流程智能贯穿流程管理的生命周期

业务流程管理的生命周期包括流程建模与仿真（模拟）、流程装配与部署、流程监控以及流程优化等阶段，这几个阶段联系紧密，形成闭环的结构。智能化的流程管理贯穿业务流程管理生命周期的各个阶段，如图1.3所示。

在流程建模阶段，流程智能使用可视化的建模、仿真工具帮助流程设计者提高流程建模的效率和流程模型的质量。在流程执行过程中，通过建立流程监控点帮助管理者实时洞察业务异常。借助商务智能技术，实现对流程数据的自动化分析，为企业管理者提供全面、科学的业务洞察。不同于传统流程管理中相对静态的流程模型，智能化的流程管理考虑了业务环境的变化对流程的影响，通过动态地优化流程模型，实现对业务流程的柔性管理。当流程实际运行模型与当初设计的流程模型发生偏差时，业务人员利用流程智能工具分析流程日志，发现流程中的故障、瓶颈或不一致，从而进行相应的流程调整。柔性的流程管理提高了业务流程的适应性和灵活性。

图1.3　流程智能贯穿流程管理生命周期

1.流程建模

在流程建模阶段，企业根据业务需求设计满足业务需求的流程模型。由于业务人员可能不熟悉信息技术，需要与技术人员进行协作。在设计复杂的业务流程时，可能因为知识背景不同造成流程模型理解的偏差。为了解决这个问题，智能化的流程管理提供可视化的建模工具，通过使用流程建模标注（business process modeling notation，BPMN）、事件过程链（event process chain，EPC）等标准化的建模语言描述流程模型，方便了业务人员与技术人员的交流。

针对业务流程的动态性和不确性，智能化的流程管理使用推荐技术向业务人员推荐满足业务需求的流程模型或模型片段（fragment），简化建模难度。例如，根据流程模型之间的相似度，从流程模型库中为用户推荐相似度高的流程模型或片段[4]。分析流程活动的执行序列，也可以计算流程模型（片段）之间的匹配度，为业务人员推荐一定相似度的流程模型（片段），满足企业流程建模的复杂需求。

智能化的流程管理还可以借助社会化网络的优势，利用集体智慧共同构建流程模型。例如，Software AG的流程管理软件Process Live为业务人员、开发人员和流程管理人员等用户提供直观的工具，降低流程设计的难度。通过建立流程模型库、流程模型共享等方法使流程相关人员共同参与建模过程，提高流程模型质量。

2.流程仿真

为评估流程模型的质量，智能化的流程管理使用计算机仿真技术模拟业务流程在各种业务情景下的运行情况。通过假设实际的业务条件，动态调整业务参数与资源分配，得到流程运行的模拟数据。然后对流程的运行时间、成本、资源利用率等指标进行评估，通过图形化界面将流程模型的质量反馈给设计人员。针对流程模型中存在的问题加以改进，提高了流程模型的设计质量。

流程仿真技术可以在不同的抽象层模拟流程的执行过程，方便业务人员对模型质量进行合理的估计[5]。通过模拟整个业务流程、单个流程活动的处理过程，实现对流程活动之间的流转以及单个活动处理效率的全面模拟。然后利用流程模型复杂度、流程绩效等指标评估模型的质量，方便用户改进流程逻辑结构，并调整流程参数，实现对流程模型的改进。

3.流程监控

在流程运行阶段，智能化的流程管理提供实时的流程监控，保证业务流程按照预先设定的目标高效率执行。业务活动监控（business activity monitoring，BAM）通过将流程目标分解为多个关键绩效指标（key performance indicator，KPI），借助可视化工具监控流程的执行效率。当业务流程偏离预期目标时，BAM会通过交通灯、警报器等可视化方式直观地向业务人员发出预警，促使业务人员及时发现业务流程中的问题，降低业务风险。

IBM WebSphere Business Monitor利用可定制的仪表盘、企业门户和移动应用等方式使业务人员能实时、端对端查看业务流程的运行情况，获得实时的流程洞察，预测KPI的发展趋势，帮助企业预先发现问题。

4.流程优化

在流程优化阶段，智能化的流程管理充分发挥了商务智能的数据分析能力，为改进业务流程提供参考。流程优化使用数据分析工具发现业务流程中存在的问题并加以改进，从而提高业务流程的性能。传统的流程优化通常从流程的KPI出发，通过分析业务绩效低的原因并加以改进，但业务流程的运行数据未能得到有效利用，对业务流程的运行模式分析不够完整，相应的流程优化也不彻底。

智能化的流程管理利用在线分析处理、数据挖掘等方法从多个角度对业务流程的运行情况进行全面剖析，为流程管理者提供全方位的流程优化契机。流程优化通常结合流程仿真一起使用，发现流程设计中的缺陷并加以改进，这样的过程经多次迭代直到产生更优的优化方案，减少了人工评估的主观性。

智能化的流程管理贯穿流程管理的始终，形成闭环的流程优化过程，不断优化业务流程的质量。