数据来源和模型估计方法的选择

4.2　数据来源和模型估计方法的选择

本章中分省数据涉及27个省，跨时13年（1992—2004）。1992年之前我国开放地区主要是沿海地带，直到1992年以后国务院决定进一步开放6个沿海港口城市、13个内陆边境城市、18个内陆省会城市，中西部地区的中心城市才享受到开放的优惠政策，我国也由此形成了全方位开放的新格局。在全面开放阶段，FDI的数量猛增，涉及产业和地域范围也大大扩展，表现明显区别于1992年以前的沿海开放阶段。

在分省数据中，重庆的数据被合并入四川，广东、海南、西藏由于固定资产投资价格指数缺失没有被包括在内。此外，部分省的外商直接投资和政府消费的数据缺失^[3]。所以我们的模型使用的数据属于非平衡的面板数据。各省数据均来自于中经网的地区年鉴。其中，外商直接投资采用“外商直接投资实际利用外资金额”，根据历年的人民币兑美元的年均汇率^[4]折算为人民币计价的数值，国内投资采用“全社会固定资产投资总额”减去人民币计价的外商直接投资额，劳动力采用“从业人员”，出口和政府消费采用“出口商品总值（按经营单位所在地分）”和“政府消费”。各实际值分别为名义值除以相应的平减指数。外商直接投资和国内投资采用固定资产投资价格指数（1992年＝1）作为平减指数，而国内生产总值、出口、政府消费都采用国内生产总值指数（1992年＝1）作为平减指数。

由于采用了1992—2004年的较长时间段的数据，而这个时间段内我国外商直接投资几乎成几何级数增长，模型中的时间效应和省区效应很有可能是显著的，即存在序列相关，所以直接采用OLS回归可能有问题。鉴于此，我们对变量的原始数据做了F test，比较是采用OLS还是固定效应模型（FEM），用LM test来比较是采用OLS还是随机效应模型（REM），用Hausman test来确定是使用FEM还是REM。本研究对此的检验，以Stata 9.0软件直接做出，以“模型类型检验”栏列在下一部分各个模型的模拟结果表中。检验结果表明各模型都适宜采用固定效应模型FEM。