素组成样本(N＞n)。

2.系统抽样

系统抽样又称等距抽样或机械抽样。它是把总体中的单位进行编号排序后，再计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔来抽取个体号码组成样本的方法。

3.分层抽样。又称类型抽样，它是先将总体中的所有单位按某种特征或标志(如性别、年龄等)划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本，最后，将这些子样本合起来构成总体的样本。

4.整群抽样

整群抽样是从总体中随机抽取—些小的群体，然后由所抽出的若干个小群体内的所有元素构成的样本。

5.多段抽样

多段抽样又称多级抽样或分段抽样，它是按抽样元索的隶属关系或层次关系，把抽样过程分为几个阶段进行。多段抽样的具体做法是:先从总体中随机抽取若干大群(组)，然后再从这几个大群(组)内抽取几个小群(组)，这样一层层抽下来，直至抽到最基本的抽样元素为止。

(四)非概率抽样方法

1.偶遇抽样

偶遇抽样又称作方便抽样或自然抽样，是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为对象，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为对象。

2.判断抽样

判断抽样又称立意抽样，它是研究者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定研究对象的方法。

3.定额抽样

定额抽样又称作配额抽样。进行定额抽样时，研究者要尽可能地依据那些有可能影响研究变量的因素来对总体分层，并找出具有各种不同特征的成员在总体中所占的比例，然后依据这种划分以及各类成员的比例去选择对象，使样本中的成员在上述各种因素、各种特征方面的构成及其在样本中的比例都尽量接近总体。如果把各种因素或各种特征看作不同的变数的话，那么，定额抽样实际上就是依据这些变数的组合。

4.雪球抽样

当我们无法了解总体情况时，可以从总体中少数成员入手，对他们进行调查，向他们询问还知道哪些符合条件的人，再去找那些人并再询问他们知道的人，如同滚雪球一样。